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环境中重金属抗性基因(Metal resistance genes,MRGs)的迁移转化作为环境及生态领域的重要研究内容近年来备受关注,但目前环境中重金属是否是MRGs的重要驱动因素则尚不明确.本研究采用宏基因组技术对华中地区水库沉积物MRGs进行了定量,并分析了不同形态重金属在MRGs迁移转化过程中起到的作用.结果表明,trcop (抗Cu基因)及arsM (抗砷基因)是水库环境中的主要MRGs,供水水库之间MRGs分布并无地域性差异.czrA (多抗基因)的潜在宿主菌较为广泛,trcop及arsM很可能位于同一种可移动遗传元件上进行水平转移.重金属总量与MRGs之间并无明显联系,而可交换态及碳酸盐结合态(B1)则是环境中MRGs的重要驱动因素. 相似文献
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近15年来长江源区土地利用变化及其生态环境效应 总被引:14,自引:3,他引:11
潘竟虎 《长江流域资源与环境》2005,14(3):310-315
长江源区是我国重要的水源涵养区,也是高海拔地区生物多样性最集中的地区和生态变化最为敏感的地区。基于1986年TM和2000年ETM+卫星遥感数据和野外实地调查,采用GIS软件和景观生态空间分布格局分析方法,对长江源区近15年来土地利用类型的时空变化进行了研究。结果表明:1986~2000年,源区林地和湿地面积减少54.2 %和42.69 %,建设用地、耕地和未利用土地面积分别增加120 %、43.83 %和21.1 %。全区土地利用的空间位置转换面积大于其数量变化,土地利用类型总变化的面积大小依次是草地>未利用土地>湿地>水域>林地>耕地>建设用地。土地利用动态转化过程以草地转化为未利用土地、湿地转化为草地和未利用地逆转为草地为主要特征。15年里景观破碎化程度加剧,分维数和多样性指数增加,优势度降低,景观异质性增强。长江源区脆弱的生态体系对土地利用变化响应强烈,造成水土流失与沙漠化程度加剧,导致大范围高寒草甸、草原植被退化,湿地萎缩。气候变化和人类经济活动是导致研究区土地利用变化的主要因素。 相似文献
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855.
The conversion of landscapes by human activities results in widespread changes in landscape spatial structure. Regardless of the type of land conversion, there appears to be a limited number of common spatial configurations that result from such land transformation processes. Some of these configurations are considered optimal or more desirable than others. Based on pattern geometry, we define ten processes responsible for pattern change: aggregation, attrition, creation, deformation, dissection, enlargement, fragmentation, perforation, shift, and shrinkage. A novelty in this contribution is the inclusion of transformation processes causing expansion of the land cover of interest. Consequently, we propose a decision tree algorithm that enables detection of these processes, based on three parameters that have to be determined before and after the transformation of the landscape: area, perimeter length, and number of patches of the focal landscape class. As an example, the decision tree algorithm is applied to determine the transformation processes of three divergent land cover change scenarios: deciduous woodland degradation in Cadiz Township (Wisconsin, USA) 1831–1950, canopy gap formation in a terra firme rain forest at the Tiputini Biodiversity Station (Amazonian Ecuador) 1997–1998, and forest regrowth in Petersham Township (Massachusetts, USA) 1830–1985. The examples signal the importance of the temporal resolution of the data, since long-term pattern conversions can be subdivided in stadia in which particular pattern components are altered by specific transformation processes. 相似文献
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857.
在查明多个突出影响因素与突出危险性之间内在联系的基础上,应用地质动力区划方法确定区域地质构造模型,并结合地应力测量方法和数值模拟,综合应用VB、VC完成模式识别系统设计和应用软件开发,在地理信息系统(GIS)支持下建立多因素模式识别模型.用多因素模式识别预测方法进行煤与瓦斯突出危险性的区域预测,划分淮南矿务局谢一矿井田的煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性做出评估. 相似文献
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Land Resource Sustainability for Urban Development: Spatial Decision Support System Prototype 总被引:1,自引:0,他引:1
Banai R 《Environmental management》2005,36(2):282-296
Land resource sustainability for urban development characterizes the problem of decision-making with multiplicity and uncertainty. A decision support system prototype aids in the assessment of incremental land development plan proposals put forth within the long-term community priority of a sustainable growth. Facilitating this assessment is the analytic hierarchy process (AHP), a multicriteria evaluation and decision support system. The decision support system incorporates multiple sustainability criteria, weighted strategically responsive to local public policy priorities and community–specific situations and values, while gauging and directing desirable future courses of development. Furthermore, the decision support system uses a GIS, which facilitates an assessment of urban form with multiple indicators of sustainability as spatial criteria thematically. The resultant land-use sustainability scores indicate, on the ratio-scale of AHP, whether or not a desirable urban form is likely in the long run, and if so, to what degree. The two alternative modes of synthesis in AHP—ideal and distributive—provide assessments of a land development plan incrementally (short-term) and city-wide pattern comprehensively (long-term), respectively. Thus, the spatial decision support system facilitates proactive and collective public policy determination of land resource for future sustainable urban development. 相似文献
860.