微生物混合堆制法处理油污土壤的净化效果

堆制处理工艺是处理油污土壤的一种强化的生物处理工艺。在两种油污土样的堆制中投加了四株高效石油降解菌,处理60d后考察投加了混合菌的净化效果,主要包括油污中饱和烃、芳香烃、胶质、沥青质、总烃碳数组分相对含量的变化以及土壤中重金属含量及其水溶性的变化。结果表明:饱和烃的绝对去除量以及去除率都要高于其它三者;土样1和土样2总烃碳数组分百分比的变化幅度差别较大,呈现低碳数下降、高碳数升高的趋势,可见添加的高效石油降解菌以利用中低碳数烃类为主;该复合微生物堆制处理法对土壤的重金属污染基本无影响。     

大气环境中有机污染物的研究

本文采用聚氨基甲酸乙酯泡沫和玻璃纤维滤膜，同时采集大气中气态和颗粒物样，用高效液相色谱和气相色谱分别测定了蒽、、、芘、苯并（ａ）、二苯并（ａ、ｈ）葱、苯并（ｇｈｉ）与Ｃ＿（１６）～Ｃ＿（３３）正构烷烃等有机污染物的含量。并得到了冬夏两季颗粒物和气态中有机污染物的分布规律。     

Sources and processes affecting concentrations of PM10 and PM2.5 particulate matter in Birmingham (U.K.)

Hourly average concentrations of PM₁₀ and PM_2.5 have been measured simultaneously at a site within Birmingham U.K. between October 1994 and October 1995. Comparison of PM₁₀ and NO_x data with two other sites in the same city shows comparable summer and winter mean concentrations and highly significant inter-site correlations for both hourly and daily mean data. Over a four-month period samples were also collected for chemical analysis of sulphate, nitrate, chloride, ammonium and elemental and organic carbon. Analysis of the data indicates a marked difference between summer and winter periods. In the winter months PM_2.5 comprises about 80% of PM₁₀ and is strongly correlated with NO_x indicating the importance of road traffic as a source. In the summer months, coarse particles (PM₁₀−PM_2.5) account for almost 50% of PM₁₀ and the influence of resuspended surface dusts and soils and of secondary particulate matter is evident. The chemical analysis data are also consistent with three sources dominating the PM₁₀ composition: vehicle exhaust emissions, secondary ammonium salts and resuspended surface dusts. Coarse particles from resuspension showed a positive dependence on windspeed, whilst elemental carbon derived from road traffic exhibited a negative dependence.     

多溴联苯醚与雌激素受体作用的CoMFA／CoMSIA研究

以多溴联苯醚类化合物的ER亲合力为生物活性指标，运用基于配体结构信息的CoMFA／CoMSIA方法，模拟该类化合物与雌激素受体的结合作用机制，结果表明，这些结构类似化合物中存在的不同受体作用模式，需要结合基于受体功能区结构的QSAR方法进一步探讨。     

分析饮用水中五种卤代烃的顶空／气相色谱法验证

本文采用顶空／程序升温气相谱法快速分析饮用水中１．１－二氯乙烯，１．１．１．－三氯乙烷，１．１．２．－三氯乙烷，三溴甲烷１．１．２．２－四氯乙烷五种挥发性卤代烃，分离效果好，其相关系数均在０．９９以上，检出限分别为０．５０μｇ／ｌ．０．１０μｇ／ｌ。０．９８μｇ／ｌ，０．５６μｇ／ｌ，１．２０μｇ／ｌ，其回收率在８１．８％－１０２．７％之间，精密度在０．６２％－１２．１％之间。     

室温平衡顶空气相色谱法测定水中挥发性卤代烃影响因素的研究

对室温下用顶空气相色谱法测定水听军发性卤代烃的影响因素进行了研究，结果表明，随着样品浓度的增高，平衡时间缩短；气液平衡瓶体积增大，平衡时间加长；同一瓶样品重复进样次数不得多于2次；适宜的气液体积比为1：2。室温平衡顶空气相色谱法简单易行。     

Quantification of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Tea and Coffee Samples of Mumbai City (India) by High Performance Liquid Chromatography

This paper describes a method for quantification of sixteen polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in tea and coffee samples of Mumbai City with the help of reversed phase high performance liquid chromatography with UV-VIS detector. This method is based on liquid–liquid extraction followed by clean up with C-18 cartridge. Concentration of total PAHs in different brands of tea and coffee samples varied from 18.79 to 31.37 μg/L and from 16.47 to 18.24 μg/L, respectively. Mean concentration of total PAHs was 27.56 μg/L in tea and 17.20 μg/L in coffee. Recoveries at different concentration levels were higher than 68% in samples of tea and coffee. Detection limit was found to be low (0.0006 ng) for anthracene and highest (0.174 ng) for naphthalene with relative standard deviation between 0.4%–7%.     

