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501.
神经网络模型用于数值水质模型逼近的适用性及非敏感参数的欺骗效应 总被引:7,自引:2,他引:5
水质模型被广泛应用于水环境管理和决策,但却面临着计算时间和模型应用效率等多方面的问题;利用函数映射和逼近等方法来建立水质模型的输入-输出响应关系,可有效减少计算成本并显著改善模型效率.水质模型的输入-输出响应函数关系有多种形式,本文以其中的2种为例,并分别基于2个水质模型(零维总磷模型、WASP/EUTRO5)的案例,分析和验证了神经网络模型在响应关系逼近中的适用性.案例的结果表明:神经网络函数可以有效地用于水质模型输入-输出响应关系的逼近;当网络规模超出阈值大小时,神经网络函数逼近的准确度和泛化度对网络规模不敏感.在案例研究的基础上,推导和讨论了在神经网络模型函数映射过程中所可能出现的非敏感参数的欺骗效应,以及可能由此导致的过度预测或过低预测问题;并建议在神经网络函数逼近中,应只包含水质模型的敏感参数,以防止降低神经网络模型的准确度. 相似文献
502.
综述了第11次室内环境国际大会的专题报告会、主题发言和热点论坛的内容,梳理分类了专题报告会和热点论坛,指出值得关注的焦点问题、新理念、新动向。 相似文献
503.
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509.
沈阳市蒲河水质污染特征及水质改善途径的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
蒲河是严重受城市扩展区和乡镇排污影响的天然河流,由于水资源缺乏且随着污染因素的不断增加,河流生态功能严重受损。在对水体质量分析评估基础上,对其污染特征和水质改善途径进行了分析,从而进一步明确了蒲河生态修复的重点任务和对策。 相似文献
510.
以齐齐哈尔市生态卫星遥感监测数据为依据,分析了生态环境现状,以及"十一五"期间生态环境质量变化情况,并提出了生态保护对策。 相似文献