生物修复重金属污染土壤的研究进展

重金属污染土壤的生物修复是一种环境友好型的污染治理技术，是利用生物体将重金属降解、富集、转移而恢复土壤生态功能的过程。综述了植物修复（植物体内降解、植物根系钝化、植物吸收富集、植物气化）、微生物修复、动物修复等技术的研究进展，分析了生物修复技术在实际应用中存在的问题，并展望了研究方向。     

丛枝菌根在矿区生态重建中的应用及其前景分析

目前国内外矿山复垦研究的新热点是应用现代微生物工艺技术加速新覆盖土的改性与熟化。在总结分析国内外微生物复垦技术研究现状的基础上,对丛枝菌根应用于矿区复垦的前景进行了展望。加快这项技术的应用研究,对拓宽我国科学复垦技术研究领域、提高土地复垦率具有重要意义。     

全国土壤污染状况调查样品元素分析测试技术探讨

对全国土壤污染状况调查样品无机元素所选用的分析测试方法进行了探讨,提出了比较科学合理、先进快速、高效准确的元素全量监测分析方法,并对元素有效态分析等提出了相关建议.     

基于地统计武汉市的土壤铅含量与道路网相关性

道路交通是土壤重金属铅的重要来源之一,准确分析其与土壤铅含量的关系有利于进行科学的土壤铅污染风险评估和管理。以武汉市主城区为研究区,实地采样得到300份土壤铅含量,基于地统计分析其与道路网的关联性,研究发现武汉市主城区铅含量存在空间集聚性,Moran's I指数为0.23。不同类型道路周边土壤铅含量存在较大差异,铁路附近铅含量最高,主干道次之,然后是次干道,高速公路附近铅含量最低。铅含量与道路网密度表现出较高的相关性,相关系数R~2为0.51;Moran's I指数为0.27,表明武汉市道路网与铅含量存在空间自相关性。     

典型加油站土壤中微生物丰度及群落多样性

包气带是泄漏油品进入地下水的通道,存在多种类型的微生物。研究油品泄漏场地包气带土壤中微生物丰度及群落多样性特征,可为加油站场地土壤和地下水的微生物修复提供理论依据。该研究基于土壤DNA提取,16S rDNA实时定量PCR(polymerase chain reaction)和克隆文库的构建,分析了加油站土壤中微生物丰度及群落结构特征。实时定量PCR结果表明,表层土壤微生物丰度高于深层土壤约2个数量级,未污染深层土壤中微生物丰度高于污染的深层土壤约2个数量级。RDP(ribosomal database project)分析结果表明,加油站场地表层土壤微生物种类较丰富,而深层土壤微生物组成较单一,且污染的深层土壤细菌群落多样性明显低于对照场地深层土壤。研究也发现,与汽油降解相关的微生物菌群Beta-proteobacteria是深层污染土壤的主导微生物。     

土壤重金属污染现状及修复技术分析

本文论述了土壤重金属污染类型、来源及危害的基础上,详细分析了当前土壤重金属污染的主要方法,为实际应用提供参考。     

汉江上游森林生态系统土壤保持服务功能研究

汉江上游是南水北调中线水源地主要集水区,流域森林生态系统土壤保持是保证水源地水质的关键因素之一。该研究以汉江上游森林生态系统为对象,运用In-vest模型土壤保持模块(Sediment Retention Model)对区域土壤保持功能进行动态变化分析。结果表明,2000年、2005年、2010年汉江上游森林生态系统土壤保持功能价值先减后增,总体呈下降趋势,三期价值依次为8.23、7.86、8.18亿元;从空间上看,三期均为中低山区潜在土壤侵蚀明显高于中高山区,土壤保持功能随海拔增高而增强,在区域内总体呈西南高、东北低的趋势。研究表明,区域潜在土壤侵蚀较高,土壤保持功能有所下降,应进一步做好相应防治措施。