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151.
黄土高原人工油松林枯枝落叶截留动态研究   总被引:16,自引:1,他引:16  
用定位观测的方法研究了人工油松林枯枝落叶的截流量及其截留的动态过程。结果表明,黄土高原人工油松林枯枝落叶的截流量年均为49.3mm,截留率为12.5%。枯枝落叶截留的动态过程受大气降水和环境因子的影响较大,也与其自身湿润程度有关。在次降水过程中,其截留的过程是当降水开始时,截留量增加迅速;降水持续到一定时间后,截流量的增量变小,达到最大值后,截流量在此处上下增减。枯枝落叶截留的动态过程可用直线和正弦函数的组合描述,且该函数能揭示枯枝落叶截留的生物学特性和环境因素对其过程的影响。该模型在计算森林水文及其水土保持效应评价中有广泛的应用前景。  相似文献   
152.
黑岱沟露天煤矿排土场果园景观生态建设研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文通过对黑岱沟露天煤矿开发所形成新的人工环境条件下的气候和土壤等因子分析,应用景观生态学原理,规划建设了以观赏为主的果园观生态建设。通过对所载植果树和其它乔灌木的观测研究,筛选出了适宜于排土场生长的杏树、苹果梨、123苹果、山桃等果树品种,以及油松、旱柳、榆树、沙棘、玫瑰和先辈乔灌木品种,完成了排土场的景观生态建设工作,为矿区大面积土地复垦提供了依据。  相似文献   
153.
径向基函数网络在水环境质量评价分区中的应用   总被引:8,自引:1,他引:8  
为探讨水环境质量综合评价的客观方法 ,以江西抚州地下潜水水质资料为例 ,建立了该区地下潜水水环境质量综合评价的RBF ANN网络模型。通过与其它方法对比 ,结果表明 ,利用用RBF ANN方法进行水环境质量评价不仅方法简便 ,而且结论更接近客观实际  相似文献   
154.
有机化合物厌氧生物降解性的测定和预测   总被引:7,自引:0,他引:7  
韩朔睽  张爱茜 《环境化学》1995,14(3):200-205
测定有机物厌氧生物降解性的方法包括非特性参数和特性参数测定法。本文着重介绍有机物厌氧生物降解性的筛选测定法,以基团贡献法为基础,不外加其它理化参数的有机物结构与生物降解性关系的预测已经由简单的线性模型发展至专家系统和人工神经网络模型,并显示出极好的应用前景。  相似文献   
155.
鲁西北地区是黄淮海平原中低产田渍涝洼地的主要分布区之一。在鲁西北的禹城市,利用挖鱼塘、建台田的工程措施,综合改造利用这类洼地。工程实施后,通过水盐调控,改善了洼地的环境状况。监测结果表明:洼地台田土壤含盐量降低,土壤逐渐熟化。土壤有机质大量整治前后分别为0.582%(1986年)、0.989%(1989年).土壤中的全氮、全磷也由整冶前的0.02%、0.14%上升到整治后的0.061%和0.158%。土壤盐分含量逐年降低,由0.50~0.92%下降到0.06~O29%。挖鱼塘建台田的生态工程措施,使浅层地下水地表化,解决了洼地积水蒸发等形成的盐渍化问题。综合环境效应显示,洼地原有的自然状况向良性转化,达到了初步治理的目的。  相似文献   
156.
本文通过测定樟子松防风固沙林草地植物产量,对草本植物生物产量的季节动态及林分密度对草本植物产量的影响作了定性和定量分析。此外,还采用牧草产量法对章古台樟子松固沙林可牧资源生产潜力进行了初步评价。  相似文献   
157.
人工湿地污水处理技术与节约型城市的建设   总被引:2,自引:0,他引:2  
人工湿地污水处理技术是一个完整的生态系统,正不断得到研究应用和发展,具有出水水质好、增加绿地面积、改善和美化生态环境、操作简单、维护和运行费用低廉等优点,是建设节约型城市的重要措施之一,具有极其广阔的应用前景。  相似文献   
158.
改善城市空气质量的研究   总被引:13,自引:0,他引:13  
本文分析了风、干湿沉降在城市内大气污染物清除过程中的作用,指出平均风速对大气质量起主导作用,但在清除污染物方面干湿沉降为主要过程。要改善城市大气环境,除限制排放及高烟囱集中排放外,还可在低源群四周设置防护林带及人工雨装置来清除低源烟云,并给出了林带及人工雨带宽度的计算公式。由计算可知分割设防护带方法优于区域隔离带法。  相似文献   
159.
自组织神经网络在有害赤潮预警研究中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
根据非线性理论及有害赤潮的特点,探讨应用人工神经网络原理进行赤潮预警预报的方法,提出网络可塑性较强,无监督的ART-KOHONEN网络模型,阐述了其基本原理和算法。将该模型应用于辽宁省营口市鲅鱼圈海域,结果表明:该方法能较理想地解决无训练样本的分类识别问题,具有较高的精度,可用于有害赤潮的预警预报工作。  相似文献   
160.
制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。  相似文献   
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