湿法烟气脱硫反应过程的实验研究

在石灰石/石膏湿法烟气脱硫中试台上,系统开展了浆液pH值、飞灰浓度、液气比、入口SO2浓度、烟气速度和氧化方式等对脱硫反应过程影响的实验研究。实验表明,脱硫效率随着石膏浆液pH值、液气比的升高而增加,且入口SO2浓度越高,液气比越低,影响效应越明显;脱硫效率随着烟气速度、烟气温度和入口SO2浓度的增加而下降;石膏浆液中飞灰含量对系统脱硫效率具有一定的促进作用:pH值>5.6,飞灰浸出液中Fe3+含量相对较低,Fe3+对脱硫反应过渡态催化氧化影响程度较轻,不同工况脱硫效率差别不大。pH值<5.6,飞灰浸出液中Fe3+含量随pH值降低而增大,增效效果逐渐显著;氧化方式对脱硫反应过程有明显的影响,强制氧化工艺的脱硫效率比自然氧化的高5%左右。     

钢结构高温响应影响因素的研究

根据考虑几何和材料非线性及温度沿杆件截面高度线性分布等因素对钢结构常温和高温响应影响的基本方程,用自行编制的计算程序对单层双跨钢框架进行结构非线性温度响应研究,分析了弯曲应变、屈强比、梁柱刚度比、初始弹性模量等因素对结构响应的影响,并研究了温度步长、保护层厚度对结构耐火时间的影响.由计算结果发现,弯曲应变、初始弹性模量...     

原煤及富碳沉积物对疏水性有机污染物吸附解吸研究进展

疏水性有机污染物（HOCs）是环境中具有较大的辛醇/水分配系数(〖WTBX〗Kow〖WTBZ〗)的一类持久性有机污染物（POPs）,吸附解吸过程是环境中HOCs迁移转化的重要途径之一。煤是近年来发现的在土壤及沉积物中非线性吸附特征的重要吸附剂之一,通过阐述原煤及富碳沉积物对HOCs吸附解吸机理,并重点分析影响原煤及富碳沉积物对HOCs吸附解吸过程的因素,包括吸附剂和吸附质本身,pH值、盐度和离子强度等环境因子,试途探究煤对HOCs吸附解吸的本质。由于煤的有机质含量、有机碳组成和空间结构等物理化学性质都明显不同于天然土壤和沉积物,因而对HOCs的吸附解吸过程也具有特殊性（如吸附过程一般为非线性,解吸过程的滞后性）。有关煤对HOCs的吸附解吸机理在微观分子角度的探讨、煤与吸附解吸过程中其他影响因子对反应体系的影响、煤对HOCs降解的环境风险评价等的研究还较少,今后需加强对这些方面的研究     

巴东官渡汇流口网箱养鱼对附近水域水质的影响

对巴东官渡汇流口网箱养殖区进行了现场调查和实验室分析,结果显示其水质变化规律为网箱养殖区劣于控制断面区域,控制断面劣于背景和削减断面,同一断面水质基本相同,控制断面水质由网箱向外逐渐变好。主成分分析表明,不同养殖区对水体污染影响依次为：中华鲟养殖区>鸭嘴鲟养殖区>黄颡鱼养殖区>鲤鱼、草鱼混养区。各水质指标相关性分析表明,官渡Chla与总磷和氨氮高度相关;氨氮、总氮、总磷和高锰酸盐指数4个指标明显相关,说明其污染源具有同源性,该水域污染主要受到网箱养殖的影响。以超河流背景断面浓度5％作为划定超背景污染带的标准,网箱养鱼引起的氨氮超背景污染面积最大,约为网箱面积的10倍,高锰酸盐指数超背景污染面积最小,约为网箱面积的5倍     

