基于支持向量回归模型的水稻田甲烷排放通量预测研究

利用静态箱和气相色谱仪法获取水稻田甲烷排放通量数据,选取大气温度、土壤5 cm深温度、土壤pH、土壤Eh、土壤含水量和地表生物量作为影响因子.应用建立在结构风险最小化优化上的支持向量回归(ε-SVR)模型,采用留一法交叉检核网格搜索法(LOOCV)优化ε-SVR预测模型的参数,采用k折交叉检验的方法依据平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)对模型的精度进行验证,并与BP人工神经网络(BP-ANN)模型比较,评价ε-SVR预测模型的准确性.结果表明,通过LOOCV选择最优的惩罚因子C和损失系数ε,并由此构建的ε-SVR预测模型预测值和实测值具有很好的一致性,通过11折交叉验证后,测试样本的平均MRE为44%,平均RMSE为16.21 mg·(m2·h)-1.通过与BP-ANN模型比较,预测值和实际值相关系数达0.863,各项指标均优于BP-ANN预测模型,说明ε-SVR模型能够适用于水稻田甲烷排放通量的预测.     

公众的主动型环保行为决策研究及发展探讨

自愿承担环保行为所产生相关成本的主动型环保行为对环境问题的长期持续改善有着重要意义。从主动型环保行为决策的内涵出发,根据现有研究的价值观、认知过程两大研究方向,分别就个体规范和环境自我认同,社会维度和时间维度介绍两种研究方向下的主动型环保行为决策研究现状,运用行为决策的研究方法,分析主动型环保行为决策的现有研究局限,亦希望为探索主动型环保行为决策的普适性决策理论拓展方向。     

大型气候环境实验室上部运输系统的方案设计

目的设计出满足气候环境实验室的上部运输系统。方法根据国内外实验室上部运输系统的设计经验,结合实际使用情况,设计出满足实验室使用条件的上部运输系统方案。结果设计出的上部运输系统直接参与各环境试验的运输、吊装工作,满足气候实验室的环境条件,且具有安全可靠、便于操作维护等特点。结论设计出的上部运输系统满足气候环境实验室的使用要求。     

基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究

为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优化,提出PCA-AHPSO-SVR模型;与PCA-PSO-SVR,PSO-SVR这2个模型在相同环境下进行30次运行比较。研究结果表明:研究提出的PCA-AHPSO-SVR模型较其他2种模型平均准确率分别提高5.51%和9.32%,稳定性更佳,可满足工程实际需求。     

高应力大变形软岩巷道“三壳”围岩控制机理及应用

为解决土城煤矿14运输上山软岩巷道变形量大、锚杆索失效严重等技术难题,通过现场调研、室内试验、理论分析、数值模拟及工业性试验等方法,揭示了围岩变形特征以及巷道失稳破坏机理,提出了“三壳”围岩控制理论。基于以上研究,设计了“锚杆锚索+灌浆+钢管混凝土支架”的复合支护方案,建立了基于“三壳”围岩控制理论的“三壳”支护结构体力学模型,计算出设计方案的极限承载能力为2.54 MPa,随后采用 FLAC3D数值模拟软件对设计方案进行模拟分析,验证了方案合理性。最后,该复合支护得到成功运用,现场监测结果表明:巷道顶底板以及两帮变形量均低于100 mm,巷道未发生明显变形,支护效果良好。     

金属载体钙钛矿型催化转化器在柴油车上的应用研究

采用催化技术对金属载体转化器进行再生的方法,通过对转化器结构尺寸的优化设计,用钙钛矿催化剂制成金属载体催化转化器,实验结果发现,能明显降低柴油机排气PM的起燃温度,约在220℃左右.催化转化器的背压能严格的控制在5kPa左右,低于其上限值20kPa,说明催化转化器耗能小,对柴油机的影响很小,催化转化器的使用时间长.     

复杂电磁环境下电子对抗装备野战化保障探讨

从当前电子对抗装备野战化保障的实际出发,首先简要、定性地分析了电子对抗装备当前所面临的电磁环境,提出了电子对抗部队实现装备保障野战化必须提升野战装备指挥、野战装备维修、野战器材供应及野战装备防护等"四个能力".在此基础上,进一步阐明了电子对抗装备野战化保障需把握的问题.     

环境智能决策支持系统

分别对决策支持系统和专家系统技术在环境科学领域中的应用进行了概述，分析了决策支持系统和专家系统的主要不同点，描述了决策支持系统集成专家系统而形成的智能决策支持系统方式，同时以大气污染总量控制规划智能决策支持系统为实例，分析了开发环境智能决策支持系统的必要性。以及环境智能决策支持系统的设计方法。     

A decision inventory approach for improving decision support for climate change impact assessment and adaptation

Assessing and adapting to the impacts of climate change requires balancing social, economic, and environmental factors in the context of an ever-expanding range of objectives, uncertainties, and management options. The term decision support describes a diverse class of resources designed to help manage this complexity and assist decision makers in understanding impacts and evaluating management options. Most climate-related decision support resources implicitly assume that decision making is primarily limited by the quantity and quality of available information. However, a wide variety of evidence suggests that institutional, political, and communication processes are also integral to organizational decision making. Decision support resources designed to address these processes are underrepresented in existing tools. These persistent biases in the design and delivery of decision support may undermine efforts to move decision support from research to practice. The development of new approaches to decision support that consider a wider range of relevant issues is limited by the lack of information about the characteristics, context, and alternatives associated with climate-related decisions. We propose a new approach called a decision assessment and decision inventory that will provide systematic information describing the relevant attributes of climate-related decisions. This information can be used to improve the design of decision support resources, as well as to prioritize research and development investments. Application of this approach will help provide more effective decision support based on a balanced foundation of analytical tools, environmental data, and relevant information about decisions and decision makers.     

沈阳市噪声污染防治技术支撑体系

本文通过对沈阳市噪声环境污染存在问题的评价分析，探讨构建以噪声功能区划、污染监控体系，污染防治体系，公众参与体系和法律、法规和标准体系等为主要内容的噪声污染防治技术支撑体系的框架和机制，进而达到改善声环境质量的目的。