微波消解——原子吸收分光光度法测定土壤中的铜锌镍铬锰铅镉

本文阐述了用微波消解——原子吸收分光光度法测定土壤中的铜锌镍铬锰铅镉。通过硝酸-盐酸-氢氟酸-高氯酸体系消解液对土壤样品进行消解,选择出微波消解的最佳消解条件。通过对微波消解体系和传统电热板硝酸-氢氟酸-高氯酸消解体系进行对比实验,前者不仅操作简便快捷赶酸时间短,而且准确度高、精密度好,提高了工作效率,是一种值得推广的土壤消解方法。     

黄河(清水河段)沉积物中锰、钴、镍的化学形态研究

建立了黄河(清水河段)沉积物中锰、钴、镍的化学形态分析方法,系统地研究了它们在其有效态中的聚集能力及在各种粒径沉积物中的分布.      

MgAlFe复合氧化物氧化吸附SO_2的性质

MgAlFe水滑石在 6 0 0℃以上焙烧后脱去表面水和层间水形成MgAlFe复合氧化物 通过对MgAlFe复合氧化物BET、XRD表征和测定它的吸附硫容 ,发现它对SO2 有优良的氧化吸附性能 吸附SO2 后MgO和尖晶石相消失 ,形成硫酸盐晶相 用氢气对饱和吸附SO2 后的MgAlFe复合氧化物进行还原再生 ,发现它经过 10次吸附还原循环后 ,MgO和尖晶石的晶相依然存在 ,是一种可循环利用脱除SO2 的环境催化材料     

Using improved neural network model to analyze RSP,NOx and NO2 levels in urban air in Mong Kok,Hong Kong

As the health impact of air pollutants existing in ambient addresses much attention in recent years, forecasting of airpollutant parameters becomes an important and popular topic inenvironmental science. Airborne pollution is a serious, and willbe a major problem in Hong Kong within the next few years. InHong Kong, Respirable Suspended Particulate (RSP) and NitrogenOxides NO_x and NO₂ are major air pollutants due to thedominant diesel fuel usage by public transportation and heavyvehicles. Hence, the investigation and prediction of the influence and the tendency of these pollutants are ofsignificance to public and the city image. The multi-layerperceptron (MLP) neural network is regarded as a reliable andcost-effective method to achieve such tasks. The works presentedhere involve developing an improved neural network model, whichcombines the principal component analysis (PCA) technique and theradial basis function (RBF) network, and forecasting thepollutant levels and tendencies based in the recorded data. Inthe study, the PCA is firstly used to reduce and orthogonalizethe original input variables (data), these treated variables arethen used as new input vectors in RBF neural network modelestablished for forecasting the pollutant tendencies. Comparingwith the general neural network models, the proposed modelpossesses simpler network architecture, faster training speed,and more satisfactory predicting performance. This improvedmodel is evaluated by using hourly time series of RSP, NO_x and NO₂ concentrations collected at Mong Kok Roadside Gaseous Monitory Station in Hong Kong during the year 2000. By comparing the predicted RSP, NO_x and NO₂ concentrationswith the actual data of these pollutants recorded at the monitorystation, the effectiveness of the proposed model has been proven.Therefore, in authors' opinion, the model presented in the paper is a potential tool in forecasting air quality parameters and hasadvantages over the traditional neural network methods.     

锅炉煤炭燃烧过程NOx释放规律及累积转化率影响因素

选用某电厂的实际用煤及焦炭,模拟燃煤电厂的煤炭燃烧过程,在不同温度、助燃气体流量、煤粉粒径和氧含量等多种条件下分别进行实验,得出不同燃烧条件下NOx的释放规律。实验表明,相同条件下,挥发分越大,氮的转化率也相对越大;煤的粒径越小,氮的转化效率越低;随着助燃气体流量的增加,燃料N转化为NOx的总转化效率增加;氧含量增加缩短了反应时间,但燃料N总效率变化不大。     

三维电解法深度处理电解锰废水技术研究

实验研究了模拟含锰废水在三维电解槽中的电化学氧化过程.考察了电解时间、电解电压及锰废水初始浓度对锰去除效果的影响,并确定适宜的反应条件.实验表明,在填充活性炭与树脂的条件下,在低电压短时间内,充分提高填充粒子的利用率,达到较好的锰离子去除效果.     

Cu／A1-Ce-PILC在丙烯选择性催化还原NO反应中的失活研究

采用聚合羟基复合阳离子合成交联黏土A1-Ce-PILC，经SO4^2-改性后，以浸渍法制备了铜基交联黏土催化剂Cu／A1-Ce-PILC，并将其应用于C3H6选择性催化还原NO的反应，350℃时NO转化率达到最大值56％，700℃时下降至22％．为探究催化剂高温失活的原因，采用XPS、TPR、TGA、Py-IR和DSC对反应前后催化剂的物化性能进行了表征．结果表明，经过H2预处理活化后活性组分Cu物种以Cu^＋形式存在，而高温反应后Cu物种除以Cu^＋和Cu^2＋ 2种形式存在外，还出现了少量CuO物种；高温反应过程中A1-Ce-PILC上结构羟基和SO4^2-流失导致催化剂表面酸性减弱；此外，还存在表面积炭覆盖了部分活性中心并堵塞了催化剂孔道的现象．这三者的共同影响促进了C3H6深度氧化，抑制了NO还原，从而导致催化剂的失活．     

不同活性组分催化剂的氧化活性和热稳定性

采用流动法催化反应装置测定了蜂窝陶瓷负载催化剂同时催化氧化丙烷 ( C₃H₈)、丙烯 ( c₃H₆)和 CO的活性 ,考察活性组分 Pd和非贵金属氧化物、La改性、反应空速对起燃温度、热稳定性和动力学转化特征的影响 .结果显示 ,含 Pd催化剂上 C₃H₆和 CO的起燃温度比 C₃H₈低 ,1150℃高温老化对 C₃H₈氧化性能的影响比对 C₃H₆和 CO的小 .含稀土非贵金属氧化物的活性、热稳定性及动力学转化性能都比单 Pd催化剂低 ,添加 La能提高 2类催化剂的初活性和高温热稳定性 .     

介质阻挡放电等离子体直接分解NOx的影响因素

在以 γ- Al₂O₃小球作为填充物的介质阻挡放电条件下 ,研究放电电压 ( 9～ 16k V)、交流电源频率 ( 50～ 1600 Hz)、NO入口浓度 ( 50～1800 ml/m³)、气体空速 (1000～ 6500 h^-1)、反应温度 ( 20～250℃ )、介质小球比表面积及加入 O₂等因素对 NO分解率的影响 .发现提高放电电压、放电频率及介质小球比表面积能显著增加 NO分解率 ,O₂ 的加入对 NO的等离子体分解有强抑制作用 .     

铁、铝氧化物和土壤对苄嘧磺隆的吸附

用平衡吸附法研究了苄嘧磺隆在两种土壤(广州赤红壤、湖南红壤)和两种人工合成氧化物(针铁矿、铝氧化物)中的吸附,以及pH对吸附的影响.结果表明:(1)用Langmuir,Freundlich和Temkin等温方程描述供试样品对苄嘧磺隆的吸附,其中Freundlich吸附等温方程拟合的结果较佳.在苄嘧磺隆的实验浓度范围内和一定的pH条件下,吸附苄嘧磺隆的量随其浓度的升高而增加,其顺序为:铝氧化物＞湖南红壤＞针铁矿＞广州赤红壤.(2)苄嘧磺隆在供试样品中的吸附量随溶液pH值的升高而减小.