雅鲁藏布江中部地区生物多样性保护规划

由于独特的高原气候和错综复杂的地形地貌，雅鲁藏布江中部地区物种资源异常丰富，生态系统类型多样，具有很高的保护价值和利用价值。本文在该区物种资源和生态系统调查的基础上，提出了保护生物多样性的规划意见。     

闽西梅花山自然保护区环境质量研究

通过对闽西梅花山自然保护区水体、大气、土壤环境质量的采样、分析，查明了保护区三大环境要素水、气、土中污染物的含量，结果表明，该保护区的核心区基本未受人类活动的影响，其环境质量接近自然本底值。     

基于SPSS的盐城自然保护区近海海域水质污染状况的分析

根据盐城自然保护区近海海域的监测数据,选取五大类代表指标,9个监测断面,运用SPSS统计软件对污染因子及主成分进行分析,研究主要污染因子的组合,并对相应污染源进行分析;通过聚类分析对近海海域的监测点及各监测点的污染数据进行分类,优化近海海域监测站点的分布,分析结果表明盐城自然保护区近海海域整体属于面源污染类型,但整个海域由北到南污染情况略有不同,海域北部偏重于化学污染类型,南部偏重于面源污染类型,分析的结论为该区域的环境监测及污染治理提供了重要的信息和依据.     

以绿色科技推动人与自然的和谐发展

科技是把双刃剑,它在推动人类进步的同时也造成了许多生态环境问题,使人与自然关系的冲突不断升级.在倡导人与自然的和谐发展的21世纪,必须充分发挥科技的积极作用,消除或减小其负面效应.绿色科技作为一种人与自然双赢的科学技术,是通向可持续发展的必由之路.大力发展绿色技术的根本目的在于努力减少或减轻科技对环境和生态的消极影响,促进人与自然的和谐发展.本文在阐述绿色科技概念与内涵的基础上,分析了绿色科技在人与自然和谐发展中的地位和作用,并探讨了如何在中国发展绿色科技及绿色科技产业.     

模糊数学在辽宁省海洋自然保护区资源现状综合评价中的应用

本文将模糊数学中的加权评分法和层次分析法引入辽宁省海洋自然保护区资源现状综合评价之中，通过构造判断矩阵，计算出各要素相对重要性排序，评价结果用总得分表示，使得评介结果简洁、明了。     

环保市场被动需求问题解决的探讨

企业经营的目的是追求自身收益的最大化。其排放的污染物超过了环境自身的净化能力,造成的环境污染对整个人类社会都有不利的外部影响,从而不能使总的社会纯收益最大化,影响了整个人类社会整体的发展。由于各方面因素的影响,国家行政手段不能充分发挥作用。单纯依靠市场机制,也不能达到最优污染水平,必须与国家行政干预相结合。通过实际案例的介绍,阐述了如何利用市场机制更有效地发挥政府对企业的监督作用。     

天然湿地生态系统评价技术研究进展

当前湿地科学已成为世界各国研究重点,其中湿地评价技术是热点之一。文章回顾了国内外河口、河流和湖库湿地生态系统评价指标体系、湿地生态环境质量现状及脆弱性及其生态系统健康评价技术、湿地生态系统功能、效益、价值评价技术研究现状以及新技术在上述这些领域中的应用。这些研究多是针对常规环境条件下小空间尺度、单一类型或单一动力作用下的湿地生态系统功能、效益和环境质量方面的评价。在此基础上,考虑宏观尺度上湿地生态系统与其周围生态系统的相互作用以及非常规环境条件下湿地生态系统的响应机制,提出完善天然湿地生态系统评价技术需要发展的几个方面,包括湿地-河流生态系统评价、湿地生态系统对临近区域及其子系统可持续发展的影响评价、湿地生态系统反馈评价以及极端条件下湿地生态系统评价技术。     

江苏省重要生态功能保护区的分类及建立方法

阐述了重要生态功能保护区的概念,根据江苏省的自然环境特征,论述了江苏省重要生态功能保护区的建立方法及其分类,并提出了重要生态功能保护区的保护和管理措施.     

Statistical selection of perimeter-area models for patch mosaics in multiscale landscape analysis

This paper presents a statistical method for detecting distinct scales of pattern for mosaics of irregular patches, by means of perimeter–area relationships. Krummel et al. (1987) were the first to develop a method for detecting different scaling domains in a landscape of irregular patches, but this method requires investigator judgment and is not completely satisfying. Grossi et al. (2001) suggested a modification of Krummel's method in order to detect objectively the change points between different scaling domains. Their procedure is based on the selection of the best piecewise linear regression model using a set of statistical tests. Even though the change points were estimated, the null distributions used for testing purposes were those appropriate for known change points. The present paper investigates the effect that estimating the change points has on the underlying distribution theory. The procedure we suggest is based on the selection of the best piecewise linear regression model using a likelihood ratio (LR) test. Each segment of the piecewise linear model corresponds to a fractal domain. Breakpoints between different segments are unknown, so the piecewise linear models are non-linear. In this case, the frequency distribution of the LR statistic cannot be approximated by a chi-squared distribution. Instead, Monte Carlo simulation is used to obtain an empirical null distribution of the LR statistic. The suggested method is applied to three patch types (CORINE biotopes) located in the Val Baganza watershed of Italy.