对深圳市重点农牧渔建设项目环保工作的综述及探讨

对深圳市重点农牧渔建设项目的环境保护工作进行了综述。结果表明 ,这些工作对有效地减轻项目的污染 ,最大可能地利用项目产出的各种废物 ,维护项目区生态环境的良性发展起到了重要的作用。文章同时结合深圳的具体实际对存在的一些问题进行了讨论 ,并提出了一些切实可行的建议。这些讨论对内地城市也有一定的参考意义。     

耕作措施对绿洲灌区冬小麦田蒸散特征的影响

针对甘肃河西地区日渐严重的风蚀、水资源紧缺和蒸散量大等问题,于2005～2006年通过大田定位试验研究了不同耕作措施冬小麦田蒸发蒸腾特性及其影响因子。结果表明,免耕秸杆覆盖（NTS）及免耕立茬（NTSS）能显著降低土壤水分蒸发量（E）、提高水分利用效率（WUE）,且NTS优于NTSS。当裸露土壤水分过度蒸发耗损使0～10cm含水量低于13%时,覆盖处理（NTS、NTSS）的蒸发量（E）高于无覆盖处理（T、TIS及NT）,叶面蒸腾量也相对较高。TIS、NT一天中蒸发量始终高于覆盖处理,而T的蒸发主要集中在上午。蒸腾速率（T_r）与叶温（T_l）、气孔导度（G_s）和气温（T_a）呈极显著正相关,与相对湿度（RH）呈极显著负相关;E与地温（ST）呈极显著正相关而与RH呈极显著负相关。     

A Bayesian approach to multi-source forest area estimation

In efforts such as land use change monitoring, carbon budgeting, and forecasting ecological conditions and timber supply, there is increasing demand for regional and national data layers depicting forest cover. These data layers must permit small area estimates of forest area and, most importantly, provide associated error estimates. This paper presents a model-based approach for coupling mid-resolution satellite imagery with plot-based forest inventory data to produce estimates of probability of forest and associated error at the pixel-level. The proposed Bayesian hierarchical model provides access to each pixel’s posterior predictive distribution allowing for a highly flexible analysis of pixel and multi-pixel areas of interest. The paper presents a trial using multiple dates of Landsat imagery and USDA Forest Service Forest Inventory and Analysis plot data. The results describe the spatial dependence structure within the trial site, provide pixel and multi-pixel summaries of probability of forest land use, and explore discretization schemes of the posterior predictive distributions to forest and non-forest classes. Model prediction results of a holdout set analysis suggest the proposed model provides high classification accuracy, 88%, for the trial site.

Modelling of stem biomass accumulation in Pinus densiflora seedlings exposed to aqueous-phase OH radicals generating mist

The present study aimed to evaluate the short-term biomass accumulation of forest trees exposed to wet acidic depositions. A hierarchical Bayesian model of tree growth was developed based on the data of a short-term experiment in which 2-year-old Japanese red pine (Pinus densiflora Sieb. et Zucc.) seedlings were exposed to aqueous phase OH radicals generated by an iron-oxalate-H₂O₂ mist (a pseudo-polluted dew) over two growing periods. We conducted a statistical comparison of tree growth between the control and pollution treatment groups by using the growth model incorporated the random effects due to the unknown characteristics of each seedling. The variability among seedlings is expressed in this model by the posterior probabilistic distributions of unobserved dry weight of a stem cohort before exposure treatment. The analysis of the effects of pollution treatment on the stem growth revealed that this treatment decreases the biomass allocation in the current year stems. However, the effects on the relative growth rate of pre-existing stems were unclear. Based on these results, we can speculate that in a polluted environment, the short-term growth of the young stems in the seedlings inhibited by pollution treatment, thereby resulting in the slowdown of long-term biomass accumulation. This can explain the patterns observed in the declining Japanese red pine forests that are subjected to OH-generating dews in the polluted area of western Japan.     

大型垃圾焚烧厂周边环境汞影响的初步调查

对上海浦东生活垃圾焚烧厂运行2年来对周边环境的汞影响的初步调查结果显示:垃圾焚烧厂周边环境的土壤背景值偏高,平均为125.9ng/g;运行1a后和2a后的平均值分别为139.9ng/g和137.7ng/g,其中处于下风口的偏西面受影响较大;当地种植的大部分蔬菜叶子的汞含量超过国家卫生标准(GB2762-94),2003年的大豆和高梁果实中汞含量分别是2002年的2.3和2.7倍.垃圾焚烧厂上风口、厂区内和下风口处大气汞浓度分别为5.1ng/m³、5.0ng/m³和10.6ng/m³.     

氯代芳香族化合物结构-电化学还原电位定量关系的贝叶斯规整化BP神经网络模型

将贝叶斯规整化误差反向传播神经网络(BRBPNN)应用于环境领域的 QSPR模型.采用ChemOffice2004内置的MOPAC 2000计算了6种量子化学参数(分子最高占据能EHOMO、分子最低占据能ELUMO、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能量EE和分子的核核排斥能CCR)以及氯原子数(Cl)和分子量(MW),建立了87种氯代芳香族化合物结构与电化学还原电位定量关系的BRBPNN模型.最优网络模型结构为6-20-1,其电化学还原电位的拟合及预测能力明显优于逐步线性回归模型,其训练集和预测集的相关系数平方和均方根误差(MSE)分别达到0.999和0.000105,0.965和 0.00159.最优模型输入节点到隐含层权重平方和的分布规律揭示出各种描述符对还原电位的影响大小依次为: E_LUMO>E_HOMO>HF>CCR>EE>DIP.由散点图揭示出影响为正有EE;影响为负有E_LUMO,HF,DIP;影响无明显正负性的有E_LUMO,CCR.结果表明,贝叶斯规整化大大方便了网络规整化参数选择,保证了网络的优良概括能力和稳健性.本研究对氯代芳香族化合物采用电化学处理的适用性以及分析相应电化学降解机理提供了依据.     

