晓南矿煤矸石制砖生态环境效益分析

煤矸石是我国排放量和累积堆存量最大的工业固体废弃物之一，煤矸石长期露天堆存，占据了大量宝贵的耕地，还对空气、水环境造成了污染。本文通过晓南矿利用煤矸石制取空心砖取得环境效益进行了具体分析，为国内其它地区开展煤矸石的综合利用提供参考。     

浑河（抚顺城市段）高污染河流综合治理研究

2003年～2004年，对浑河（抚顺城市中部段）高污染代表河流——海新河进行了调查，结果表明：河水枯水期水量不枯，丰水期水量不丰，河水水量相对较大时，其COD、BOD、DO降低，悬浮物相对升高。海新河河水主要来源于工业废水排放及生活废水，建议采用聚合氯化铝为处理海新河水的絮凝剂。     

基于GA-BP-SD模型的生态环境质量综合评价

近年来,中国小城镇生态环境质量恶化趋势明显,同时相应的综合评价研究也逐步深入.针对生态环境质量综合评价问题,建造了GA-BP-SD模型.它对反向传播神经网络初始权值和阀值用遗传算法优化,并将隶属度引入遗传神经网络,以便确定生态环境质量的影响因子和程度.用此模型对小城镇生态环境质量进行了综合评价和探索,结果说明该方法是适合中国小城镇进行生态环境质量评价方法的.     

包头市工业化进程的综合评价与特征分析

本文用工业化进程综合评价方法,依据包头市经济发展水平、产业结构、空间结构等数据,对包头市工业化进程进行了综合评价。研究得出了包头市目前已经进入工业化中后期的基本结论,指出了包头市工业化进程的两个主要特征。文章最后结合工业化理论,提出了包头市制定促进工业化发展的政策必须注意的一些问题。     

城市综合防灾减灾规划方法研究——以廊坊市为例

在分析我国城市防灾减灾工作现状的基础上,指出我国在城市综合防灾减灾规划方面的不足;针对我国中小城市的特点,提出一套城市综合防灾减灾规划的工作程序与技术方法,该方法包括灾害识别,财产易损性分析,灾害风险分析,损失预测与风险区划,确定规划目标与减灾措施,规划编制6个阶段;以廊坊市为例,拟定了一个综合防灾减灾规划方案。在规划过程中采用了风险分级法和减灾措施优先级评分法等,找出威胁廊坊城市安全的主要灾害和防治的主要措施,为廊坊市的灾害管理提供了依据。     

基于顶层设计方法的生态环境大数据总体框架研究

生态环境大数据建设是一项长期性、系统性的工作,需要科学、合理的顶层设计从全局的角度出发,对任务的各方面、各层次、各要素统筹规划,集中有效资源,高效、快捷地实现既定目标。本文总结了开展总体框架设计面临的主要问题;论述了顶层设计的基本概念和特征、原则和设计方法,阐述了大数据顶层设计与信息化顶层设计的关系,提出了生态环境大数据业务架构的设计方法、总体框架,并探讨了总体框架落地的主要思路。     

我国铅锌矿资源开发治理模式及政策研究——以陕西省卡子镇铅锌矿资源为例

铅锌矿是我国优势矿产资源,长期以来由于我国经济发展落后,对其开发治理均处于较低层次,消耗严重。本文在综合分析我国铅锌矿资源特点、开发治理现状以及存在问题的基础上,以陕西省白河县卡子镇铅锌矿资源为例,探讨了适合我国国情的铅锌矿资源开发治理新模式,并以政策论证的方法提出了相关政策建议,以为当地乃至整个国家矿业资源的可持续发展提供借鉴。     

彭山岷江大桥国控监测断面水质类别变化分析

彭山岷江大桥国控断面,位于岷江干流,2010年、2011年和2012年,其水质类别分别为IV类、劣V类和劣V类,主要污染物为氨氮和总磷。本文依据其上游府河中黄龙溪断面和南河中董坝子断面水质的例行监测数据来综合分析岷江大桥水质类别变化情况。分别从评价方法、浓度、流量和通量等几方面加以阐述,结果表明,2010—2012年度,岷江大桥氨氮浓度主要受黄龙溪断面水质的影响,岷江大桥总磷的变化受到黄龙溪和董坝子水质的共同作用。     

综合评分法筛选水污染物排放控制因子

控制因子筛选是工业水污染物排放标准制定的重要环节。控制因子筛选应从工业原材料主要成分、排放污染物种类分析着手,逐步缩小备选名单范围。对进入初始名单的污染物,通过综合评分法评价其毒性和暴露水平两方面因素,选择潜在危害指数、年排放量和环境检出率三个指标,制定评分标准,根据各污染物得分情况确定其在排放标准中加以控制的必要性,并以此为主要参考依据确定控制因子。     

大气环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对多目标决策 理想点法进行了分析 ,由于环境质量评价标准是区间概念而非点的概念 ,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷 ,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODIIM)。介绍了MODIIM的原理 ,给出了它的构成方法 ,并把它应用到大气环境质量综合评价中。与多目标决策 理想点法相比 ,MODIIM具有更大的适用性。MODIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价问题中