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11.
金昌市城区土壤重金属空间分布及潜在生态危害评价 总被引:5,自引:1,他引:5
通过对金昌市区范围内74处土壤的取样研究分析,结果表明:Cd、Cu、Ni、Pb、Zn5种重金属平均含量均超过当地土壤背景值,其中以Cu和Ni最为显著,其平均含量分别达到430mg/kg和361mg/kg;5种重金属变异系数均较大,其中Cu和Ni变异系数达到了11.5%和12.3%,属强变异性;采用克立格最优内插法得到金昌市表层土壤重金属含量的空间分布图,发现Cu和Ni呈局部污染态势,矿业开采和金属冶炼加工等工业活动是Cu和Ni最大的污染源;Pb、Zn和Cd在整个研究区域内都有积累,工矿活动和交通运输是金昌市Pb、Zn和Cd的共同污染源。潜在生态危害评价结果表明,该地区重金属污染已构成中度生态危害。 相似文献
12.
Heavy metal contamination in sediments of the Karasu spring was investigated in the presented study. In this respect, sediment
samples were collected from contaminant sites along the spring starting from the spring water manifestation site, base of
the Akkaya dam to the dam exit site. Heavy metal concentrations were determined by X-ray Fluorescence Spectrometer. Cobalt,
copper, arsenic, tin, nickel, zinc, cadmium, lead, aluminum, iron, titan, chromium and manganese contents of the Karasu creek
sediments are found as 18.30–69.00, 12.40–595.0 5.50–345.3, 5.80–15.1, 10.9–64.1, 28.90–103,300, 4.1–356.2, 7.70–37,840, 13,460–109,400,
11,740–62,900, 22.18–59.04, 41.70–369 and 12.09–3,480 mg/kg, respectively. Results indicate the presence of a contamination
in the Karasu creek. All the metal concentrations were found to be exceeding their acceptable limit values. Eutrophication
is developed in the Karasu creek and the Akkaya dam. It is thought that heavy metal accumulation in the creek is originated
from discharge from mine quarries, industrial and domestic wastes. Protection zones should be defined and all necessary measures
must be taken along the Karasu creek. 相似文献
13.
Syed S 《Environmental monitoring and assessment》2007,130(1-3):311-322
‘Metal ash’ presents a waste disposal problem in most of the developing countries as the industries employ obsolete technologies.
In this paper we describe analysis of tin ash, zinc ash and aluminium ash by means of optical methods, such as X-ray diffraction
(XRD), inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS), electron probe micro analysis (EPMA), scanning electron microscopy
(SEM) and chemical methods. The results of tin ash obtained by XRD method matched well with the cassiterite, a naturally occurring
mineral of tin. ICP-MS studies reveal the presence of a large number of tracer metals, which may cause pollution by tertiary
dispersion and this aspect is discussed. Conversely, the data generated by chemical methods are limited. However, the methods
are simple and cost-effective. Then, they can easily be adopted by low-budget industries. Simple and cost-effective process
to recover tin from tin ash is described. It is based on heating tin ash with sodium cyanide to about 900°C to separate tin
component from the metal ash. The process recovers good quality tin and offers a very high yield. The process can be scaled
up to small pilot plant. 相似文献
14.
在城市升级大潮下,作为广佛同城化核心区的大沥镇再生金属行业发展处于"收放二难"境地:限制该行业发展势必动摇大沥有色金属产业链、影响村组收入和第三产业发展;相反,若是放任该行业发展,则会造成城市升级困难、土地空间固化,社会环境恶化、行业恶性竞争,最终发展也是陷入死胡同。因此,不能搞一刀切,现实的选择是在兼顾产业转型和城市升级原则下有条件发展、有管制提升、有目的转型。 相似文献
15.
长江入海口北支沿海滩涂养殖区底泥重金属污染特征及趋势评价 总被引:3,自引:0,他引:3
对长江入海口北支沿海滩涂养殖区底泥重金属污染的总体水平进行调查,结果表明,滩涂养殖区底泥重金属含量满足海洋沉积物质量一类标准要求,污染程度属于安全Ⅰ级水平,重金属潜在生态危害属轻微级别,6种重金属潜在生态危害由大到小排序依次为Cd﹥Hg﹥Cu﹥Cr﹥Pb﹥As,2005年~2011年,底泥重金属污染程度均处于安全的Ⅰ级水平。 相似文献
16.
土壤铜硒复合污染中金属形态转化及其对生物有效性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用土培盆栽试验和室内分析相结合的方法,研究了Cu、Se复合污染土壤中2种金属的形态转化及其对生物有效性的影响.结果表明,在未污染土壤中,Cu主要以残渣态存在,Se主要以有机结合态和残渣态存在.在外源Cu、Se污染土壤中,平衡后(14 d),外源Cu主要以铁锰氧化物结合态存在,Se主要以可交换态及碳酸盐结合态存在;小白菜收获后,土壤中的Cu向有机结合态转化,而Se向铁锰氧化物结合态转化.外源Cu与土壤结合程度(IR值)均随外源Cu和Se浓度升高而逐渐降低;而Se与土壤结合程度(IR值)与外源Cu浓度无关,随外源Se浓度升高而下降.S型曲线拟合方程表明,适量的Se(≤10mg.kg-1)可以促进小白菜对Cu的吸收,同样适量的Cu(≤400 mg.kg-1)能促进小白菜对Se的吸收.土壤的Cu、Se的IR值与小白菜体内Cu、Se含量呈显著负相关(P<0.05),小白菜种植前后土壤中可交换态和有机结合态铜和硒的变化量与小白菜地上、地下含量也呈显著相关(P<0.05).因此,土壤元素的IR值和作物种植前后该元素形态的变化量均可作为评价重金属生物有效性的指标. 相似文献
17.
根据有色金属矿山恢复开采项目环境影响评价工作中的不足,提出应关注的几个重要问题,主要涉及产业政策及规划相符性、矿山历史遗留问题、公众参与等。 相似文献
18.
电磁辐射随时随地不同程度地影响着人类的健康,为减少其对人们日常生活的影响,需开发普通的防电磁辐射家居服。本文介绍了普通防电磁辐射家居服的生产过程和工艺,以及生产和设计过程中应注意关键问题,生产的防电磁辐射家居服防辐射性能可达20dB,足以屏蔽电脑、微波炉等家用电器的辐射。 相似文献
19.
通过BP神经网络模型对石油开采区土壤重金属的部分缺失试验数据进行补齐,并采用主成分分析法对石油开采区土壤中重金属进行源解析。结果表明,土壤中重金属的来源包括自然来源、农业来源、交通来源和燃煤来源。以不同来源重金属作为输入条件、土壤生物毒性作为输出条件构建不同来源重金属土壤发光菌生物毒性神经网络模型,模型验证结果表明,在0.05显著性水平下,25组验证样本模拟值和试验值之间的相关系数r为0.396,满足模型验证要求。结合相对灵敏度计算,获得不同来源重金属对土壤生物毒性的贡献率分别为自然来源26.68%、农业来源52.71%、交通来源4.67%、燃煤来源15.94%,即农业来源为石油开采区土壤中发光菌生物毒性的最主要来源。 相似文献
20.