低温条件下硬硅钙石二次粒子对UASB反应器污泥颗粒化的影响研究

研究了低温条件下硬硅钙石二次粒子对UASB反应器污泥颗粒化的影响规律。结果表明,硬硅钙石二次粒子可保证厌氧初期细菌所需的碱度,提高系统的耐缓冲能力,有利于维持系统正常的挥发性脂肪酸浓度,促进高浓度颗粒化污泥的形成,提高处理效率。     

株洲市工业区大气中SO2转化速率的研究

在湖南省株洲市工业区的下风向布点,同时测定大气中ＳＯ２的浓度、ＴＳＰ和＜０．２５μｍ细粒子中ＳＯ２－４的浓度．结果表明,大气中ＳＯ２浓度随着离污染源距离的增加迅速下降,和ＳＯ２相比,颗粒物中ＳＯ２－４浓度随距离的增加而降低的程度要慢得多．同步测定的ＳＯ２浓度和细粒子ＳＯ２－４浓度有显著的相关关系．根据风向、风速和新产生的细粒子中的ＳＯ２－４浓度及大气中ＳＯ２的浓度计算了株洲教育学院处ＳＯ２的转化速率,春季湿度大,ＳＯ２转化速率也大,为４．８％／ｈ,秋季湿度小,ＳＯ２的转化速率变低,为１．５％／ｈ．春季中路铺ＳＯ２转化速率为３．１％／ｈ．     

大港地区大气颗粒物中多环芳烃分布及污染源识别的研究

多环芳烃（PAHs）是一类对人体危害较大的有机污染物。目前对大气环境中PAHs来源识别技术还处于探索与发展阶段。为了解天津大港油田地区大气环境中PAHs污染状况与来源,对天津市大港地区大气颗粒物中10种PAHs分布及污染源开展了调查。结果表明：大港地区10种PAHs总浓度平均为169ng/m3,比市区对照点的465ng/m³低63.7％,其中苯并（a）芘（BaP）平均浓度为13.6ng/m³,比市区对照点的41.1ng/m³低66.9％。实验结果经统计处理发现BaP浓度与其它9种PAHs浓度存在一定的相关性,相关系数均在0.60以上。利用比值法进行源识别得出：大港石化区PAHs主要来源为燃煤污染;而大港油田区PAHs主要来源为燃油污染。     

Three long-range transport models compared to the ETEX experiment: a performance study

For operational or research purposes (dispersion computations of radioactive effluents during nuclear emergency situations, simulations of chemical pollution in the vicinity of thermal power plants), different models of passive dispersion in the atmosphere have been developed at the Environment Department of EDF’s R and D Division. This report presents the comparison of the performances of three such models: DIFTRA (lagrangian puff model, with operational goal), DIFEUL (three dimensional eulerian) and DIFPAR (Monte Carlo particle model) for the simulation of the first ETEX release, an international tracer campaign during which a passive tracer cloud has been followed over Europe. The results obtained in this study give model vs. experience differences of the same order as the model vs. experience differences observed during an international model comparison experiment using data of the Chernobyl release, the ATMES exercise. In addition to the standard statistical scores used in the evaluation of the performances of the transport models two asymmetric scores (in contradistinction with the Figure of Merit in Space) are proposed: “efficiency” and “power”. Their aim is to separate the two manners in which a model may be wrong: by predicting presence of pollutant while none is measured or conversely predicting absence when pollutant is actually detected.     

南京市夏季大气气溶胶新粒子生成事件分析

研究了南京市夏季大气气溶胶数浓度的基本特征和气溶胶新粒子生成事件的形成条件及其影响因子.应用宽范围颗粒粒径谱仪(WPS)和双光路差分吸收光谱仪(DOAS)对南京市2010年7月大气气溶胶数浓度谱分布和污染气体(O3、SO2和NO2)进行了观测,并结合气象要素观测数据和后向轨迹模式模拟,探讨了南京市夏季大气气溶胶新粒子生成的条件及其影响因子.结果表明,南京市夏季10～500nm气溶胶平均数浓度为1.7×104cm-3,与北美和欧洲的一些典型城市观测值相近;10～25 nm气溶胶粒子数浓度占总数浓度的比例为25%.观测期间共出现6次新粒子生成事件,通过分析发现比较稳定的风速风向、较强的太阳辐射有利于南京夏季新粒子的形成.南京夏季新粒子生成事件的相对湿度条件在50%～70%,通过后向轨迹模式模拟的结果发现偏东风或偏南风带来的海洋性洁净气团有利于新粒子的生成.南京夏季新粒子生成事件发生时,10～25 nm气溶胶数浓度与SO2的浓度呈正相关,与O3的浓度呈负相关,而与NO2的浓度相关性较差.     

