浅谈油田开发项目事故风险环境影响和防治措施——以大庆太19区油田开发为例

通过对国内外油田开发的类比事故调查及资料分析，结合大庆太19区油田开采的实际情况，事故风险主要来自于钻井（井下作业）天然气集榆管线以及站场等工艺环节，危险其安全的潜在危险因素主要有自然灾害、腐蚀环境、误操作、设备缺陷、施工及人为破坏等问题。在油田开发过程中所发生的事故，不论是人为因素引起的还是自然灾害，其最终结果都是导致原油、天然气或含油污水的泄漏及火灾爆炸事故，并产生不同程度的环境风险，因此采取风险防治措施显得尤为重要。     

人工强制混合充氧对分层型水库细菌群落演替的影响

为深度解析人工强制混合充氧过程中细菌群落的演替，以西安金盆水库为研究对象，对2018年8月~2019年4月水库主库区垂向细菌种群结构进行连续监测.结果表明，受人工强制混合充氧作用影响，水库水体中的优势菌群蓝细菌门（Cyanobacteria）的丰度由11.7%~19.2%降至6.3%~8.9%.其中，表层、中层和底层水体蓝细菌的丰度分别由18.3%、11.7%、19.2%降至8.9%、6.3%、7.9%.人工强制混合作用使垂向水体细菌的种群结构差异降低，样本之间的离散度逐渐减小，其中优势菌群放线菌门（Actinobacteria）和变形菌门（Proteobacteria）在水体垂向的丰度分别由"中 > 底 > 表"和"表 > 底 > 中"，逐渐变为表、中、底层趋于均一.人工强制充氧作用使底部水体溶解氧（DO）含量逐渐升高，好氧型细菌的丰度得到明显的增加，其中Polynucleobacter的丰度从0.06%增加到1.06%，甲基孢囊菌属（Methylocystis）的丰度由0.18%增至2.20%，甲基杆菌属（Methylobacter）的丰度由0.02%增加到1.96%.通过冗余分析可知，影响细菌群落组成的主要因素为水体热分层稳定性、水温、DO、总磷（TP）和总氮（TN）.     

火灾情况下小学生应急疏散量化分析研究

我国是一个火灾发生频率高的国家,为切实保障在校学生的人身安全,提高学生应急疏散能力,最大限度地减轻火灾造成的人员伤亡,有必要针对不同学生群体举行应急疏散演练训练。针对火灾中影响人员安全疏散的因素和不同年龄层次小学生特点设计实验方案,以时间为量化衡量值,对小学生疏散训练的效果进行量化分析,通过采用现场实验的方法采集数据,并采用SPSS进行统计分析归纳测试结果,归纳出小学生应急疏散训练特点,为将来国内小学校应急疏散训练效果评价指标体系研究提供参考依据,并且为针对小学生群体疏散演练的训练模式奠定一定的实验基础。     

煤矿企业员工不安全行为影响因子分析研究

为探讨煤矿企业员工不安全行为影响因子的相互关系,基于行为安全模型,从管理者、班组长和一线员工3个角度进行分析,确定了对行为安全有关键影响的因子群。在此基础上,采用决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,研究构建行为影响因子之间的依赖关系矩阵,揭示安全投入程度、安全监管机构能力、安全处罚适当性等因子对员工行为方式的影响程度,并形成煤矿员工行为方式影响因子的四分图。结果表明:安全投入程度是煤矿员工行为方式的主要影响因子和原因因子,管理者行为影响因子均是其原因因子,管理者的行为方式对企业安全状况有较大影响。     