基于Bayesian网络的常减压装置设备故障概率分析

为分析影响常减压蒸馏装置平稳运行的设备失效模式及故障部件,基于1 151条设备故障数据,采用Bayesian网络分析方法,分别对离心泵、压缩机、电动机构建基于Bayesian网络的设备故障概率分析模型,分析故障部件、失效模式、故障后果之间的定量概率关系。研究结果表明：离心泵、压缩机、电动机停运的关键致因部件分别为轴承箱密封故障、活塞环故障、轴承故障,同时得到导致设备停运的故障部件敏感度排序。研究结果有助于提高设备故障风险防范及检维修工作效率,同时可为备件优化方案提供思路。     

滇西北剑湖沉积物磷形态、空间分布及释放贡献

采用连续分级提取法提取了剑湖沉积物中弱吸附态磷(NH_4Cl-P)、可还原态磷(BD-P)、铁铝氧化态磷(NaOH-rP)、有机质结合态磷(NaOH-nrP)、钙结合态磷(HCl-P)和残渣态磷(Res-P)6种形态的磷,并对表层(0~10 cm)沉积物磷形态水平空间分布、沉积柱芯(0~75 cm)磷形态垂向空间分布和释放贡献特征进行了分析.结果表明:表层沉积物6种磷形态平均含量差别较大,其含量由高到低排序为HCl-PRes-PNaOH-rPNaOH-nrPBD-PNH_4Cl-P;HCl-P含量是NH_4Cl-P的72倍,3种稳定磷形态(HCl-P、Res-P和NaOH-rP)含量是3种潜在可移动磷形态(NaOH-nrP、BD-P和NH_4Cl-P)含量的6.5倍.NH_4Cl-P、BD-P、NaOH-nrP和NaOH-rP含量的变异系数明显高于HCl-P和Res-P含量的变异系数.尽管表层沉积物6种磷形态的水平空间分布特征不尽相同,4条主要入湖河流入湖口区6种磷形态含量平均值之和是湖周浅水区的1.40倍,但能指示出入湖河流是外源磷污染物输入的主要通道.虽然沉积柱芯6种磷形态垂向空间分布特征各异,6种磷形态入湖口区表层平均含量分别是底层的1.60、1.87、1.87、1.61、1.18和1.15倍,其他湖区表层平均含量分别是底层的1.18、1.34、1.39、1.41、0.97和0.83倍,但除HCl-P和Res-P在其他湖区为随深度增加而缓慢递增外,基本上能反映出6种磷形态含量在入湖口区随深度增加而递减的程度都远强于其他湖区.外源磷输入和人为活动影响是3种潜在可移动磷形态和NaOH-rP的主要因素,流域地质背景是HCl-P和Res-P的主要影响因素.6种磷形态在入湖口区快释放贡献率多为负值,表示以滞留状态为主,慢释放贡献率全为正值,表示都为释放状态,滞留贡献最大和释放贡献最大的都是NaOH-rP;其他湖区快释放贡献率和慢释放贡献率多为正值,表示都以释放状态为主,NaOH-rP释放贡献最大,Res-P滞留贡献最大.     

Ag/P-g-C3N4复合材料可见光催化降解双酚AF的机理研究

利用简单的热聚合及原位沉淀法制备了一系列不同质量比(1%～10%)的Ag/P-g-C_3N_4复合材料,采用XRD、SEM、TEM、UV-Vis DRS、FTIR、BET和XPS等表征手段对复合材料的形貌结构、光学特性和化学组成进行了表征.利用合成材料光催化降解双酚AF(BPAF),研究了溶液初始pH、溶解性有机质(DOM)对BPAF降解的影响,并对光催化降解机理进行了探讨.结果表明,在pH=7时,5%Ag/P-g-C_3N_4表现出最强的光催化性能,其在90 min内对BPAF的降解率达到100%.DOM在低浓度(0.5 mg·L~(-1))时促进了BPAF的光降解,而在高浓度时(2～10 mg·L~(-1))抑制了BPAF的光降解.活性基团捕获实验结果表明,在Ag/P-g-C_3N_4降解BPAF过程中,h~+和·OH起主要的作用,直接参与了BPAF的降解.相对于P-g-C_3N_4,Ag/P-g-C_3N_4光催化性能的增强主要是因为Ag的负载促进了e~-和h~+的分离,同时Ag单质的SPR效应提高了复合材料对可见光的吸收率,延长了光生载流子的寿命.     

铜陵市大气环境系统模拟与综合管控研究

为落实铜陵市环境总体规划中大气环境规划,首先,利用A值法计算铜陵市大气环境容量,得出各区域大气环境承载率;之后,采用CALPUFF模型对铜陵市气象、土地利用以及地形要素进行综合处理;最后,根据模型输出对受体点和市域面积结果并结合ARCGIS得出不同影响性划分结果,以划定铜陵市总体规划中大气红线,并对后续规划提出针对性建议。从铜陵市污染源影响区、污染物影响区以及受体影响区地理坐标及面积占比评价结果来看,以污染物年均浓度为基准,红线部分面积为234.07km~2,占比为19.49%。