基于实测光谱的叶绿素a估测模型

为了有效地监测太湖湖区的富营养化程度,建立一种最佳的估测模型。对太湖水体进行了连续监测,获得了从2004年10月20～29日的实测光谱数据和水质数据。通过实测光谱反射率和叶绿素a浓度的相关分析,得到了叶绿素a反演的最佳波段,并通过比值法、反射峰位置法、峰谷距离法、峰高法和一阶微分法建立了基于实测光谱的叶绿素a浓度的估测模型。通过14个检验点,分别对5种模型进行了对比分析,结果发现,通过比值法建立的估测模型总体误差最小,估测精度最高,其695 nm附近反射峰与677 nm反射谷的比值与叶绿素a浓度之间具有良好的相关性,可决系数R²可达0.7433,可以作为整个湖区叶绿素a浓度的最佳估测模型。最后,应用该模型对该季节湖区的营养化程度做出了总体评价。     

无人机巡山喊话 消防员携装督导 四川空地联防 筑牢森林防火墙

"你好,我们是甘孜森林消防支队的‘蓝朋友’,森林防火紧要期内请不要上坟烧纸、烧香,请不要野外用火!"4月1日,一架无人机横穿甘孜州重点火险区新都桥镇,并向周边林区深处驶去,无人机操控手唐鑫一边循环播放森林草原防火常识、喊话防火宣传教育,一边紧盯着画面终端画面,空中侦查林区上坟烧纸及野外用火情况,及时纠治野外用火。     

风场实测数据缺失的插补方法研究

现场实测是风工程的研究方法之一,可以获得比较全面、可靠的风速、风向实测数据。实测数据是非常宝贵的,并且是进一步研究的基础。但在实测时如出现天气恶劣、仪器故障等因素,就可能使得风场实测数据的部分时段出现一些缺失和异常,影响实测数据的完整性和合理性,及其在实践中的应用。为了充分、有效地利用实测数据,就需要对风场时程数据中出现缺失和异常的部分时段进行预测和插补。为了保证实测数据的合理、完整及实用性,提出了一种基于时间序列模型,充分利用缺失段前、后的有效实测数据,综合采用顺插和逆插方式插补出缺失段的风场数据的方法。通过具体算例对所提方法与以往的方法进行了比较,发现所提方法更加有效、准确。     

野外生存:看你是否具备战胜自己的本领

有些人在遇到危险时，本来有许多生存的机会，可是由于过分恐慌，意志脆弱，加上平时没有掌握更多的生存技能和知识，从不参加学校组织的郊游，对大自然的四季变化概念淡薄，结果遇到危险时做出不冷静的举动，把自己推进了危及生命的险境之中。要记住：大自然对了解她的人从来不是面目狰狞的。冬天到来了，让我们结伴去堆雪人，滑雪、锻炼自己吧！     

龙门县城环境空气质量监测点位优化的研究

用网格实测法对龙门县城环境空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设5个网格点,2002年7月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,对监测数据进行相关性分析,并综合城市规划、污染特征等因素,优选出能反映龙门县城空气质量状况的3个优化测点.经检验,优选点位的代表性较好.     

野马野外生存报告

伯乐相马的故事和徐悲鸿笔下的奔马影响了我们整整一代人。在我们的眼里，马就是勇猛、强悍的象征。但是，当我们知道仅存的野马家族新疆普化野马被人类关了整整一百年的事实之后，我们的内心唯有忧伤。野马已经今非昔比了。科学家的测定证实，新疆普化野马的奔跑能力已经下降了一半，几乎等同于家马，它们的蹄子已经太娇嫩，受不了荒原砾石的磨砺，野外生存能力自然大打折扣。但是，为了让野马恢复野性，不致于在我们手中灭绝，我们只能让野马回到原野，虽然无奈，却是唯一的选择。现在，野马已经在荒原生活了半年，它们的生存状况如何，让…     

黑龙江省生态环境现状遥感野外核查

为了解黑龙江省的自然资源及生态环境,对黑龙江省进行了生态环境现状遥感野外核查.在充分论证了核查路线的科学性及合理性后确立了355个核查点,并利用遥感技术和地理信息技术对其进行了复核,核查成果对黑龙江省生态环境的规划、管理和决策起到了辅助作用.     

醇酸调和漆中甲醛释放规律研究

以目前国内市场上广泛使用的醇酸调和漆为研究对象,利用按照ASTM E1333-1996标准自行设计的环境测试舱,采用酚试剂比色法,检测醇酸调和漆样品涂刷后空气中甲醛浓度值随时间的变化规律,计算出相应的甲醛释放率,分析甲醛释放特征,并考察环境温度、空气置换率、环境相对湿度等主要环境因子对其影响,同时,建立了甲醛释放率的实测曲线,为建立预测装饰装修材料对室内空气质量影响的评价体系提供可靠数据依据.     

基于实测的建筑类涂料挥发性有机物(VOCs)含量水平及组分特征

选取内墙涂料、外墙涂料、防水涂料、地坪涂料、防腐涂料5类建筑涂料为研究对象,通过对企业生产与市场销售的涂料抽检获取涂料样品,利用国内建筑涂料挥发性有机化合物标准检测方法,对其VOCs含量水平及组分特征进行检测.结果表明,内墙涂料与外墙涂料VOCs含量水平分别处于0~145 g·L~(-1)与0~171 g·L~(-1)之间,内墙面漆、内墙底漆、外墙面漆与外墙底漆符合HJ 2537-2014中VOCs含量限值的样品数分别占抽检样品总数的90%、80%、96%与94%,VOCs含量水平较低.90%以上聚合物水泥防水涂料与丙烯酸酯聚合物乳液防水涂料VOCs含量水平都小于10 g·L~(-1),聚氨酯防水涂料VOCs含量水平处于1~324 g·L~(-1)之间.溶剂型涂料VOCs含量水平总体很高,溶剂型防腐涂料与溶剂型地坪涂料VOCs含量水平分别处于291~681 g·L~(-1)与16~580 g·L~(-1),不同成分与不同品牌溶剂型涂料VOCs含量水平有很大差异.水性建筑涂料中VOCs物种占比最高的是1,2-丙二醇与乙二醇,其次是甲醇与2-氨基-2-甲基-1-丙醇,不同品牌涂料使用的醇类物质种类与比例不同.溶剂型建筑涂料中VOCs物种主要包括甲苯、乙苯、间/邻/对二甲苯等芳香烃类,乙酸乙酯、乙酸丁酯与乙酸异丁酯等酯类.