基于集成学习的驾驶人避险安全效果影响因素研究

为准确分析影响避险安全效果的关键因素及其非线性影响关系,设计并实施了驾驶模拟试验。首先,利用模拟器及眼动仪采集各场景下驾驶人行为、眼动特征数据;其次,在相关性分析的基础上,采用随机森林等多种集成机器学习算法分析影响避险安全效果的因素,并对其重要度进行排序,采用GridSearch算法优化参数;最后,利用部分依赖图(Partial Dependence Plot, PDP)可解释性方法分析影响因素与避险安全效果之间的非线性关系。结果表明：影响特征与避险安全效果之间非线性关系明显;当特征数为6,特征分别为制动反应位置、制动反应时间、车速、刹车深度、纵向加速度、首次注视时间时的LightGBM模型效果最好,此时F₁为86.07%。如制动距离较近,则高危险状况可能性明显增加;反应时间影响并不明显,但如反应过慢(超过0.9 s)则会造成风险概率升高;车速明显低于正常速度时避险安全效果不佳,往往是因为驾驶技能不强或处于分心状态;较低的减速度往往造成高危险状况,高减速度对于避免高危险状况有一定作用;制动深度不足往往伴随着高危险状况;首次注视时间过早或过晚都容易造成高危险状况,过...     

应规范用人单位内部调职行为

用人单位内部调职是指在同一用人单位内,长期性的变更劳动者的工作场所、工作内容的用人单位的行为.长期性的变更是用人单位内部调职的重要特征,并因此与出差区别开来.     

溶液对蛋白质污染膜的清洗效果分析

采用牛血清蛋白（BSA）代表有机物,自行开发了聚偏氟乙烯（PVDF）膜片,结合耗散型石英晶体微天平（QCM-D）,考察不同NaCl浓度条件下BSA在PVDF膜面的微观解吸行为及吸附层结构特征;并使用原子力显微镜测定相应离子条件下与膜污染行为相关的微观作用力大小,综合膜性能恢复实验,解析NaCl溶液对有机物污染膜的清洗机理. 结果表明：随着NaCl离子浓度的从1增加到300 mmol·L-1,PVDF与羧基官能团之间的相互作用力逐渐减小,BSA污染层松散度逐渐增大;同时引入大量的水合Na+离子进入BSA污染层内部,破坏BSA污染层内部的静电吸引力和氢键,进而破坏吸附层结构,伴随着BSA污染膜的通量恢复率随着NaCl离子浓度的增加而大幅度提高。     

领导风格与员工安全行为关系的元分析*

为更好地比较不同领导风格对员工安全行为的影响,采用元分析方法,基于34篇独立实证研究的15 032个样本,对常见的领导风格与员工安全行为关系进行定量分析。结果表明:对于安全遵守,相关系数从低到高分别为伦理型领导、变革型领导、领导-成员交换以及交易型领导;对于安全参与,相关系数从低到高分别为伦理型领导、变革型领导、交易型领导、领导-成员交换;年龄、经济发展水平、行业以及研究设计调节了领导风格与员工安全行为之间的关系。     

数据样本有限的交通恐怖袭击行为识别

为解决交通恐怖袭击行为识别时数据样本有限,难以满足深度神经网络(DNN)对海量训练数据的需求,提出数据增强深度学习的样本有限条件下交通恐怖袭击行为识别方法.首先,设计数据增强策略与方法,获得足够的训练样本;其次,在训练时使用原训练样本和增强训练样本计算代价函数,以抑制过拟合,提高鲁棒性;然后,堆栈多个稀疏自编码(SAE...     

基于前景理论的地铁施工灾后重建方案决策研究

为解决地铁施工灾后有限重建方案的多属性决策问题,以技术先进性、工程造价、工期、对周围居民的生活的影响及环境保护措施可靠性作为决策属性指标,采用考虑决策者参照依赖、损失规避和敏感性递减等心理行为特征的多属性决策分析方法—前景理论,以综合前景值的大小作为评价指标,进行重建方案的选择,计算结果与工程实际较吻合。该研究方法可用于灾后重建方案的决策问题,为决策者提供了理论参考和决策依据。     

安全观的塑造机理及其方法研究

为引导人形成正确的安全认知和思维模式、输出安全行为,降低事故发生的概率,首先用文献综述法,在对现有的几种有代表性的安全观定义进行总结的基础上,基于安全科学理论高度提出了安全观的新定义,并进一步论述安全观的属性特征、构成要素、层次结构、功能作用等本质内容。然后从自塑造和他塑造两方面构建安全观的塑造模型,并提炼出安全观塑造的8种常见方法及其“三步走”塑造思路。结果表明,安全观具有丰富的本质内容,并指导和决定安全行为输出,能为安全观塑造措施的提出提供参考,以培养、完善、改造人的安全观。     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。     

非正式群体安全氛围对建筑工人安全行为的影响

为探索建筑行业非正式群体安全氛围对建筑工人行为的影响,基于已有文献,结合人际关系理论和群体动力学理论,构建非正式群体安全氛围与建筑工人安全行为的影响机制模型。通过问卷回收和筛选,得到有效问卷465份,并采用结构方程模型(SEM)和Bootstrap法进行实证研究和假设检验。结果表明：非正式群体安全氛围显著正向影响建筑工人安全行为;非正式群体自发形成的行为规范以及建筑工人的个体行为意向在非正式群体安全氛围与建筑工人安全行为之间发挥显著中介作用。从结果来看,要想降低建筑行业事故率,对于在建筑行业中所形成的非正式群体因素不容忽视,且应该时刻关注建筑行业中的非正式群体行为规范,并积极引导非正式向正式靠拢,改变建筑工人个体不正确的行为意向,才能进一步减少建筑行业安全事故的发生。     

声音

4月,由公安部起草的道路交通安全法(修订建议稿)进入公开征求意见阶段。不难发现,相比现行道路交通安全法,此次的修订建议稿修改84条,新增39条,删除1条,可谓“大修”对于人民群众深恶痛绝的“酒驾”“醉驾”,修订建议稿进行了完善。比如针对醉酒驾驶机动车从事营运活动尚不够刑事处罚或者免予刑事处罚的情形.修订建议稿作出了“处十五日以下拘留,并处五千元罚款”的新规定。针对“毒驾”危险驾驶行为,修订建议稿第一百零二条针对不同情形确定了拘留、罚款、吊销机动车驾驶证、追究刑事责任等多种法律责任。