Analysis of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Street Soil Dust in Kumasi Metropolis of Ghana

Concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in street soil dust from streets in Kumasi Metropolis in the Ashanti Region of the Republic of Ghana have been measured in this study. The concentrations of the various types of PAHs identified in this study are as follows: Naphthalene (m/e 128) – 41,700 μg/kg, Acenaphthylene (m/e 152) – 99,300 μg/kg, Acenaphthene (m/e 154) – 111,200 μg/kg, Fluorene (m/e 166) – 8,900 μg/kg, Carbazole (m/e 167) – 3,500 μg/kg, phenathrene (m/e 178) – 12,900 μg/kg, Anthracene (m/e 178) – 5,400 μg/kg, Fluoranthene (m/e 202) – 16,200 μg/kg, Pyrene (m/e 202) – 15,000 μg/kg, Benzo[a]anthracene (m/e 228) – 13,800 μg/kg, Chrysene (m/e 228) – 33,600 μg/kg, Benzo[k]fluoranthene (m/e 252) – 45,700 μg/kg, Benzo[a]pyrene (m/e 252) – 27,900 μg/kg, Perylene (m/e 252) – 57,200 μg/kg and Benzo[g, h, i]perylene (m/e 276) – 47,000 μg/kg. The results of the study shows that road users, like resident living in buildings within these areas, those engaged in commercial activities like hawking, and the general public are at risk of exposure to the toxic effects of the various types of PAHs from the exhaust of vehicles into the environment. According to these results, there is the potential for exposure to high levels of PAHs for road users and those living in urban environments or along highways.     

Multivariate Statistical Analysis of Meteorological and Air Pollution Data in the ‘Campo De Gibraltar’ Region, Spain

A complete statistical analysis of meteorological and air pollution data was carried out in the ‘Campo de Gibraltar’ region (in the South of Spain) from 1999 to 2002. This is a heavy industrialized area where, up to date, very few air pollution studies have been made. The main objectives of the study presented here have been the characterization of the meteorological and (gaseous and particulate) air pollution conditions in the area, and the relations between them. Multivariate statistical techniques, such as Principal Component Analysis (PCA), have been applied to the data. The results show that air quality in the area is highly dependent on meteorological conditions such as wind persistence and direction, dispersion capability of the atmosphere, and humidity content. On average, sulphur dioxide and nitrogen oxide air pollution, mainly caused by fuel-oil combustion and traffic, respectively, is not very high. However, an important number of exceedences of the limits established by the EU Directive 1999 for PM10 (particulate matter with a diameter less than 10 μm) have been observed in some points of the area. A significant percentage of these exceedences (about 22% on average) are likely caused by African dust intrusions, which usually take place from May to August. From gaseous and particulate air correlations, it seems that anthropogenic activities contribute with about 19% on average.     

灰霾天气不同粒径的颗粒物污染特征分析

利用宁波市北仑区PM10、PM2.5和PM1的监测数据及与之对应的能见度监测结果,对影响灰霾天的颗粒物的污染特征进行了系统研究,结果表明,颗粒物粒径对灰霾天的形成和能见度的影响程度差异明显,且3种粒径的颗粒物质量浓度与能见度之间线性关系密切。     

“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染特征及影响因素分析

为全面了解"十一五"时期(2006—2010年)乌鲁木齐市大气污染状况,评估污染源治理及气象条件对空气质量变化的影响,利用2001年1月—2010年12月主要大气污染物浓度数据和同期地面气象资料,总结"十一五"时期乌鲁木齐市大气污染变化特征,重点分析其变化原因。结果表明:"十一五"时期PM10和SO2年均浓度分别比"十五"下降1.7%和10.3%,采暖季降幅最明显,分别达到2.2%和21.9%;而NO2年均浓度比"十五"升高8.9%,非采暖季增幅最大,为11.7%。2006—2010年PM10、SO2年均浓度整体呈下降趋势,NO2浓度有升高趋势。5年中非采暖季各污染物浓度均达标,采暖季PM10和SO2超标倍数逐年减小,煤烟型污染特征仍然典型。污染源管控(特别是减排工程实施)是"十一五"时期SO2和PM10浓度下降的重要原因,气象条件作用相对有限。NO2浓度升高主要与机动车保有量逐年增加和氮氧化物治理启动滞后有关。     

