我国燃煤电厂脱硫技术应用现状及展望

介绍了我国二氧化硫排放及污染现状，分别从燃烧前、燃烧中、燃烧后三个阶段，阐述了我国脱硫煤生产、低硫污染燃烧技术及燃煤烟气脱硫的污染控制技术现状和发展方向，提出我国控制燃煤硫污染的对策及建议。     

臭氧-生物活性炭深度处理黄浦江水源水中试研究

以黄浦江水源水厂的滤后水为试验对象，进行饮用水O3-BAC深度处理工艺影响因素的中试研完。针对进水水质的试验结果表明，最优臭氧投加量为3mg／L左右，空床停留时间为15min左右。试验结果可为工程设计提供有益的参考。     

二氧化硫排放总量控制若干问题的思考

根据国家《“十一五”规划纲要》对削减二氧化硫排放总量的要求，在对电力行业脱硫现状及前景的具体阐述中指出实现这个目标的可能性，并从多方面对二氧化硫总量控制的关键问题进行了详尽的论述与分析。     

炼油污水深度处理回用工艺实验研究

试验工艺流程的方案选定,充分吸收了各炼油厂进行的污水深度处理的成功试验经验,以原臭氧生物活性炭工艺单元为基础,提出了以混凝气浮与臭氧生物活性炭串联工艺为核心的总体工艺流程,以降低工程投资及处理成本,提高污水回用的经济效益;同时,指出试验过程中所存在的问题及其对策。因此,开展炼油污水深度处理回用工艺试验研究,必将为炼油污水深度处理提供强有力的技术支撑,可作为相关污水回用处理工艺选择的参考。     

枣庄市二氧化硫污染现状及对策

枣庄市一次能源消费以煤为主，空气污染为煤烟型污染。因而，必需采取调整产业结构，发展集中供热和联片采暖，开展清洁能源替代等综合措施控制二氧化硫污染。     

回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法

回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响 ,笔者通过研究得出 :回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系 ,但目前还难以用精确的数学建模来求解。因此 ,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法 ,建立工作面瓦斯涌出量预测模型 ,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量。实际应用表明 ,模型精度能满足要求。笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。     

Modelling nitrogen fluxes at the landscape scale

The distribution and impacts of different nitrogen pollutants are inextricably linked. To understand the problem fully, the interactions between the different pollutants need to be taken into account. This is particularly important when it comes to abatement techniques, since measures to reduce emissions of one nitrogen pollutant can often lead to an increase in another. This project represents a step towards greater understanding of these issues by linking together new and existing nitrogen flux models into a larger framework. The modelling framework has been constructed and some of the nitrogen flows between fields, farms and the atmosphere have been modelled for a UK study area for typical farm management scenarios.     

大气环境立法新动向

大气环境法是随大气环境的变化而发展的。通过分析美、日、中等国家近年来的大气环境立法状况，概括出目前大气环境立法的五大趋势。这些趋势反映了人们对大气污染防治问题认识的深入和对大气环境污染防治法律观念的转变。     

炭法烟气脱硫技术研究进展

炭法烟气脱硫技术经半个多世纪的发展，在脱硫剂、脱硫工艺、脱硫原理及联合脱除氮氧化物和有毒物质等方面取得了许多进展。在概述炭法烟气脱硫技术研究进展的同时，分析了制约炭法烟气脱硫技术发展的原因并对炭法烟气脱硫技术的发展方向提出了几点建议。     

ZnCl2-微波法制甘蔗渣活性炭工艺条件研究

以工业副产物甘蔗渣为原料,ZnCl2-微波法制备活性炭,用正交实验研究了活化剂ZnCl2浸泡浓度、浸泡时间、微波功率和作用时间等实验因素对活性炭性能的影响.