辽宁沿海经济带城市化对气候影响的实证分析

以辽宁沿海经济带为研究对象,利用1997—2008年辽宁沿海各城市的城市化和气候指标,运用线性拟合、主成分分析方法探索城市化对气候的影响。结果表明,除盘锦和大连的气温在城市化影响下呈现微弱的下降趋势外,其他各地的年均温和年降水量均随着城市化进程的发展呈现波动性上升趋势。城市规模、产业结构合理水平、下垫面变化和城市环境共同构成葫芦岛、锦州、营口和大连城市气候变化的主要因素,而在盘锦和丹东,城市规模和城市环境是第一主成分,产业结构合理水平和下垫面变化是第二主成分。在未来的发展过程中,辽宁沿海经济带应控制人口数量,合理调整产业结构,减少污染物排放,增加绿地面积,从而协调城市化发展与气候之间的关系。     

陕北煤矿生态环境现状及其治理方案浅析——以府谷县红草沟煤矿为例

榆林市是陕西省重要的煤炭资源基地,煤炭的开采对社会和经济的发展具有促进作用,但同时也会对生态环境造成不利影响。以位于府谷县的红草沟煤矿为例,分析煤炭的开采对当地生态环境的影响。文章概述了红草沟煤矿的基本情况,分析了煤矿建设期、运营期以及闭矿期对当地生态环境的影响,同时提出了对生态环境的保护措施。     

装备资源性评价研究

从装备资源性以及装备资源性评价的相关概念出发,提出了装备资源性评价的基本原则。在此基础上,通过对装备全寿命周期各个阶段进行分析,选出对装备资源性影响较大的因素,进而提出装备资源性评价的主要内容以及相关评价指标,为后期装备资源性评价的实施提供理论支撑。     

Toward Integrative Management Advice of Water Quality, Oil Spills, and Fishery in the Gulf of Finland: A Bayesian Approach

Understanding and managing ecosystems affected by several anthropogenic stressors require methods that enable analyzing the joint effects of different factors in one framework. Further, as scientific knowledge about natural systems is loaded with uncertainty, it is essential that analyses are based on a probabilistic approach. We describe in this article about building a Bayesian decision model, which includes three stressors present in the Gulf of Finland. The outcome of the integrative model is a set of probability distributions for future nutrient concentrations, herring stock biomass, and achieving the water quality targets set by HELCOM Baltic Sea Action Plan. These distributions can then be used to derive the probability of reaching the management targets for each alternative combination of management actions.     

Smallholder Farms as Stepping Stone Corridors for Crop-Raiding Elephant in Northern Tanzania: Integration of Bayesian Expert System and Network Simulator

Crop-raiding elephants affect local livelihoods, undermining conservation efforts. Yet, crop-raiding patterns are poorly understood, making prediction and protection difficult. We hypothesized that raiding elephants use corridors between daytime refuges and farmland. Elephant counts, crop-raiding records, household surveys, Bayesian expert system, and least-cost path simulation were used to predict four alternative categories of daily corridors: (1) footpaths, (2) dry river beds, (3) stepping stones along scattered small farms, and (4) trajectories of shortest distance to refuges. The corridor alignments were compared in terms of their minimum cumulative resistance to elephant movement and related to crop-raiding zones quantified by a kernel density function. The “stepping stone” corridors predicted the crop-raiding patterns. Elephant presence was confirmed along these corridors, demonstrating that small farms located between refuges and contiguous farmland increase habitat connectivity for elephant. Our analysis successfully predicted elephant occurrence in farmland where daytime counts failed to detect nocturnal presence. These results have conservation management implications.     

序批式膜生物反应器处理猪场沼液中氮的影响因素研究

猪场沼液具有高氨氮、低碳氮比(C/N)和脱氮难度大等特点,实验采用序批式膜生物反应器进行处理。结果表明,为达到较好的脱氮效果,进水COD宜控制在800~1 000mg/L;NH3-N为800mg/L时不会抑制硝化反应,C/N越高脱氮效果越好,C/N从8下降到1时,TN去除率由82.2%下降为16.7%;pH为8.5时脱氮效果最佳;夏天(进水水温25℃)脱氮效果优于冬天(进水水温13℃),TN去除率分别为93.13%、81.31%,进水水温在10~30℃时,进水水温越高脱氮效果越好。