高校固定资产管理新探

目前，高校资产管理工作在管理意识、管理方法和管理手段等方面都明显滞后，难以适应高校建设与发展的要求。切实加强高校固定资产管理，就要树立全新的固定资产管理理念，建立科学、合理的保障制度，充分发挥财会、审计部门的重要作用，实现资源共建和共享，同时也要建立可行的资产管理绩效考核制度。     

"地球表层"再讨论

对"地球表层概念"的界定与发展和基于新概念的地球表层系统(结构)等进行了综合讨论和阐述;定义了地球表层概念的内涵,提出:地球表层是指地表和近地表各圈层相互作用和渗透的地球部分,是地球上部多态(固、液、气、生物和有机态)物质相互渗透、交融并不断进行物能交换、转化和作用而结合形成的具有内部协同性和一定系统结构的有机整体,是地球生物的生存环境和地表生态系统发生、发展和演化的基础;进一步确立了地球表层的空间位置和范围(外延),即包括地球表面上下的岩石圈、水圈、大气圈、生物圈和物理(能量)场及其相关作用在内的地球空间,其下界是软流圈(以软流圈为过渡层),上界为大气圈最外层,至少应包括磁层在内;岩石圈以下的地幔和地核与大气圈以外的宇宙空间均为地球表层的环境.     

试谈企业“安全性评价标准”与创评价的整体意识

安全性评价作为安全管理科学的一种方法,已在机电行业广泛开展,并取得一定成效,但通过实践,发现它仍有不足之处。就进一步完善“安全性评价标准”(下称“标准”)谈述见解,并力求以生产工具本质安全化的观点,编制了“产品设计安全性评价检查表”,试用此法,杜绝事故隐患。     

植物区系学中特有现象的研究进展(Ⅱ)--中国植物区系、研究方法与任务

植物区系学中的特有现象是其研究的重点内容,对特有现象的概念、类型、起源及其研究意义作了详细的论述;其次,总结了中国植物区系的基本情况、生活型、分布区学、水平分布、垂直分布与起源等研究成果;第三,介绍了研究特有现象的形态-地理学方法、细胞地理学方法和等位酶分析方法;第四,指出了中国植物区系中特有现象研究所面临的困境,认为应该集中力量重点研究滇黔桂、横断山脉以及华中等3个地区的植物区系基本特征、组成、起源、演化与扩散等内容.     

树立系统的资源观：实施可持续发展的前提和关键

资源供给与需求的尖锐矛盾,决定了资源是可持续发展思想产生与发展的源动力,也是可持续发展最终目标订立的重要着眼点,树立科学的资源观则是可持续发展得以实现的前提和关键。     

物种概念、形成方式及其划分标准的新进展

本文对物种概念、物种形成方式以及物种划分标准等进行了综合评述。     

基于科学发展观的安全哲学思考

从科学发展观的理论视角出发,论述安全发展观的哲学内涵:辩证统一的安全利益关系,工人、企业责任人和安全监督人员等不同安全主体应树立正确的安全利益观;统筹安全社会技术系统,统筹不同安全行业,统筹人员、机械设备、环境和管理等安全要素;安全发展观的贯彻落实依靠安全可持续;建议树立全面、协调、可持续的安全发展观。采用系统思考方法构建安全系统动力学模型,在人员、机械设备、环境、管理4个变量因子的影响下,安全系统安全度水平下降,造成安全系统从可持续安全状态进入临界可持续安全状态,最终跃迁到不可持续状态,导致伤亡事故发生,并结合安全木桶安全要素讨论仿真结果。     

自愿减排项目碳泄漏：内涵、类别及应对

自愿减排项目是碳排放交易市场抵消机制的运行载体,灵活的自愿减排抵消机制是碳排放交易市场的补充,对应对全球气候变化问题具有重要意义。碳泄漏,作为严重影响抵消项目减排效率的热点问题值得关注。目前,中国已形成较大规模的自愿减排市场,截至2018年底,国家发展改革委共签发了约7200万tCO_2当量减排量,我国在建立健全自愿减排抵消市场机制的过程中,需要把握项目碳泄漏的负外部性这一实质,厘清其运行机理并积极应对。本文旨在系统阐述该问题,并为进一步实现抵消项目减排潜力提供思路和方向:从自愿减排项目碳泄漏的内涵与定义出发,首先对项目碳泄漏的分类进行梳理,并依据产生途径的不同重点分析了活动转移排放、生命周期、市场路径、生态以及技术泄漏的作用机制、影响因素及其相应的研究方法;其次从具体项目应用、系统项目应用和宏观应用三个层面讨论了应对自愿减排项目碳泄漏问题的管理对策;最后结合我国自愿减排抵消市场的实际情况,建议未来抵消项目碳泄漏的应对和管理应在分门别类对其概念进行精准定义的基础上将解决措施的成本效益考虑在内,此外,在评估泄漏量时需要同时测算不同类型的碳泄漏,探究其协同效应以免高估其泄漏程度。     

我国环境统计存在的主要问题及对策

从落实科学发展观角度,密切结合环保部的中心工作——污染减排,从管理和技术层面剖析了目前环境统计工作面临的诸多问题,并针对性地提出了解决问题的对策,以供环境管理参考使用。     

Rural poverty driven soil degradation under climate change: the sensitivity of the disposition towards the Sahel Syndrome with respect to climate

Starting from the basic assumption of the syndrome concept that essentially all of the present problematic civilization–nature interactions on the global scale can be subdivided into a limited number of typical patterns, the analysis of the response of these patterns (syndromes) to climate change can make a major contribution to climate impact research, surmounting the difficulties of more common sectoral ceteris paribus impact studies with respect to their systemic integration. In this paper we investigate in particular the influence of climate on the regional proneness or disposition towards one of the most important syndromes with respect to famines and malnutrition, the Sahel Syndrome. It describes the closely interlinked natural and socioeconomic aspects of rural poverty driven degradation of soil and vegetation on marginal sites. Two strategies of global climate impact assessment on a spatial 0.5°×0.5° grid were pursued: (a) As a measure for the climate sensitivity of the regional proneness, the absolute value of the gradient of the disposition with respect to the global field of 3} 12 monthy normals of temperature, irradiation and precipitation is calculated. (b) The disposition was evaluated for two different climate forecasts under doubled atmospheric CO₂ concentration. For both strategies two new quantitative global models were incorporated in a fuzzy-logic-based algorithm for determining the disposition towards the Sahel Syndrome: a neural-net-based model for plant productivity and a waterbalance model which calculates surface runoff considering vertical and lateral fluxes, both driven by the set of 36 monthly climatological normals and designed to allow very fast global numerical evaluation.Calculation (b) shows that the change in disposition towards the Sahel Syndrome crucially depends on the chosen climate forecast, indicating that the disagreement of climate forecasts is propagated to the impact assessment of the investigated socio-economic pattern. On the other hand the regions with a significant increase in disposition in at least one of the climate scenario-based model runs form a subset of the regions which are indicated by the local climate sensitivity study (a) as highly sensitive – illustrating that the gradient measure applied here provides a resonable way to calculate an upper limit or worst case of negative climate impact. This method is particularly valuable in the case of uncertain climate predictions as, e.g., for the change in precipitation patterns.