如何推动完成6万个建制村环境综合整治目标

农村环境保护在维护国家和区域环境安全、促进城乡统筹发展、保障和改善民生方面的重要作用日益凸显.国家和社会各界对农村环境保护日益关注,特别是实施"以奖促治"政策以来,农村环境保护呈现良好的发展势头.     

中国县域资源组合结构的分类研究

按区域经济的发展，遵循资源分布的地域分异规律，论述了中国县域资源的地域组合结构的分类问题。首先对采用多因素综合作用、自然资源与经济资源兼容组合、资源优势、资源系统良性循环等原则进行了必要性的论证；在此基础上重点对其分类方法进行了具体说明，其主要步骤是在确定10种主要的县域资源，建立相关在指标体系的前提下，鉴于威弗组合指数对于划分县域资源组合结构类型的可行性，运用改造过的,角立县域资源地域组合结构类型的划分程序与计算方法。最后，按此分类法，把我国县域资源地域组合结构类型划分为自然资源型、自然资源主导型、自然资源与经济资源混合型、经济资源主导型、经济资源密集类等5个一级类型及其下属的8个二级类型。     

二阶段聚类法在地质遗迹分类与开发中的应用

地质遗迹的科学分类是指导地质遗迹保护、利用与开发的重要依据。文章运用二阶段聚类法,选用地质遗迹的价值类型、开发成本、所在地经济与财政状况等因素为变量,以浙江省国家级地质遗迹为例研究地质遗迹的分类与开发,并对各类地质遗迹的保护、利用与开发提出具体建议。     

依法强制实施垃圾源头分类管理探讨

文章分析了垃圾源头分类的障碍,并建议政府贯彻党的十八届四中全会依法治国理念,下决心通过立法和实施一系列组合政策,彻底改革垃圾处理处置"源头混合投放、中间混合收运、末端集中处置"的产业链运行模式,打破现行利益格局,将资源配置从末端向源头倾斜,依法强制实施城市垃圾源头清洁分类管理,以减轻垃圾对生态环境带来的压力。     

基于flash游戏开展垃圾分类的普及与意义

垃圾分类是我们生活中一直倡导的一项最基本同时又充满意义的环保行为。然而,即便宣传已久,可是无论作为成年工作者还是不断接受教育的学生一族,对于垃圾分类真正的方式以及这项行为所带来的意义,依旧大惑不解。因此,我们运用flash制作了一款充满趣味的垃圾分类小游戏。     

围绕可持续发展 破解重点流域治理难题

长期以来,我国环境治理的客观形势是"局部改善,整体恶化"、"暂时好转,短期维持",而且局部改善和暂时好转涉及的地域范围也往往十分有限。广州每天耗1亿元巨资治水但仅有1条河流水质合格的情况就是最佳例证之一。"水是生命之源、生产之要、生态之基",以水为核心的流域是人类社会生存的根基、文明     

垃圾分类不得不说的小细节

<正>垃圾用一圈又一圈的灰色给城市"围脖",而城里的人们也在进行新一轮的环保自救,其中,垃圾分类无疑是关注度最高的举措。推行垃圾分类是大势所趋,用细节潜移默化地"征服"公众,比任何宣传口号都有效。但是,怎样使垃圾分类由口号变为行动,以事实证明公众对环保事业的热心投入呢?一切都需要我们从细节着手。     

基于改进的HFACS和SPA的矿山安全人因分析

为了更好地服务于矿山安全管理,同时解决矿山人为因素调查、分析和评价方面存在的缺失,对部分矿山事故进行了统计分析,研究了诱发事故发生的人因因素,并分析了各因素发生的原因。在此基础上,结合对部分矿山安全管理现状的研究,建立了矿山HFACS分析模型。该模型包括5类事故致因、24个人因因素。应用该模型,结合集对分析方法,可实现矿山人因因素定量与定性分析。以陕西省某矿山为例,建立了该矿山的HFACS模型。采用专家评分法、层次分析法确定各因素的权重,计算出系统的联系度表达式。利用该表达式对该矿山的集对势、联系度、不确定性和悲观势进行了分析。结果表明,该矿山人因安全状况良好,个别人因因素指标需要改善和提高。矿山HFACS模型可以很好地涵盖矿山事故中的人因因素,通过对矿山人因现状的集对分析,可以有效提高矿山安全性。     

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。