较难注水煤层的注水工艺及参数

根据在晋城矿务局开采3~#煤层进行的注水试验,系统地介绍了较难注水煤层的注水工艺及注水参数。     

压力容器声发射信号参数分析方法的探讨

参数分析是声发射技术应用中的重要环节之一,因为它直接关系到能否正确反映被检对象的物理状况。本文集多年检测的经验,提出了参数分析的几种方法以及参数分析中须注意的问题,力求通过参数分析方法来客观、合理地表征检测对象的物理状况。     

基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测

就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要。在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演。后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速,预测更加准确。对大连地铁湾家车站基坑坑外土体的沉降数据的分析及预测的结果表明,使用SVM-DE算法在计算数据量、计算消耗时间和预测精度方面优于2种方法单独使用。     

Towards automatic and robust adjustment of human behavioral parameters in a pedestrian stream model to measured data

People die or get injured at mass events when the crowd gets out of control. Urbanization and the increasing popularity of mass events, from soccer games to religious celebrations, enforce this trend. Thus, there is a strong need to better control crowd behavior. Here, simulation of pedestrian streams can be very helpful: Simulations allow a user to run through a number of scenarios in a critical situation and thereby to investigate adequate measures to improve security. In order to make realistic, reliable predictions, a model must be able to reproduce the data known from experiments quantitatively. Therefore, automatic and fast calibration methods are needed that can easily adapt model parameters to different scenarios. Also, the model must be robust. Small changes or measurement errors in the crucial input parameters must not lead to disproportionally large changes in the simulation outcome and thus potentially useless results. In this paper we present two methods to automatically calibrate pedestrian simulations to the socio-cultural parameters captured through measured fundamental diagrams. We then introduce a concept of robustness to compare the two methods. In particular, we propose a quantitative estimation of parameter quality and a method of parameter selection based on a criterion for robustness. We discuss the results of our test scenarios and, based on our experience, propose further steps.     

泥石流灾害的动力成因初探

本文从动力学成因角度分析泥石流灾害的形成机理，提出了泥石流起动的动力学临界条件通式和用实测资料分析确定泥石流起动临界判别式的方法。     

基于分段拟合的煤自燃指标气体优选研究*

为更加精确地得出煤自燃的临界温度并找出煤自燃各个阶段最优的指标气体,以此提高煤层自燃预测预报的准确性,选取西北某矿2号煤和3号煤典型煤样开展程序升温-气相色谱实验,采用分段直线拟合的方法,得出煤自燃过程中的耗氧速率突变点温度和氧化产物生成量激增点温度,在此基础上采用灰色关联度分析法对煤干裂温度之后的指标气体进行优选。结果表明:2号煤和3号煤的自燃临界温度分别为73.0 ℃和72.1 ℃,干裂温度分别为112.6 ℃和109.8 ℃;CO适用于2种煤样全温度下的预测预报;φ(C2H4)/φ(C2H6)和C2H4是2号煤干裂温度之后较优的预测预报指标气体;φ(C2H4)/φ(C2H6),C2H4和C2H6是3号煤干裂温度之后较优的预测预报指标气体。     

新钢烧结机尾电除尘器的扩容改造

介绍了烧结机尾电除尘改造技术参数的确定方法,改造后各项参数得到提高。     

马斯京根模型参数估计的新方法

提出了马斯京投模型参数估计的一种新方法—加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结出了这些参数的简便设置技术．应用实例表明,该方法简便、直观、通用、适应性强,它可广泛应用于各种自然灾害模型的优化问题之中。     

萃取法处理DSD酸氧化工序废水的研究

本文对萃取法处理ＤＳＤ 酸氧化工序废水进行了研究，确定了废水Ｈ２ＳＯ４三辛胺（ＴＯＡ） － 煤油的萃取体系，并探讨了萃取相比、水相酸度、稀释比、萃取温度、反应搅拌时间、搅拌强度和反萃投碱浓度、反萃温度等一系列处理参数。实验结果表明，经萃取处理后ＤＳＤ 酸氧化工序废水中的ＣＯＤ 及色度去除率分别达９４ ．３ ％ 和９９ ．６ ％ 。     

综合水质模型参数识别研究

针对综合水质模型参数众多，难以同时估算的特点，介绍了二种参数优化方法，分别为：基因法，罗森布瑞克法和单纯形法，在分析了每种方法特点的基础上，结合具体实例进行比较验证，最后提出先进行模型参数灵敏度分析，再选用基因法对灵敏度高的参数进行优选，将优选结果作为罗森布瑞克法和单纯形法初始值，并进一步优选的设计思路。