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多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究 总被引:1,自引:1,他引:1
硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。 相似文献
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根据水电工程建设过程的特点,运用现代控制理论和系统辨识小子样建模新技术以及现代统计信息技术,建立了伤亡事故预测数学模型.此模型不仅可以用于水电工程建设过程的安全预测,还可以用于危险控制的定量管理. 相似文献
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众所周知,氢燃料是一种清洁能源,它的原料和燃烧后的唯一产物都是水。然而,令能源公司头疼的是氢燃料的生产成本,因此科学家正在想办法降低氢能源的造价。美国研究人员提出一种新的设想,利用病毒提取氢能源以降低生产成本。 相似文献
920.
氧同位素异常(Δ17O)常用来衡量氧同位素非质量分馏的程度,也是目前研究大气CO2相关问题的有力手段之一。本文综述大气CO2氧同位素非质量分馏效应的研究进展。首先介绍氧同位素非质量分馏程度的表示方法(Δ17O)和成因;其次概括CO2中Δ17O的测量方法,并对比质谱法和光谱法测量Δ17O的优缺点;最后总结Δ17O在估算平流层向对流层输入的CO2通量、估算全球生产力和示踪CO2不同来源方面的应用,并对Δ17O在CO2未来的研究方向提出展望。 相似文献