贵阳市夏季大气颗粒物及多环芳烃污染特征研究

采集贵阳市老城区夏季5个典型监测点(太慈桥、贵州师范大学、大西门、省政府及省植物园)的样品进行PM2.5、PM10质量浓度分析。同时对PM2.5中PAHs的质量浓度进行分析。结果表明:贵阳市夏季PM2.5和PM10浓度排序均为太慈桥省政府大西门贵州师范大学省植物园,且PM2.5和PM10之间有良好的相关性,PM10=0.931 3 PM2.5+0.019 4,R2=0.996 7,PM2.5污染较重。此外,5个监测点总PAHs和苯并(a)芘的分析结果均为太慈桥省政府大西门贵州师范大学省植物园,苯并(a)芘浓度均未超标。     

2002—2016年北京市PM10浓度时间变化特征

以北京市2002—2016年PM₁₀日均浓度序列数据为基础,结合小波分析、Mann-Kendall检验、滑动t检验等分析方法,研究PM₁₀浓度随时间变化的周期性、趋势性及突变性特征。结果表明：PM₁₀日均浓度变化具有较典型的季节周期性,主周期为300 d左右,次周期为150 d左右。不同周期分析结果显示,PM₁₀污染春季最高,冬季次高,夏末秋初最低。总体上,PM₁₀浓度以平均每年约4 μg/m³的速率递减。2009年以前PM₁₀浓度呈波动变化,降低趋势不显著,2009年1月为序列的突变点,突变后呈显著下降趋势。     

澳门地区PM_(10)粒度分布的分形特征研究

采集澳门地区不同区域大气PM10样品,根据单颗粒图像分析方法分析了PM10的粒径分布,计算了各采样点PM10粒度分布的分形维数,分析讨论了PM10粒度分布分形维数的变化与粒度分布的关系,分析了粒度分布分形维数表征的澳门大气PM10不同采样点、不同季节的粒度整体分布及其影响因素之间的关系。结果表明,澳门地区PM10粒度分布的分形维数在2.05~3.95之间,夏季PM10的粒度分布分形维数(2.88)大于冬季(2.63),表明夏季PM10的粒度普遍较冬季的细。同一季节不同区域大气PM10的粒度也有较大变化,夏季时,澳门岛的总体颗粒物、矿物颗粒和烟尘颗粒物的分形维数较氹仔岛的偏大,即澳门岛的颗粒物比氹仔岛偏细,而冬季则相反,冬季时,澳门岛的总体颗粒物、矿物颗粒和烟尘颗粒物的分形维数较氹仔岛的偏小。     

上海市郊春季PM10 污染的观测研究

利用上海市郊金山环境监测站2007年春季的逐时PM10和气象参数的观测数据,分析了PM10日平均质量浓度和最大质量浓度的时间变化规律,小时平均质量浓度的分布规律,气象条件对PM10质量浓度的影响,并利用HYSPLIT轨迹模型结合气象观测数据对一次最严重的PM10污染过程进行了分析.结果表明,PM10在春季有11日出现超标,污染比较严重;风和降雨对PM10质量浓度均有较为明显的影响;4月2日监测点PM10日平均和最高质量浓度分别达到0.78 mg/m3和1.0 mg/m3,均为全年最高值,这与北方冷空气携带沙尘南下的影响有关.     

抚顺市PM10中元素分布特征及来源分析

为了确定抚顺市PM10中元素的浓度特征及其来源,于2006—2007年的采暖季、风沙季和非采暖季在抚顺市的6个采样点采集PM10样品,并用等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定样品中Ti、Al、Mn、Mg、Ca、Na、K、Cu、Zn、As、Pb、Cr、Ni、Co、Cd、Fe、V等17种元素的含量。结果表明,Al、Mg、Ca、Na、K、Mn、Fe等地壳元素在17种元素中占有较大比重,全年平均达到97.0%。富集因子分析结果表明,Cu、Zn、Pb、Cr、Co、Cd等元素在各季和各采样点明显受到人为活动影响,是典型的污染元素。主因子分析结果显示,土壤风沙尘、建筑尘、燃煤尘、道路扬尘、机动车尾气排放、金属冶炼、锰、铜、钛工业源是抚顺市PM10中元素的主要来源。     

石家庄市大气颗粒物元素组分特征分析

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年4—5月在主城6区分别采集TSP、PM10和PM2.5颗粒物样品,利用ICP-MS分析其中的22种元素浓度。结果表明,石家庄市城区Ca、Fe元素在各粒径颗粒物中含量都较高,PM2.5中的S、K含量较高,PM10和TSP中Mg、Al的浓度相对较高。颗粒物的主要来源为燃煤尘、道路尘和建筑尘,TSP、PM10和PM2.5具有较好的统计相关性和同源性。