用于粉煤灰排放的加湿卸灰设备

针对粉煤灰排放产生二次污染问题，经过分析比较，选用了科学的加湿排放工作原理，设计了用于粉煤灰排放的新型灰料加湿卸灰机。     

基于机器学习和卫星遥感的PM2.5/10 空间连续分布反演方法研究

在过去的几十年里,快速的经济发展以及工业化、城镇化进程加速使得中国的资源环境承担的压力不断加大。作为影响空气质量的首要污染物,PM_2.5和PM₁₀（记为PM_2.5/10）直接影响着广大人民群众的身体健康。因此,针对PM_2.5/10浓度进行遥感反演研究,对环境监测和控制改善全国空气环境质量具有重要的意义。近些年来,随着对近地面PM_2.5/10浓度研究的不断深入,基于遥感影像数据进行PM_2.5/10浓度的反演方法也日益增多。本文利用Google Earth engine（GEE）平台获取了海量的Landsat 8 OLI遥感影像数据,并结合气象信息、空间特征等参数,采用机器学习中常用的多层映射反向传播神经网络构建了波段反射率与PM_2.5/10浓度之间的反演模型,以获得PM_2.5/10在研究区域的连续分布。为了提高基础PM_2.5/10反演模型的反演精度,还从影响因素和前溯时间两个维度出发,探寻了模型的最优化输入参数组合,并最终实现了对PM_2.5/10浓度的精准反演。以北京市地区为例,模型的PM_2.5和PM₁₀的反演精度R²分别达到0.814和0.796,均方根误差RMSE分别为19.21 μg?m^?3和28.31 μg?m^?3。鉴于该反演结果具有较高的准确性和可靠性,本文所建立的方法模型为研究PM_2.5/10在空间上的连续分布特征提供了新的思路和方法,具有较为重要的科研意义与广泛的应用价值。     

基于矢量空间数据的陵水海滨风景名胜规划区生态敏感性评价

以陵水海滨风景名胜规划区为研究区域,通过调查主要生态敏感问题,选取基本农田、生态保护林、自然保护区、河流水库、道路等主要评价指标,建立评价指标体系,并在此基础上,以Are／info为平台,以矢量数据为数据环境,创建了生态敏感性评价模型。结果显示,20．28％和29．37％的规划区处于较敏感区和敏感区,8．85％旅游设施用地和9．54％旅游服务用地处于敏感区。最后提出了在旅游开发过程中,保护生态敏感目标的合理性建议。     

pUCD-recA重组发光菌构建及对遗传毒性污染物响应作用

基因重组发光菌在水质毒性的评价中具有重要的作用,本研究从分析污染物毒性损伤的机制出发,构建新型pUCD-recA基因重组发光菌.用PCR法从大肠杆菌W3110中扩增recA基因,将其与pGEM-T easy载体连接后测序.测序正确的recA片段及pUCD615载体均用BamHⅠ、EcoRⅠ双酶切,连接后电转化导入宿主菌JM109.挑取克隆,提取质粒用PCR鉴定,阳性克隆再进行测序.将构建成功的pUCD-recA载体转化入大肠杆菌RFM443,加入相应的遗传毒性污染物,观察发光响应作用.结果表明,recA基因PCR扩增出的片段为293 bp,测序结果与GenBank中的recA序列进行BLAST比对,同源性为99%,表明扩增序列正确.与pUCD615载体连接后的测序结果表明,recA基因已正确地插入到pUCD615的多克隆位点,方向和读码框正确,重组发光菌载体构建成功.将构建好的重组载体转化入RFM443宿主菌,加入遗传毒性污染物观察响应效果.丝裂霉素C(MMC)对pUCD-recA重组发光菌诱导效果最好,0.01 mg/L即可有很好的响应曲线;N′-甲基-N′-硝基亚硝基胍(MNNG)则在50~100 mg/...     

Investigating factors affecting severity of large truck-involved crashes: Comparison of the SVM and random parameter logit model

Introduction: Reducing the severity of crashes is a top priority for safety researchers due to its impact on saving human lives. Because of safety concerns posed by large trucks and the high rate of fatal large truck-involved crashes, an exploration into large truck-involved crashes could help determine factors that are influential in crash severity. The current study focuses on large truck-involved crashes to predict influencing factors on crash injury severity. Method: Two techniques have been utilized: Random Parameter Binary Logit (RPBL) and Support Vector Machine (SVM). Models have been developed to estimate: (1) multivehicle (MV) truck-involved crashes, in which large truck drivers are at fault, (2) MV track-involved crashes, in which large truck drivers are not at fault and (3) and single-vehicle (SV) large truck crashes. Results: Fatigue and deviation to the left were found as the most important contributing factors that lead to fatal crashes when the large truck-driver is at fault. Outcomes show that there are differences among significant factors between RPBL and SVM. For instance, unsafe lane-changing was significant in all three categories in RPBL, but only SV large truck crashes in SVM. Conclusions: The outcomes showed the importance of the complementary approaches to incorporate both parametric RPBL and non-parametric SVM to identify the main contributing factors affecting the severity of large truck-involved crashes. Also, the results highlighted the importance of categorization based on the at-fault party. Practical Applications: Unrealistic schedules and expectations of trucking companies can cause excessive stress for the large truck drivers, which could leads to further neglect of their fatigue. Enacting and enforcing comprehensive regulations regarding large truck drivers’ working schedules and direct and constant surveillance by authorities would significantly decrease large truck-involved crashes.     

种族鱼群优化支持向量机序列理论监测尾矿坝

为监测预警尾矿坝的变形位移,提出基于结构风险最小化理论的支持向量机进行学习预测。通过采集有效数据,对时间序列数据进行归一化序列处理,然后采取种族鱼群选择向量机参数,对处理后的数据进行支持向量机回归预测。将该理论应用到某尾矿坝监测系统,得到了较为准确的预测结果,表明该理论充分利用了数据的统计特性,精度和泛化能力都得到了明显提高,可作为尾矿坝监测系统的有效指导。     

基于支持向量机的巢湖富营养化程度评价研究

由于湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂而且具有非线性特征。支持向量机是由Vapnik等人提出的建立在统计学习理论基础上的一种新的机器学习方法,由于其使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,解决了一些神经网络遗留的问题,又由于其应用了核函数思想,它可以较好地解决非线性问题,利用支持向量机多类分类算法,构建巢湖富营养化程度评价模型,取得较好的结果。     

省级环境决策支持系统的二次开发

介绍了省级环境决策支持系统的应用和二次开发研究的基本思路。主要内容包括系统目标、功能需求、开发环境、数据需求和系统结构。      

现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用——层次分析法原理

层次分析法是一种决策新技术,它利用矩阵特征值和特征向量运算,帮助人们进行群组判断,以确定某些定性变量的赋值。介绍了其基本原理及计算方法。     

综采工作面人员操作可靠性与割煤机运行方式的选择与分析

应用人机工程及可靠性理论,分析了连续作业时间和割煤机运行方式对综采工作面人员操作可靠性的影响,建立了割煤机运行方式的优化模型。根据模型所选择的割煤机运行方式,既能提高工作面产量,也能提高人员操作可靠性,有利于综采工作面高效安全生产