大气中挥发性苯系物的Carbotrap吸附气相色谱法

本文研究以Ｃａｒｂｏｔｒａｐ作吸附剂，在常温采集大气中挥发性苯系物，直接采用热脱附气相色谱分析。对新型吸附剂Ｃａｒｂｏｔｒａｐ的采样－脱附－分析精度，回收率，突破体积等作了试验。本法具有灵敏度高，操作简单，不需复杂的样品预处理，色谱峰好，吸附剂可反复使用等优点。可对大气中１０－９级苯系物进行测定，ＲＳＤ≤３．５％。     

葫芦山湾沉积物中重金属集散特征及环境背景值

本文根据１９９０年调查资料，对辽宁葫芦山湾沉积物中重金属Ｃｕ、Ｚｎ、Ｐｂ、Ｃｄ的集散特征作了研究，其集散规律受控于沉积物的机械组成和有机质含量，即符合Ｃｍ＝Ａ／Ｓｘ×（ｄｘ（ｙ＋θｒ）／ｄ５０）Ｂ经验方程的规律；重金属环境背景值的求法是采用：①按统计分类型公式计算法，②采用对数累积频率曲线作图法和极大相关分析计算法，两种方法计算结果颇为近似。     

Effects of lead , cadmium , mercury chlorides and aquaticenvironmental samples on the growth of Escherichia coli

In this paper it was reported that PbCl₂ , CdCl₂ , HgCl₂, and aquatic environmental samples containing Al, Cd, Cu, Pb, Sr, Zn and other heavy metal ions as well as organic chemicals suppressed thegrowth of E. coli only at higher exposed concentrations. The stimulative effects of PbCl₂ and HgCl₂ on thegrowth of E. coli were clearly showed at lower concentrations and longer time. It suggested that the toxic effects of heavy metal ions and other pollutants on the growth of E. coli are variable according to the differentexposed levels.     

固相微萃取-毛细管气相色谱法测定水中有机污染物

固相微萃取是一种快速、简便、集萃取浓缩于一体的样品前处理技术,具有分析快速、灵敏度高、无需有机溶剂的优点。用固相微萃取-毛细管气相色谱分析水中甲醇、丙酮、异丙醇、乙醇、乙腈、丙烯腈,检出限可达0.003～0.03mg/L。     

ASMs模型中异养菌减衰系数之间的关系及其测定

国际水协(IAWQ)推出的ASM1、ASM2、ASM2D号模型中描述微生物的衰亡过程采用了死亡-再生模式,而ASM3号模型中描述微生物的衰亡则采用了传统减衰模式,文章从两种减衰模式的机理出发,指出了两者之间的区别与联系,并详细推导了两种减衰模式中各参数之间的关系,以此得出了异养菌传统减衰系数bH'和死亡-再生减衰系数bH的测定计算方法。文中在20℃条件下,对以印染废水为主的实际污水处理厂活性污泥的异养菌减衰系数bH'和bH进行了测定,所得结果分别为0.20和0.50。     

可持续性发展指标的研究进展

可持续发展包括经济、环境、社会这三个关键要素,它的实现是经济目标、环境目标和社会目标的共同实现.可持续发展指标体系由状态、压力、响应三大类描述性指标和反映描述性指标相互作用及指标数值对于可持续发展的意义的评价性指标组成.     

IMO与船底防污

介绍船底污垢的由来及其影响，防污的沿革，船底防污漆中三丁基锡对海洋环境的危害以及ＩＭＯ采取的措施。     

电厂粉煤灰在废水废气处理中的应用

对电厂粉煤灰在废水处理和废气净化方面的应用做了个介绍。粉煤灰具有良好的吸附性能，可以用来去除废水中的COD、BOD、色素、磷和铬等重金属离子，可以加工成优良的混凝剂，还可以制成脱硫剂脱去烟中的二氧化硫，处理效果良好。     

重金属污染土壤植物修复法

重金属污染土壤的植物修复技术是近年来发展起来的一种较新的生态技术 ,其中 ,寻找重金属超富集植物是目前世界范围的研究热点。本文简要评述了重金属污染土壤的植物修复法的原理及类型 ,重金属超富集植物的应用潜力与最新展望 ,对国内外在这一领域的研究进展作一简单综述。     

离子色谱法测定土壤中的可溶性阴离子

本文研究了离子色谱法对土壤中的可溶性阴离子的分析。利用离子色谱可以快速分析出土壤中的ＮＯ＾－２，Ｓ为人类ＮＯ＾－３等离子的可溶性盐。本文还讨论了分析时的提取液及流洗条件。