多孔黏土异构材料对气态萘的吸附

以膨润土为基质,添加表面活性剂和助表面活性剂,制备了多孔黏土异构材料(PCHs),采用SEM和BET技术进行了表征,并将其用于气态萘的吸附。考察了吸附效果的影响因素,并探讨了吸附机理。表征结果显示,PCHs具有较大的比表面积,孔径分布均匀,兼具微孔和中孔结构。实验结果表明:当吸附温度为30℃、初始萘质量浓度为560 mg/m3、相对湿度为0时,PCHs对萘的平衡吸附量达370 mg/g,远高于膨润土和有机膨润土;吸附为放热过程,温度越高平衡吸附量越低;平衡吸附量随初始萘质量浓度的增加呈非线性增长;水蒸气的存在导致萘的平衡吸附量减小;萘在PCHs上的吸附机理主要为表面物理吸附和有机质的分配作用。     

Hierarchical spatial point process analysis for a plant community with high biodiversity

A complex multivariate spatial point pattern of a plant community with high biodiversity is modelled using a hierarchical multivariate point process model. In the model, interactions between plants with different post-fire regeneration strategies are of key interest. We consider initially a maximum likelihood approach to inference where problems arise due to unknown interaction radii for the plants. We next demonstrate that a Bayesian approach provides a flexible framework for incorporating prior information concerning the interaction radii. From an ecological perspective, we are able both to confirm existing knowledge on species’ interactions and to generate new biological questions and hypotheses on species’ interactions.

External drift kriging of NOx concentrations with dispersion model output in a reduced air quality monitoring network

In the mid nineteen eighties the Dutch NO_x air quality monitoring network was reduced from 73 to 32 rural and city background stations, leading to higher spatial uncertainties. In this study, several other sources of information are being used to help reduce uncertainties in parameter estimation and spatial mapping. For parameter estimation, we used Bayesian inference. For mapping, we used kriging with external drift (KED) including secondary information from a dispersion model. The methods were applied to atmospheric NO_x concentrations on rural and urban scales. We compared Bayesian estimation with restricted maximum likelihood estimation and KED with universal kriging. As a reference we also included ordinary least squares (OLS). Comparison of several parameter estimation and spatial interpolation methods was done by cross-validation. Bayesian analysis resulted in an error reduction of 10 to 20% as compared to restricted maximum likelihood, whereas KED resulted in an error reduction of 50% as compared to universal kriging. Where observations were sparse, the predictions were substantially improved by inclusion of the dispersion model output and by using available prior information. No major improvement was observed as compared to OLS, the cause presumably being that much good information is contained in the dispersion model output, so that no additional spatial residual random field is required to explain the data. In all, we conclude that reduction in the monitoring network could be compensated by modern geostatistical methods, and that a traditional simple statistical model is of an almost equal quality.

环境激素的内分泌干扰机制及其对人体的影响

环境激素问题的调查研究标志着地球环境时代的到来。重点讨论了环境激素的分类、特征及其内分泌干扰机制,并涉及了环境激素对人体的影响,以期引起人们的关注和重视,加强这方面的调查研究。     

基于贝叶斯方法的竖井中性面模型参数不确定性研究

随着高层建筑越来越多,其发生火灾的风险也越来越大,火灾烟气是导致火势蔓延和人员伤亡的主要原因,因此高层建筑防排烟设计问题可谓重中之重。建筑中性面的性质决定了其在防排烟设计中的关键地位,通过对建筑中性面位置的研究来优化建筑防排烟设计,减少火灾烟气对人和建筑的危害具有重要的意义。在前人工作的基础上,利用场模拟的方法得到样本值,并引入贝叶斯概率方法量化模型参数的不确定性,分析了竖井结构单一参数的不确定性对中性面位置分布的影响。旨在为火灾安全工程设计和竖井模型实验台设计,以及建筑竖向通道防排烟设计提供一定的参考。     

生态条件对离体瘤胃菌丛数量和菌群的影响

本文通过在模拟瘤胃发酵装置内进行动物体外瘤胃菌丛发酵生态条件动态变化对细菌数量和菌群的影响研究，发现温度４０℃、每小时搅动２０分钟是９０５２３－１瘤胃菌丛的最佳生长条件。瘤胃球菌随Ｃ／Ｎ的减小而增加，而Ｃ／Ｎ高的条件下更有利于弧菌的生长。