基于在线监测的南京仙林PM2.5组分特征与来源解析

为了研究南京市PM_2.5的污染特征及来源贡献,于2018年3月至2019年2月在南京仙林地区进行PM_2.5组分的在线监测,运用PMF和CMB受体模型,开展PM_2.5的来源解析.结果表明,观测期间南京市PM_2.5平均质量浓度为54.3μg/m³,其中冬季平均浓度76.4μg/m³.PM_2.5的主要组分为NO₃^-（21.3%~30.8%）、SO₄^2-（18.9%~23.5%）、NH₄⁺（14.3%~16.2%）.从全年平均来看,PMF模型得到的PM_2.5解析结果为：二次无机气溶胶（54.9%）、燃煤源（17.4%）、二次有机气溶胶（7.4%）、机动车排放源（7.1%）、工业源（4.9%）、扬尘源（4.8%）、其他源（3.4%）;CMB模型得到的PM_2.5解析结果为：硝酸盐（33.0%）、硫酸盐（24.0%）、燃煤源（16.4%）、机动车排放源（8.4%）、二次有机气溶胶（7.1%）、扬尘源（5.7%）、其他源（2.9%）、工业源（2.4%）.不同季节PM_2.5来源有所差异,夏冬季二次无机气溶胶占比大于春秋季,春冬季燃煤占比最大,二次有机气溶胶在秋季占比最大.结合2017年南京市大气污染源排放清单,对二次气溶胶贡献进行再解析,得到南京仙林地区PM_2.5主要贡献来自燃煤源（PMF：34.14%,CMB：33.82%）,机动车排放源（PMF：27.33%,CMB：29.33%）以及工业源（PMF：26.76%,CMB：24.77%）.可见,影响南京仙林地区PM_2.5的污染源主要来自燃煤源、机动车排放源和工业源,基于在线组分监测、利用PMF和CMB模型得到的PM_2.5源解析结果具有较好的一致性.     

类酶联免疫分析法可行性的研究

多环芳烃作为持久性高毒性的有机污染物,一直受到广泛关注。酶联免疫分析技术因特异性强、快速、便捷等优点而广泛使用。建立了芳香烃受体介导的类酶联免疫竞争方法(类ELISA),用于检测环境中多环芳烃类物质的含量。在实验室条件下,分别检测了5种多环芳烃萘、苊、菲、荧蒽和芘,同时比较与高效液相色谱法(HPLC)和气相色谱-质谱联用法(GC/MS)在灵敏度、准确性和重现性等标的差异。HPLC检出限为2.70~10.71 ng/mL;GC/MS的检出限为2.60~24.40 ng/mL;类ELISA的检出限在1.24~3.10ng/mL。HPLC的加标回收率为58.03%~106.69%;GC/MS的加标回收率为88.16%~154.83%;类ELISA的加标回收率为74.67%~121.84%。HPLC的变异系数为4.26~9.03;GC/MS的变异系数为1.44~5.82;类ELISA的变异系数为2.56~8.16。结果表明,类ELISA方法灵敏度较好,准确性较高;而GC/MS方法重现性较好,检测更为稳定。     

不同pH条件下三氯乙烯及其脱氯产物对苯或甲苯厌氧生物降解的影响

将零价铁渗透反应格栅和生物降解格栅联用,先利用氯代烃易还原脱氯的性质通过零价铁渗透反应格栅去除氯代烃,后利用BTEX易生物降解的性质通过生物降解格栅去除BTEX,可以有效去除地下水中由氯代烃和BTEX这两种性质迥异的污染物形成的混合污染羽.但在联合格栅技术中,零价铁渗透反应格栅后的强碱性环境(pH9)、氯代烃脱氯还原中间产物(cis-1,2-DCE)的积累和可能出现的TCE穿透均可对生物降解格栅中BTEX的生物降解产生影响.针对上述问题,本文研究了不同pH条件下TCE和cis-1,2-DCE对苯或甲苯厌氧生物降解的影响.结果发现,碱性pH条件有利于苯或甲苯的生物降解,但不同pH条件下TCE或cis-1,2-DCE的加入对苯或甲苯的生物降解均产生抑制(除pH=7.9,cis-1,2-DCE=100μg·L-1时的甲苯),且TCE对苯和甲苯生物降解的抑制要明显强于cis-1,2-DCE;不同pH条件下,TCE 100和500μg·L-1对苯生物降解的抑制作用没有明显差异,但对甲苯生物降解的抑制却随着TCE浓度的增加而增加;pH=7.9时,cis-1,2-DCE的加入有利于甲苯的生物降解,之后随着pH的增加又转变为抑制.另外,在苯或甲苯厌氧生物降解过程中,可能存在cis-1,2-DCE与苯或甲苯的共代谢生物降解,且甲苯更有利于cis-1,2-DCE的共代谢降解.