基于G1-独立性权数法的热带海岛环境真空断路器状态评估

目的 提高热带海岛环境下真空断路器状态评估方法的全面性和准确性,为高温、高湿、高辐照、高盐雾气候环境下真空断路器的差异化运维和状态检修提供有效的数据基础.方法 统计分析热带海岛地区电力设备的缺陷类型和原因,构建断路器的环境状态评价指标,实现真空断路器的综合评价指标体系的拓展.采用序关系分析法(G1)和独立性权数法组合赋权,实现断路器运行状态的综合评估.结果 通过实例分析验证了此真空断路器评估方法的可行性,G1-独立性权数法综合考虑了专家主观经验及指标数据客观规律,能够降低指标间重复性信息对断路器评估结果的不利影响.结论 G1-独立性权数法有效计及了真空断路器所处的环境状态,综合考虑了主观经验和客观规律,能够减小指标间重复信息所导致的指标权重误差,保证了热带海岛环境下真空断路器评估结果的客观性和准确性.     

基于贝叶斯网的交通事故机理分析

针对道路交通事故的形成机理进行定性、定量研究,根据我国道路交通事故记录数据特征,应用贝叶斯网对事故发生概率进行定量分析.引入"驾驶员紧张度"和"道路线形合理度"两个隐节点,建立了事故分析的贝叶斯网多层隐类模型,采用最大似然估计方法确定了模型的边缘概率和条件概率.将贝叶斯网模型应用于国道104二级公路(K1310+000～K1330+000)的事故分析中,运用贝叶斯网分析软件包Netica对其历史事故记录数据进行分析.结果表明: 贝叶斯网不仅可以定量计算某种道路交通状态下的事故发生概率,而且可以找出影响事故概率的关键原因和最不利状态组合(事故概率最大时的道路交通状态).     

郑州市夏季大气VOCs污染特征及来源解析

采用GC5000在线气相色谱仪,于2019年和2020年夏季6~8月分别对郑州市城区中大气环境挥发性有机化合物（VOCs）进行监测,探究了VOCs的污染特征,并重点利用比值分析,PMF受体模型和条件概率函数（CPF）模型对比研究了其来源贡献.结果表明,2019年和2020年夏季ρ（VOCs）平均值分别为65.7 μg·m^-3和71.0μg·m^-3.2019年烷烃占比逐月变化幅度不大,占比在55%左右,芳香烃整体呈上升趋势,烯烃呈下降趋势;前10物种占总VOCs的65.5%,主要物种依次为异戊烷、乙烷、丙烷、甲苯、正丁烷和间/对-二甲苯等.2020年烷烃和烯烃占比呈逐月升高趋势,芳香烃呈逐月降低趋势;前10物种占总VOCs的71.1%,主要物种依次为乙烷、乙烯、丙烷、异戊烷、正丁烷、甲苯和间/对-二甲苯等.2019年夏季OFP平均值为224.9 μg·m^-3,其中芳香烃对OFP贡献率逐月升高,烯烃逐月降低;对OFP贡献的物种主要为间/对-二甲苯、异戊二烯、反式-2-丁烯、甲苯和乙烯等.2020年夏季OFP平均值为243.6 μg·m^-3,其中芳香烃对OFP贡献逐月降低,烯烃逐月升高;对OFP贡献的物种主要为乙烯、间/对-二甲苯、异戊二烯、甲苯和间-乙基甲苯等.PMF和CPF模型解析表明,2019年对VOCs贡献较大的是溶剂使用源和油气挥发源,贡献率分别为36.7%和25.1%,其对OFP贡献也较大,分别为39.9%和23.3%,需重点关注西南部区域.2020年对VOCs贡献较大的仍为溶剂使用源和油气挥发源,贡献率分别为24.9%和22.5%;对OFP贡献较大的为溶剂使用源和机动车尾气排放源,贡献率分别为33.6%和22.9%,需重点关注北部和南部区域.因此,今后应重点关注溶剂使用、机动车尾气排放和油气挥发源的排放,尤其监测点位的西南部、北部和东南部区域污染源.     

Nitrous oxide emission from an agricultural field: Comparison between measurements by flux chamber and micrometerological techniques

The soil in a drained fjord area, reclaimed for arable farming, produced N₂O mainly at 75–105 cm depth, just above the ground water level. Surface emissions of N₂O were measured from discrete small areas by closed and open-flow chamber methods, using gas chromatographic analysis and over larger areas by integrative methods: flux gradient (analysis by FTIR), conditional sampling (analysis by TDLAS), and eddy covariance (analysis by TDLAS). The mean emission of N₂O as determined by chamber procedures during a 9-day campaign was 162–202 μg N₂ONm⁻²h⁻¹ from a wheat stubble and 328–467 μg N₂ONm⁻² h⁻¹ from a carrot field. The integrative approaches gave N₂O emissions of 149–495 μg N₂ONm⁻² h⁻¹, i.e. a range similar to those determined with the chamber methods. Wind direction affected the comparison of chamber and integrative methods because of patchiness of the N₂O emission over the area. When a uniform area with a single type of vegetation had a dominant effect on the N₂O gradient at the sampling mast, the temporal variation in N₂O emission determined by the flux gradient/FTIR method and chamber methods was very similar, with differences of only 18% or less in mean N₂O emission, well below the variation encountered with the chamber methods themselves. A detailed comparison of FTIR gradient and chamber data taking into account the precise emission footprint showed good agreement. It is concluded that there was no bias between the different approaches used to measure the N₂O emission and that the precision of the measurements was determined by the spatial variability of the N₂O emission at the site and the variability inherent in the individual techniques. These results confirm that measurements of N₂O emissions from different ecosystems obtained by the different methods can be meaningfully compared.     

