加强生态环境保护建设走可持续发展道路

加强生态环境保护建设走可持续发展道路的客观依据是人与自然必须协调发展。如何正确对待人与自然之间的关系问题,实质上是一个如何正确处理人类社会实践的问题。本文列举了我国生态环境恶化的现状,分析了造成这种状况的主要原因。同时就我国生态环境保护建设中应如何增强全民的生态环境保护意识、依靠科技进步、建立和完善生态环境保护建设的法律及监督体系进行了全面阐述,提出了在整体上形成生态环境保护建设工作机制,走可持续发展道路的对策与措施。     

清洁生产与可持续发展

根据“清洁生产”的产生及其重要性,论述了要保进环境和经济的协调发展,走可持续发展道路,就必须积极推行清洁生产。     

农田NO排放的时间变异性

在采用基于箱法的自动观测技术对苏州地区一个完整的科小麦生育期的麦田的ＮＯ排放进行全天候连续观测的基础上,讨论了ＮＯ排放的季节变化和日变化特征及其温度和植物生长的影响,观测实验发现,苏州地区上麦田的ＮＯ排放具有极其显著的季节变化规律怀,冬季以前２的小麦苗期物返青至淹水种稻之前的春季,ＮＯ排放量分别为０．１５６－０．７５８ｍｇ·ｍ＾－２·ｈ＾－１和１．２２９－１０．８０２·ｍ＾－２·ｈ＾－１,前者是全     

水稻土中胱氨酸分解产生含硫气体的研究

测定在室内培养情况下南京水稻土中挥发性含硫气体的释放．结果表明,该土壤中产生Ｈ２Ｓ、羰基硫（ＣＯＳ）和二甲基硫（ＭＤＳ）气体．当土壤中加入胱氨酸后,检测到甲硫醇（ＣＨ３ＳＨ）、二硫化碳（ＣＳ２）、ＣＯＳ、Ｈ２Ｓ和ＤＭＳ气体．除ＤＭＳ之外,这些气体的释放量随胱氨酸添加量增加而增加．据此推测,水稻土中胱氨酸的分解可能是ＣＨ３ＳＨ、ＣＳ２、ＣＯＳ、Ｈ２Ｓ等４种气体产生释放的来源之一．在厌氧条件（充氮淹水）下检测到的含硫气体低于好氧条件（普通大气淹水）．光照、ｐＨ值、土壤含水量等对含硫气体的释放量均有影响     

基于多项污染物综合相对重要性的主成分子集合环境测点优选法

根据对多项污染物环境测点的优选,提出了单项污染物测值的相对重要性和多项污染物测值的综合相对重要性新概念,并给出了综合相对重要性的计算公式．根据测点的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优选测点该方法与基于交叉相关性的主成分子集合优选法相比,不仅减少了计算量,而且避免了当各单项污染物选出的测点不一致时,难以确定公共优化点的困难．该方法用于成都市大气污染物的12个测点优选结果符合实际情况．     

基于信息相对重要性的主成分法优选环境测点

提出将单项污染物测值反映的信息量表示为相对重要性和将单项污染物的相对重要性综合为多项污染物的综合相对重要性的计算公式。根据测点信息的综合相对重要性,再用主成分子集合选择法优化选点。该方法不仅减少了计算量,也易于确定多项污染物的综合优化点。该方法用于贵阳市大气环境测点优选出的测点能反映该市的环境质量。      

吉林省城市大气降水pH值时空分异及成因

通过对吉林省８个代表城市１９９２－１９９７年大气降水观测数据的统计分析,对大气降水ＰＨ值的时空分异进行了探讨。结果表明：吉林省中西部城市大气降水基本呈中性;东部的图们,珲春两市大气降水酸化亚得,多年平均降水ＰＨ分别为５．１２和５．３８;全省碱性降水多集中在吉林市。     

额济纳绿洲生态环境演变的研究

根据实地考察和资料分析,对内蒙古额济纳绿洲生态环境的演变进行了研究,并提出防止绿洲生态环境退化的措施     

城市生活垃圾处理利用生态工程技术

城市垃圾处置是城市环境管理中的一大难题。后工业化国家普遍采用的末端治理技术不适合我国国情。运用生态工程技术,将城市垃圾处理与利用相结合,寓处理于利用之中,寓环境保护于产业生产之中,发展垃圾处理利用生态产业是解决这一难题的可由之路。在广汉市的研究与探索表明：通过硬件、软件、心件的结合,政府引导、科技支持、企业经营、居民参与,使城市垃圾减量化、无害化、资源化,处理利用产业化、系统化,可以达到环境效益与经济效益、社会效益的统一。论述了城市垃圾处理利用生态工程的原理及具体措施与设计     

Trends of air pollution in the Fichtelgebirge Mountains, Bavaria

We analyzed 13 years of hourly measurements of SO₂, NO_x, and O₃, at forest ecosystem research sites in SE Germany. A quasi-continuous data record was obtained by combining data sets from two locations. Before interpreting trends in the combined data set, we analyzed if the change of location introduced a systematic bias. We employed autocorrelation functions, Hurst statistics, complexity analysis, and recurrence quantification and found that the partial data sets exhibited no indication of the presence of any bias. For SO₂, we also compared the data from the forest sites with data obtained in nearby cities and also found no indications for any systematic effects. Applying nonparametric trend statistics we found a significant decrease of the SO₂. Most of the observed decrease is due to the reductions of SO₂ emissions in eastern Germany, but reductions in western Germany and the Czech Republic also played important roles. For O₃, we observed a significant increase, the causes of which are unclear from our data alone. No trend was identified for NO_x.