评分法与模糊模式识别模型在地下水质量评价中的联合应用

介绍了传统评分法和模糊模式识别模型的基本计算步骤,并对比了二者的优缺点。在此基础上,将评分法计算过程简单与模糊模式识别模型计算结果精确的优点相结合,对大连市区地下水质量进行了系统的评价,得出具有实际意义的地下水质量评价结果。     

城镇化进程中新疆塔城盆地浅层地下水化学演变特征及成因

随着经济的发展,新疆塔城盆地地下水开采量持续增大,然而研究区水文地质研究基础薄弱,盆地地下水化学演化趋势及其成因不明,这使得未来的地下水开发利用存在较大风险.本文在对盆地内地下水进行系统采样分析的基础上,基于5种水化学图对地下水化学组分进行异常识别,并对比历史水化学数据,对盆地地下水化学演变进行了深入分析.结果表明:研究区地下水阳离子以Ca~(2+)和Na~+为主,阴离子以HCO~-_3和SO_4~(2-)为主,盆地广泛分布溶解性总固体小于1.0 g·L~(-1)的淡水.从山前淋溶迁移带到地下水径流缓慢的平原区,地下水化学类型由HCO_3-Ca和HCO_3·SO_4-Ca·Mg型过渡到SO_4·HCO_3-Na·Ca型.对比1979年水化学数据,城镇化进程中,由于地下水的过量开采,水位埋深下降,原来的部分排泄区变为径流区,水循环交替加快,致使研究区HCO_3型和SO_4·HCO_3型水分布面明显增加,以硫酸根和氯离子为主的高TDS水化学类型分布面积明显减少.然而在城镇周边人口密集区地下水中水氯离子和硝酸根离子明显升高,地下水TDS和总硬度呈上升趋势,地下水盐化和硬化明显.研究区地下水化学演变主要受潜水流经的含水层介质及地下水流场变化影响,另外排污沟渠污水下渗是影响地下水水质的另一个主要因素.     

新疆45年间不同强度等级沙尘暴天气空间格局年际变化趋势研究

通过对1960-2005年新疆54个气象站的气象资料进行分析,研究了新疆不同强度等级沙尘暴天气的时空分布年际演变趋势.结果显示：新疆各强度等级沙尘暴天气的发生区域均在逐年缩小,强沙尘暴、扬沙发生区域有东移的趋势,浮尘空间分布格局显现出向南退缩的趋势.沙尘暴空间格局变动较频繁没有明显的移动趋势.     

基于相关向量机模型的腐蚀声发射信号识别

相关向量机(RVM)模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。本文分别利用人工蜂群算法(ABC)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)寻找相关向量机模型的最优参数,对几种方法的寻优性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法,对二分类相关向量机模型进行了扩展,建立了四分类模型。基于该分类模型对罐底腐蚀声发射信号进行识别,将声发射特征参数和频域参数作为模型的输入参数,获得了较好的识别结果。     

生产过程危险有害因素辨识方法与流程

危险有害因素辨识、危险等级评定与安全对策措施的提出是安全评价的主要任务,是发现危险源头的重要手段.生产过程危险有害因素的辨识工作是一项系统工程,作为安全评价工作的重中之重,辨识的全面与否和深度直接影响评价结果的好坏和措施的针对性.根据危险有害因素存在的特点,从危险源分析人手,同时考虑工艺条件、操作环境、危险故障状态等因素,提出危险辨识的基本要素和流程,从而使辨识人员避免在危险辨识过程中由于操作不规范而发生遗漏的现象发生.     

基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别...     

基于安全控制论的株洲冶炼厂的综合安全评价

对生产经营单位进行安全评价可以有效地预防事故发生,减少财产损失和人员伤亡及伤害,安全评价是安全生产管理的一个重要组成部分。综合安全评价是以安全控制论为理论基础的安全评价法。笔者从现代安全控制论角度,通过系统危险辨识、系统危险控制能力诊断,运用综合安全模型对株洲冶炼厂进行了安全评价。综合安全评价结果表明,一方面,株洲冶炼厂的安全度为56.13,处于临界状态;被评价的系统危险控制指数均为-0.24,说明其安全系统总体状况呈下降趋势。近20年来株洲冶炼厂的伤亡事故伤害频率有明显起伏波动的特点,当前的安全管理形势还非常严峻,应通过对全厂的安全评价,全面提高安全管理水平;另方面,基于安全控制论的综合安全评价是一种有效的安全评价方法,可以在各个大型厂矿得以推广应用。     

声纹识别技术中特征语音参数选取的相关问题

介绍了声纹识别技术原理，着重阐述了声纹识别中比较难于实现的特征提取和分类识别。     

基于人脸信息的信息安全技术研究现状及应用前景展望

讨论了国内基于人脸谱信息的信息安全技术研究总体现状 ,包括人脸谱信息的检测、定位、特征提取及主要识别方法和算法 ,并对各种方法的优点和问题进行了评述 ,最后对基于人脸谱信息的信息安全技术的应用前景进行了分析和预测。     

英文字母中的噪声信号对神经网络模型识别的影响

本文设计了人工神经网络识别带不同噪声信号的英文字母。结果表明：噪声信号的平均水平低于0．2时，神经网络模型能够完全正确识别26个字母；噪声水平在0．2时，神经网络模型开始出现错误，随着噪声水平的增加，神经网络模型的识别率逐渐下降。