Modelling skewed data with many zeros: A simple approach combining ordinary and logistic regression

We discuss a method for analyzing data that are positively skewed and contain a substantial proportion of zeros. Such data commonly arise in ecological applications, when the focus is on the abundance of a species. The form of the distribution is then due to the patchy nature of the environment and/or the inherent heterogeneity of the species. The method can be used whenever we wish to model the data as a response variable in terms of one or more explanatory variables. The analysis consists of three stages. The first involves creating two sets of data from the original: one shows whether or not the species is present; the other indicates the logarithm of the abundance when it is present. These are referred to as the presence data and the log-abundance data, respectively. The second stage involves modelling the presence data using logistic regression, and separately modelling the log-abundance data using ordinary regression. Finally, the third stage involves combining the two models in order to estimate the expected abundance for a specific set of values of the explanatory variables. A common approach to analyzing this sort of data is to use a ln (y+c) transformation, where c is some constant (usually one). The method we use here avoids the need for an arbitrary choice of the value of c, and allows the modelling to be carried out in a natural and straightforward manner, using well-known regression techniques. The approach we put forward is not original, having been used in both conservation biology and fisheries. Our objectives in this paper are to (a) promote the application of this approach in a wide range of settings and (b) suggest that parametric bootstrapping be used to provide confidence limits for the estimate of expected abundance.     

基于条件模拟的污染场地土壤修复量的确定研究

针对一般空间插值方法的局限性,以某铁合金厂污染场地为例,利用基于地统计的条件模拟法对研究区待修复的范围及土方量进行评估,定量评价土壤修复量估算结果的不确定性所带来的风险大小,并引入传递函数量化决策结果与风险损失之间的关系,提出一种以风险损失最小化为原则的修复范围划定方法.同时,将结果与利用反距离权重法、径向基函数法和普通克里格法得到的评估结果进行对比分析.研究结果显示,利用条件模拟法可以得到超过修复目标的污染概率的空间分布,进而得到确定不同土壤修复量时所面对的风险大小.研究区大部分面积的土壤中Mn的超标概率在20%~70%,超标概率较高的区域集中在场区北部和西南部.如果分别将超标概率在30%和50%以上的区域作为修复范围,所面对的相对风险值将分别为4.1%和56.5%.此外,通过与传递函数相结合,利用条件模拟法可以得到基于风险损失的修复范围,按照本研究所设定的风险损失条件,得到风险损失最小的待修复土方量为32.4×104m3.该方法将有助于决策者从风险损失出发对污染场地修复范围进行合理划定.     

土壤污染调查加密布点优化方法构建及验证

鉴于传统调查布点方法对土壤污染物平均含量的估计精度较高,但对污染区范围的估计精度不能满足修复治理需求的问题,同时,为了准确估计土壤污染区面积及其空间位置,提出了土壤污染详查样点优化方法.在初步调查的基础上,首先利用地统计条件模拟方法预测土壤污染概率,基于污染概率和土壤污染物含量局部空间变异确定加密布点的优先区域,并根据污染物含量的空间变化趋势布设样点,然后根据优化后的土壤污染调查布点方案估计污染区面积和空间位置.最后,以某Cd污染场地为例,验证了布点优化方法的效果.结果表明,土壤污染调查加密布点方法显著提高了污染区面积及其空间位置的估计精度.案例场地土壤Cd污染区面积的预测误差为4.10%,污染区空间位置的精度为86.10%.土壤污染调查布点优化方法在保证土壤污染调查精度的同时,相比于传统调查方法可显著降低土壤污染调查的样本量.     

国外安全生产事故独立调查机制的启示

事故调查的根本目的是为了找出导致事故发生的可能原因，进而提出防止类似事故再次发生的对策措施，而保持事故调查的独立性达成此根本目的起着至关重要的作用。从事故调查的独立性进行考虑，剖析了事故调查的法律制定、调查机构、经济支持、技术与司法调查分离、公众知情权等独立性表现，分析了我国目前事故调查的工作现状及存在的一些问题。对比分析了发达国家的事故调查机构的独立运作机制和特点。最后，针对上述问题，对我国安全生产事故独立调查机制的建立提出了一些建议。     

论安全法律部门的独立性、交叉性和分支构成

为了使人们认识到安全法律部门在我国法律体系中的重要地位,安全法律部门是由哪些内容构成的,从而树立安全法律部门是独立的部门这样一种信念。以法学方法、社会学方法、比较方法等论述我国安全法律部门存在的独立性和交叉性,并从5个不同的角度论述安全法律部门的分支构成。其独立性在于其调整对象是独立于其他各部门法的财产、人身安全关系;其分支划分主要是安全工程建设法、安全民法、安全行政法、安全刑事责任法、安全诉讼法、安全商法、环境安全法、资源安全法、军事安全法等。因此,法学界要把安全法律部门提高到与环境资源法部门、劳动社会保障法部门并列的地位;立法部门要以各分支法为依据构建安全法律体系,克服长期以来在安全法认识上存在的杂乱、繁琐和重复等弊端。     

基于参数不确定性的地下水污染治理多目标管理模型

引入随机Pareto控制排序和随机小生境技术,提出基于参数随机变化的改进小生境Pareto遗传算法,用于求解不确定性条件下地下水污染治理多目标管理模型.同时,利用顺序高斯条件模拟的蒙特卡罗方法,结合不确定性分析和风险评估,分析不同渗透系数条件点数对污染物运移结果不确定性和污染风险评价的影响.最后将该方法应用于一个考虑渗透系数为随机变量的二维地下水污染修复算例中.结果分析表明,该方法可为地下水污染治理提供变异性较小的Pareto管理策略,是一种稳定可靠的多目标随机优化方法.