The evolution of the Canadian mining industry: The role of regulatory punctuation

In this study, we analyze the evolution of Canada's mining industry from 1929 to 2006, focussing on the determinants of the number of firms in the industry and why this number changed over that period. Most empirical studies of industry evolution have focused on manufacturing industries that share similar structural characteristics. Perhaps because of this, extant models of industry evolution tend to ignore industry-specific and national-specific factors that can cause atypical trajectories, that is, heterogeneous industry evolution. Initial inspection of the Canadian mining industry shows that it is atypical in that it exhibits “negative skew” over time in the number of firms rather than the typical “positive skew.” We review two dominant theoretical approaches to industry evolution: the density-dependence theory and variants of industrial organization economics. We also consider possible sources of industry evolution heterogeneity, focussing particularly on “regulatory punctuation”. Using Canadian mining data, we find that the traditional models do not fully explain the changes in population size in Canada's mining industry. As a result, we introduce a number of hybrid models. The results from these hybrid models suggest that Canadian-specific regulatory punctuations, particularly the introduction of significant new taxes, environmental legislation, and incentives have shaped the trajectory of mining firm participation.     

The macroeconomic determinants of volatility in precious metals markets

This paper models the monthly price volatilities of four precious metals (gold, silver, platinum and palladium prices) and investigates the macroeconomic determinants (business cycle, monetary environment and financial market sentiment) of these volatilities. Gold volatility is shown to be explained by monetary variables, but this is not true for silver. Overall, there is limited evidence that the same macroeconomic factors jointly influence the volatility processes of the four precious metal price series, although there is evidence of volatility feedback between the precious metals. These results are consistent with the view that precious metals are too distinct to be considered a single asset class, or represented by a single index. This finding is of importance for portfolio managers and investors.     

突变灰盖鬼伞过氧化物酶降解刚果红的响应面法优化分析简

酶法降解偶氮染料刚果红是一个复杂的过程,受温度、pH、酶量、刚果红浓度和双氧水浓度显著影响。为研究各因素及因素间交互作用对刚果红降解影响,提高刚果红的降解率,分别使用单因素法和响应面分析法对刚果红降解条件进行了优化。单因素实验结果显示灰盖鬼伞过氧化物酶降解刚果红的最适条件为：pH 5.0、32℃、酶量4.98 U、双氧水0.1 mmol/L、刚果红20 mg/L,此时刚果红最高降解率为34.84%。然后选双氧水浓度、刚果红浓度和灰盖鬼伞过氧化物酶量作为3个因素,通过中心组合设计实验,用响应面法对刚果红降解进行优化分析,最后得到一个拟合度良好的二次多项方程模型（R²=0.9900）。方差分析结果显示,刚果红浓度和酶量是影响最显著的因素,双氧水与酶以及染料与酶之间的交互作用极显著。响应面分析优化后的反应体系为：双氧水浓度0.15 mmol/L,刚果红浓度为27.21 mg/L,酶为2.0 7 U,在此条件下,刚果红降解率达58.13%。     

高效脱硫菌的筛选及其性能研究

从高硫污染的活性污泥中富集培养,分离纯化得到一株可以降解噻吩的菌株s_4,并对该菌株的形态特征进行观察。应用Design—Expert8．0．5b软件进行响应面优化实验,研究了反应时间、噻吩浓度、微生物浓度3个因素的组合对菌株s_4脱硫效果的影响,并拟合得到多元二次回归方程,得出最佳实验条件。拟合结果表明,当反应时间27．46h,噻吩浓度为1．04％,微生物浓度4．04％时,预测噻吩降解率为14．8％,通过验证得最佳条件下的降解率为14．3％,与预测值相符。     

气候变化经济学研究综述

对近10 a来国内外有关气候变化经济学研究成果作了综述。气候变化经济学是一门研究人类干预气候变化过程中涉及经济过程的学科。当前的研究热点包括气候变化的经济影响、适应措施的成本和收益、国际合作机制和涉及代际公平的折现率选取。 在研究方法上,对得到广泛运用的成本收益分析法和碳税机制作了详细的评述。在应用层面上,欧美发达国家在城市气候变化经济评估系统建立和碳税征收方面都有成功的应用,但我国在这方面的实践还处于起步阶段。对于我国气候变化经济学领域的研究来说,比较适合在发达省份以市域或省域为单位开展成本收益评估,发展中省份则应将更多关注放在评估气候变化可能造成的经济损害及相应的防范措施。此外,我国也应关注在欧盟地区实施较为成功的碳税政策,虽然目前在中国开征碳税的可能性较低,但是对碳税在中国实施的可行性、税率选取及立法保障机制等方面的探讨和研究仍是必要的     

