成都市中心城区春季大气颗粒物PM_(2.5)的污染特征研究

于2012年5月11日至5月15日同时对成都中心城区及其大气环境监测对照点都江堰灵岩寺大气PM2.5进行采集,并分析其中的化学组分。研究结果表明:成都市中心城区PM2.5的总体质量浓度大于灵岩寺,且各化学组分的质量浓度也均大于灵岩寺。两站点PM2.5中OC/EC均大于2,有2次有机碳的存在;中心城区WSOC和TN日均浓度大于灵岩寺,同时发现中心城区TN日变化趋势与灵岩寺一致,WSOC变化不明显;水溶性二次离子(SO2-4、NO-3和NH+4)浓度相对较高,中心城区SO2-4/NO-3值比灵岩寺小,说明成都市机动车尾气是主要排放源。     

A^2O脱氮除磷工艺及其变型工艺比较分析

传统的A2O工艺及其变型工艺,由于工艺流程简单、控制方便、运行费用低等特点,目前仍广泛应用于污水处理的脱氮除磷。对传统的A2O工艺及其变型工艺的原理和特点进行了系统归纳和比较分析。     

清洁生产审核在氮肥企业的应用

某氮肥企业通过开展清洁生产审核,确定以节水、减少废水及水污染物排放量为目标,将企业供排水系统作为本轮清洁生产审核的重点,针对审核重点制定了定量的清洁生产审核目标,通过清洁生产方案的实施实现了环境效益、社会效益与经济效益的统一,为氮肥企业实施清洁生产提供了良好的借鉴。     

四丰山水库富营养化状况

通过对四丰山水库2006至2010年监测数据的统计,分析水库水质富营养化状况,指出水质富营养化的危害,并提出避免水质恶化的建议.     

鸟粪石法回收养猪废水中磷时pH对沉淀物组分的影响

采用鸟粪石沉淀法对养猪废水中的磷进行回收,应用红外光谱和X射线衍射法,并结合物料衡算研究pH变化对沉淀物组分的影响.结果表明,当pH由8.0升至9.0时,磷去除率从85%增加到94%;pH在9.0～11.0范围,磷去除率稳定在94%左右;当pH升高至12.0,磷去除率急剧下降至70％.沉淀物组分为鸟粪石(MgNH₄PO₄·6H₂O)、 钾型鸟粪石(MgKPO₄·6H₂O)、 Ca₃(PO₄)₂·xH₂O和Mg(OH)₂,不含有硫酸盐和碳酸盐.当pH<9.0,沉淀物组分主要为鸟粪石;pH在9.0～10.0范围时,鸟粪石含量降低,钾型鸟粪石、 Ca₃(PO₄)₂·xH₂O含量呈逐渐增加趋势;pH由10.0升至12.0时,鸟粪石含量急剧下降,Ca₃(PO₄)₂·xH₂O和Mg(OH)₂含量快速增加,而钾型鸟粪石快速增加并在pH 11.0达到最大后急剧下降.因此,回收养猪废水中的磷时要获得纯度高的鸟粪石产品,pH值应控制在8.0～9.0.     

废水中氨氮湿式空气氧化和超临界水氧化研究进展

湿式空气氧化法(WAO)和超临界水氧化法（SCWO)废水处理技术近年已有广泛研究。当催化剂存在于氧化体系时,不仅能降低反应温度、压力,而且可提高废水中有害物质的降解效率。介绍了氨的湿式空气氧化和超临界水氧化催化剂应用的研究进展、各种催化剂在超临界水中的稳定性能及氨的催化超临界水氧化情况。     

东太湖沉积物中氮的积累与水生植物沉积

为揭示浅水湖泊沉积物中氮的积累及其与水生植物间的关系,1993年11月在东太湖42个样点上采集了沉积物柱状样品并进行了分析。东太湖硬度小于5kgf/cm²的松软淤积层平均厚度0.96m,全湖淤积量149×106t。粉沙质淤积物中总氮（TN）含量0.009％～0.801％,总有机碳（TOC）含量0.01％～17.36％,变幅极为悬殊。总氮含量与总有机碳含量间呈密切的线性正相关TN（％）＝0.0251TOC（％）＋0.0063,表层沉积物中总氮和总有机碳含量都与水生植物的现存量有较为显著的正相关。这说明,氮和有机碳主要经过水生植物的生物沉积途径进入沉积物,水生植物有将湖水中的氮传输到底泥中,使其进入地球化学循环的功能,这对于降低湖水中的氮含量、防止富营养化有积极的意义     

SO2、NO2、O3及其复合物对水稻体内乙烯释放的影响

乙烯是植物体内的一种内源激素,当植物受到环境污染时,体内乙烯的释放量将发生变化。本文主要报道了水稻受ＳＯ２,ＮＯ２,Ｏ３单一及其复合物熏气对体内乙烯释放的影响。结果表明,水稻受ＳＯ２,ＮＯ２,Ｏ３９单一及其复合物熏气后,体内乙烯释放量增加,在一定条件下反应出环境污染的程度,当Ｏ３浓度不变时,水稻体内乙烯释放量与ＳＯ２,ＮＯ２熏气浓度成正比,其中,Ｏ３＋ＳＯ２对水稻体内乙烯释放量的影响程度大于Ｏ３＋     

影响三沟式氧化沟脱氮效果的2个重要参数

运行周期中反硝化运行和硝化运行的时间比ｔＤＮ／ｔＮ是平衡处理系统反硝化,硝化能力的重要参数,实验室条件下分别比较了ｔＤＮ／ｔＮ为０．２７,０．４０,０．４７,０．７５和１．０的５种不同组合的运行效果。结果表明,当ｔＤＮ／ｔＮ为０．４０时,即硝化能力略大于反硝化潜能时,脱氮效果最好。     

基于双向门控循环单元的地表水氨氮预测

为提高水环境中NH4+-N的预测精度,提出了一种互补完全集合经验模式分解(CCEEMDAN)和双向门控循环单元(BiGRU)神经网络的混合预测模型(CCB).首先,通过CCEEMDAN将NH4+-N数据分解成一系列较为简单的模态成份;然后利用BiGRU神经网络对各成份进行预测,将所有分解成份的预测结果相加即可获得最终预...