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991.
BP神经网络对蚯蚓滤池处理COD的模拟预测 总被引:1,自引:1,他引:0
基于蚯蚓滤池处理去除污染物的非线性特点,利用BP神经网络建立了蚯蚓滤池处理COD的基本模型结构。同时对实验数据进行了验证和预测,通过权值贡献率分析确定了各种输入因素对COD出水浓度的影响。结果表明:COD的出水模型预测值与实际值平均误差较小,模型稳定,预测效果好。输入神经元为4,隐含神经元为8,输出神经元为1,学习速率为0.1,动量为0.1,训练次数为10 000的BP神经网络模型,预测的COD出水值最接近真实值。COD进水浓度对COD出水影响最大,符合理论研究结果。BP神经网络模型建立的成功为后续生活污水智能化控制的研究提供了相应的理论基础。 相似文献
992.
研究了铝酸酯偶联剂对多孔陶瓷滤料的亲油改性及改性滤料的除油性能。用正交实验优化改性工艺,并对改性前后滤料用FTIR、SEM、密度、孔隙率及接触角等手段进行表征。结果表明:最佳改性工艺参数为铝酸酯偶联剂5%(改性液质量分数)、改性温度90℃、改性时间20 min和涂层次数1次。改性滤料FTIR图在2 920.95 cm-1和2 851.63cm-1处出现了CH3、CH2等特征吸收峰,其密度和孔隙率减小,而对水的接触角明显增大,表明多孔陶瓷滤料亲油改性成功。用改性滤料处理模拟油田采出水,控制滤速15 m/h,20 min后采样测出水中油的浓度,其去油率由预处理65.18%增加到96.46%;穿透曲线的研究表明,原始、预处理及改性滤料运行时间分别为48、85和149 min,可见改性滤料的运行时间更长,其较原始与预处理滤料分别延长了101 min和64 min,且其去油率能持续45 min维持在90%以上。可见经亲油改性的多孔陶瓷滤料是一种良好的聚结除油材料。 相似文献
993.
994.
995.
996.
本文对自动变光焊接滤光镜的遮光号测量方法进行了研究,指出测量中要将分光光度计光源的偏振性与自动变光焊接滤光镜的偏振性结合考虑,并采用合理的方法、步骤及相应的数据处理程序。得到正确的测量结果,同时分析了分光光度计在自动变光焊接滤光镜多项指标测量中的局限性和重要作用。 相似文献
997.
998.
"聚合物驱"采油技术在提高原油采收率的同时也产生了大量的采油废水。传统处理工艺多采用核桃壳过滤,处理效果不理想。戈尔膜过滤器因其具有效率高、运行稳定、易于维修以及全自动化控制等优点,更适合现行处理工艺的改造需求,在采油废水处理中避免了一些生物与化学处理所引起的二次污染等问题,具有较高的推广价值。 相似文献
999.
针对宝钢一炼钢3×300t转炉二次烟气严重污染室内外环境的实际情况,在兼顾节能与减排的协同原则下,确定了对原转炉二次除尘系统的扩容改造方案。竣工投运后,取得了良好的环保、节能效果。 相似文献
1000.
介绍了高效振打扁形滤袋除尘器的独有优势,并通过与现在广泛使用的脉冲反吹圆袋除尘器对比,指出振打扁形滤袋除尘器占地少、清灰和运行耗能低,各项技术经济指标先进。 相似文献