MATLAB加VB实现实验室内质量控制图的绘制

应用Visual Basic强有力的界面设计功能和MATLAB的强大的计算和图形处理功能，通过在VB中调用MATLAB的ActiveX方法，实现应用系统的无缝集成，通过程序创建和《环境水质监测质量保证手册》中的实例，向读者展示如何运用基于MATLAB与VB编程方法，实现质量控制中复杂的数据统计和图表的制作功能。     

新疆二氧化硫排放环境学习曲线及减排潜力研究

基于2005—2010年SO2排放量和经济发展数据,对该时段的SO2排放环境负荷变化进行分析并以此数据构建了新疆三大地区万元产值SO2排放量随人均GDP变化的环境学习曲线;以所建立的环境学习曲线为依据,分析2005—2010年万元产值SO,的减排潜力,并对新疆“十二五”期间不同地区万元SO2的节能减排潜力进行了预测。结果表明：经济发展水平越高的地区,万元产值SO2排放环境负荷越小,减排潜力越小;经济发展水平越低的地区,万元产值SO2排放环境负荷越大,减排潜力也越大。研究结果将为“十二五”自治区SO2排放总量控制及减排指标提供科学依据。     

EFFICIENTLY REDUCING NONPOINT PHOSPHORUS LOADS TO LAKES AND RESERVOIRS1

ABSTRACT: Several problems that make it difficult to deal with water pollution from cropland are identified. The most immediate need is for a rational framework for determining where conservation programs can make an impact on eutrophication problems in reservoirs draining rural watersheds. This includes estimating the level of control that would be required for each local farm situation and the economic impacts for the planning area. A modeling approach is suggested for a planning area in Southeastern Pennsylvania.     

湖泊富营养化评价的S型曲线通用表示式

在适当设定富营养化指标的“本底”值情况下 ,当指标值用对应于“本底”值的相对值表示时 ,可采用 S型曲线描述湖泊富营养化发展程度 ,从而公式中的参数可视为与指标特性无关 ,采用遗传算法对公式中的参数优化 ,得到对多项指标通用的富营养化程度的指数计算公式 ,并用广义对比因子赋权新方法计算富营养化综合指数。该评价方法物理意义明确 ,计算简单 ,使用方便 ,具有可比性和通用性     

基于PSO优化逻辑斯蒂曲线的水资源安全评价模型

论文引入“压力-状态-响应”框架模型构建区域水资源安全定量评价的指标体系,采用逻辑斯蒂（Logistic）曲线模拟区域水资源安全评价,公式中的参数采用粒子群算法（PSO）进行优化,并用灵敏度分析的方法对公式进行了可靠性分析。优化好的Logistic指数公式用于安徽省16个地级市水资源安全评价,计算得到各地级市评价指数和相应的评价等级,并对压力层、状态层、响应层子系统进行分析。评价结果表明,基于粒子群算法优化的Logistic指数公式用于区域水资源安全评价,具有合理性和可行性,能为区域水资源规划与管理决策提供科学依据。     

加载速率对CFRP加固混凝土梁断裂特性影响研究∗

采用 CFRP 加固带裂缝混凝土梁,能明显提高构件的承载力和刚度,减小结构变形并延缓裂缝的扩展。由于混凝土材料本身和 CFRP?混凝土界面的率敏感性,在动态加载速率下 CFRP 加固梁的断裂性能与准静态荷载下有着明显不同。为研究 CFRP 加固混凝土梁的动态力学性能,通过不同加载速率下三点弯曲梁断裂试验,对比分析了 0.000 5、0.1、1、10 mm/s 加载速率下 CFRP 加固预裂混凝土梁的断裂性能。结果表明：CFRP 在混凝土梁裂缝扩展过程中承担着很强的阻裂作用和增强效果,与未加固混凝土梁相比,CFRP 加固混凝土梁的极限荷载得到显著提高;随加载速率提高,混凝土梁固有的阻裂性能和断裂过程区骨料黏聚力的阻裂作用提高,混凝土梁断裂面骨料被拉断的数量增多,裂缝扩展路径更趋向平直;最后计算得到不同加载速率下 CFRP 加固混凝土梁裂缝扩展阻力曲线,分析了不同加载速率下 CFRP 加固混凝土梁裂缝扩展阻力曲线的变化规律。     

土壤金属元素测量结果的不确定性与其关键影响因素

土壤检测是第三次全国土壤普查数据的核心来源,而由于测量误差的存在,导致测量结果具有不确定性,并影响结果的可靠性。为提高检测结果的质量水平,选取普查中的总铬、全锰、全铜、全锌、全镍、全钼、总镉和总铅指标开展不确定度评定,研究影响不确定度大小的关键因素。结果表明,土壤金属元素测量的关键不确定度分量来源于消解液的质量浓度ρ和测量重复性R。减小ρ引入的不确定度可通过设置合理的标准曲线线性范围,使ρ尽可能接近曲线最高点;使用相关系数r值高的标准曲线;使用更多的质量浓度点建立标准曲线和增加仪器信号采集次数等方法。减小R引入的不确定度可通过提高测量精密度。通过优化,土壤总镉的不确定度范围由 (0.365±0.126) mg·kg⁻¹ (k=2) 降低至 (0.365±0.030) mg·kg⁻¹ (k=2) ,对于0.4 mg·kg⁻¹的筛选值,不确定度的减小使土壤总镉在进行合格评价时得到更准确可靠的结果。该研究结果阐明了影响土壤金属元素测量的关键不确定度分量,为实验室有效控制土壤金属元素的测量不确定度,减小检测结果的分散性,提高检测结果的质量水平提供了理论参考。