哈尔滨春季大气PM_(2.5)物理化学特征及来源解析

应用场发射扫描电镜(FESEM)和带能谱的扫描电镜(SEM-EDX)对哈尔滨市春季市区大气PM2.5的物理和化学特征进行研究。微观图像表明PM2.5颗粒类型主要为矿物、烟尘集合体、飞灰和超细颗粒物;从各种颗粒的数量-粒度、体积-粒度分布及矿物元素分析表明,哈尔滨市大气PM2.5颗粒中,矿物、烟尘集合体、飞灰是颗粒的主要成分,分别来源于扬尘、燃煤燃烧和机动车尾气排放。     

煤粒筛分现象与粒度分布特性的试验研究

在求解煤的物性参数时,为探究煤粒平均粒径对参数求解的影响,以5种不同粒级的煤粒为研究对象,系统研究筛分现象和粒度分布;以煤粒瓦斯扩散系数求解为例,分析算术平均值、体积加权平均体积粒径对计算结果的影响.研究结果表明:煤颗粒在筛分过程中会出现特殊分选现象,目标粒级粒度分布仅占真实粒度分布的33.37％～49.32％;算术平...     

铬天青S-铝(Ⅲ)-聚乙二醇4000体系的共振散射光谱及其应用

在pH5 0的NaAc HAc缓冲溶液及非离子表面活性剂聚乙二醇 40 0 0存在下 ,铬天青S与铝 (Ⅲ )形成络合物微粒体系 ,在 40 0nm和 5 30nm处出现两个较强的共振散射峰 .共振散射光强度与Al(Ⅲ )的浓度在 0 0 84— 0 84μg·ml- 1 范围内呈良好的线性关系 ,考察了适宜的反应条件及共存物质的影响 .建立了一个共振散射光谱测定水中Al的方法 ,其结果与分光光度法一致 .     

北京市大气颗粒物PM2.5,PM10及降雪中的汞

研究了北京大气颗粒物PM25,PM10及降雪中的汞.结果表明,北京大气颗粒物PM25中汞的浓度为024—179ng·m-3,PM10中汞的浓度为038—302ng·m-3,冬季PM25和PM10中汞的浓度明显高于夏季;北京大气可吸入颗粒物中的汞均以细粒子(≤25μm)为主,冬季细粒子中汞的浓度高是细粒子多且其汞含量高共同作用的结果,而夏季则是细粒子中汞的含量高.降雪中汞的浓度在106—162ng·l-1之间,降雪中可溶性汞为总汞的一半左右.     

北京市夏季空气微生物粒度分布特征

着重研究了夏季空气微生物的粒度分布特征,比较分析了北京市空气微生物粒度分布的变化状况.结果表明:空气细菌、空气真菌和空气放线菌的粒度分布特征各不相同, 并且不随着时间和空间的变化而变化.空气细菌呈偏态分布,大于2.0 μm的粒子约占总数的80.0%,小于1.0 μm的粒子最少,约占9.0%.空气真菌呈对数正态分布,1.0～6.0 μm的粒子约占70.0%,小于1.0 μm的粒子最少,约占5.0%.空气放线菌粒度分布与正态分布恰好相反,大于8.2 μm和小于1.0 μm的粒子约占60.0%;3.0～6.0 μm的粒子最少,约占10.0%.此外不同功能区优势真菌粒度分布规律基本一致.枝孢属(Cladosporium),青霉属(Penicillium)和曲霉属(Aspergillus)粒度主要分布在F3,F4和F5(1.0～6.0 μm)中,约占总数的85.0%,呈对数正态分布.而交链孢属(Alternaria)和无孢菌(nonsporing)主要分布在前4级(>2.0 μm),分别约占总数的90.0%和75.0%,呈偏态分布.在过去10年的城市化进程中,北京市空气微生物粒度分布的基本趋势没有变化,但是空气真菌粒度分布的峰值由原来的3.0～6.0 μm降低到2.0～3.0 μm.