Dyella ginsengisoli LA-4吸附Cu2+特性及其动力学研究

研究一种新型吸附菌剂Dyella ginsengisoli LA-4(以下简称菌株LA-4)对Cu2+的吸附特性及其动力学,并利用表面响应法优化菌株LA-4对Cu2+的吸附条件.结果表明:(1)菌株LA-4的接种量、pH对Cu2+的吸附有重要的影响.(2)根据表面响应法 优化模型预测出菌株LA-4吸附Cu2+的最...     

环境工艺方法论研究——资源扩容法

资源扩容法是探索新型环境工程工艺的重要方法,其核心思想是认为世界上不存在绝对的废弃物,只有放错位置的资源。本文通过对资源扩容法理论及其应用实例的详细论述,揭示了资源扩容法所蕴涵的哲学理论。     

响应面法和神经网络优化Acinetobacter sp. DNS32发酵基质

为了提高阿特拉津降解菌Acinetobacter sp.DNS32的产量,分别采用响应曲面法和基于人工神经网络的遗传算法对阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基中3个重要基质成分(玉米粉、豆饼粉、K2HPO4)进行优化研究。响应曲面法确定3种成分的含量为玉米粉39.494 g/L,豆饼粉25.638 g/L和K2HPO43.265 g/L时,预测发酵活菌最大生物量为7.079×108CFU/mL,实测量为7.194×108CFU/mL;人工神经网络结合遗传算法优化确定3种主要成分含量为玉米粉为39.650 g/L,豆饼粉为25.500 g/L,K2HPO4为2.624 g/L时,预测最大值为7.199×108CFU/mL,实测量为7.244×108CFU/mL;最终确定培养基配方:玉米粉为39.650 g/L,豆饼粉为25.500 g/L,K2HPO4为2.624 g/L,CaCO3为3.000 g/L,MgSO4.7H2O和NaCl均为0.200 g/L;优化后阿特拉津降解菌DNS32发酵生物量比优化前提高了36.6%。结果表明,在阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基组分优化方面,响应面法和基于人工神经网络的遗传算法都是可行的,基于人工神经网络的遗传算法具有更好的拟合度和预测准确度。     

响应面法优化聚丙烯酸/腐殖酸/累托石吸附剂的制备条件

以累托石、丙烯酸及腐殖酸为原料制备出能同时吸附重金属和多环芳烃的吸附剂聚丙烯酸/腐殖酸/累托石,采用响应面试验设计法优化吸附剂的制备条件。利用Design Expert软件,建立了预测吸附剂对Cd2+、菲吸附量的二次回归模型,对回归模型进行了方差分析,并确定了吸附剂的最佳制备条件。结果表明,二次回归模型能较好地模拟Cd2+、菲的吸附量与影响因子丙烯酸中和度、引发剂量和交联剂量之间的关系。各因子对Cd2+吸附量的影响次序为:交联剂量>引发剂量>丙烯酸中和度;对菲吸附量的影响次序为引发剂量>交联剂量>丙烯酸中和度。吸附剂的最佳制备条件为:累托石、丙烯酸和腐殖酸三者的质量比为65∶30∶5,丙烯酸中和度、引发剂量和交联剂量分别为75.16%、2.57%和0.44%。在此优化条件下制备的吸附剂对Cd2+和菲的吸附量分别为170.19 mg/g和7.36 mg/g。     

一种基于预测法的电磁兼容设计方法

文章以数模混合电路设计实践为基础,介绍了一种基于预测法的电磁兼容设计方法。先以电磁兼容测试理论为基础介绍数模混合电路设计中的电磁兼容方法,在以此方法建立电磁兼容设计模型,并通数模混合电路实践来检验和改进设计模型。