多目标决策分析模型在湖泊生态工程规划中的应用

湖泊生态工程规划不仅仅是单纯的水污染控制系统,还涉及到水资源调控、土地利用规划、生态修复等问题,笔者将多目标决策分析模型应用于博斯腾湖焉盆地控制区生态工程规划方案的研究中,通过规划模型构建、多目标决策分析过程的优化,得出了焉耆盆地控制区生态工程的优化方案.对于其他湖泊生态工程规划具有一定的指导和借鉴意义.      

基于案例推理的地铁非常规突发事件应急决策方法研究

针对地铁非常规突发事故发生时,由于地下环境复杂且封闭,很难获取较全面、准确的事件信息等问题,非常规突发事件的地铁应急决策是一个复杂的过程。通过对地铁事件原则性机理进行分析和研究,得到地铁发生重大火灾事故情景分析的贝叶斯网络节点变量,借鉴CBR模型的思想,将基于结构和属性的双重情景检索的事故案例推理应急决策方法应用到地铁火灾非常规突发事件应急决策中,该方法排除了因属性值缺失造成相似度无法计算或计算有误的情况,可为地铁交通应急平台的后期建设提供理论支持     

节能减排指标体系与绩效评估

结合节能减排的实际情况,从资源能源消耗、污染物排放、综合利用、无害化处理以及环保治理等方面构建节能减排评价指标体系.应用熵权法确定各指标权重,引入多目标决策综合评价模型对福建省2001─2009年的节能减排成效进行评价. 结果表明,福建省节能减排成效从优到劣的排序结果依次为2007年,2008年,2006年,2005年,2009年,2004年,2001年,2002年和2003年. 基于多目标决策综合评价模型的节能减排评价方法涵义明确、计算过程简单,适于开展节能减排绩效的横向评估或纵向比较,具有一定的应用价值.      

基于SDSS的水环境决策系统技术研究

空间决策支持系统(SDSS)作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点。文章将空间决策支持技术引入水环境计算中,讨论如何将水环境预测模型、决策分析方法与空间分析技术进行有机的结合,分析水环境空间决策模型的结构和建立过程,并结合应用实例——突发性水污染事故应急系统为例,阐明了其应用模型的特点,最后给出了相应的建设性结果。     

优化布点的TOPSIS法研究

针对多目标系统的优化布点问题,尝试提出用改进的TOPSIS法研究水质环境监测点位的优化,并建立改进的TOPSIS法优化模型.实例分析表明,该方法充分利用了优化矩阵的信息,优选结果符合客观实际,可用于环境监测点位的优化布点.     

成品油管道基于内检测的适用性评价与维修决策

目的 建立成品油管道基于内检测的适用性评价及维修决策方法.方法 针对某成品油管道内检测数据中的管道缺陷,进行缺陷尺寸特征与环焊缝关系等统计分析.考虑缺陷形态对管道安全运行的影响,结合国内外相关标准,制定成品油管道缺陷维修判定准则.结合缺陷强度评价、腐蚀速率计算以及剩余寿命预测,确定缺陷维修计划和再检测周期.结果 该管道...     

基于DEMATEL/ISM的地下商业街火灾风险影响因素研究

为研究某地下商业街火灾风险影响因素，针对该地下商业街火灾的复杂性和特殊性，建立了包括人员、设备、环境、管理等4个大类下的16个影响因素的火灾风险影响因素指标体系，运用DEMATEL方法分析影响火灾风险的关键因素，并结合ISM方法建立影响因素多层次递阶解释结构模型。结果表明：火灾风险由多种影响因素耦合而成，消防人员工作能力、地下建筑结构复杂度、消防资金投入大小和消防安全规程的执行力度是影响地下商业街火灾的关键因素。     

Lessons from other disciplines for setting management thresholds for biodiversity conservation

Successful, state-dependent management, in which the goal of management is to maintain a system in a desired state, involves defining the boundaries between different states. Once these boundaries have been defined, managers require a strategic action plan with thresholds that initiate management interventions to either maintain or return the system to a desired state. This approach to management is widely used across diverse industries from agriculture, to medicine, to information technology, but it has only been adopted in conservation management relatively recently. Conservation practitioners have expressed a willingness to integrate this structured approach in their management systems, but they have also voiced concerns, including lack of a robust process for doing so. Given the widespread use of state-dependent management in other fields, we conducted an extensive review of the literature on threshold-based management to gain insight into how and where it is applied and identify potential lessons for conservation management. We identified 22 industries using 75 different methods for setting management thresholds in 843 studies. Methods spanned six broad approaches, including expert driven, statistical, predictive, optimization, experimental, and artificial intelligence methods. The objectives of each of these studies influenced the approaches used, including the methods for setting thresholds and selecting actions, and the number of thresholds set. The role of value judgments in setting thresholds was clear; studies across all industries frequently involved experts in setting thresholds, often accompanied by computational tools to simulate the consequences of proposed thresholds under different conditions. Of the 30 conservation studies examined, two-thirds used expert-driven methods, consistent with prior evidence that experience-based information often drives conservation management decisions. The methods we identified from other disciplines could help conservation decision makers set thresholds for management interventions in different contexts, linking monitoring to management actions and ensuring that conservation interventions are timely and effective.     

微塑料污染监测现状与研究进展

微塑料(粒径小于5 mm的塑料颗粒和碎片)普遍存在于水体、陆地表层土壤和空气中,严重影响着生态环境安全及人类健康。微塑料污染监测是环境污染治理与生态保护的重要数据基础。首先,在介绍国内外微塑料监测和研究进展的基础上,分析了微塑料污染的来源及其在陆地和水环境中的赋存状态、迁移转化路径。其次,分析了发达国家和地区在微塑料原位监测网布设、样品采集、分析测试和数据模型等方面的技术特征,对国内微塑料监测技术与方法进行了总结。最后,结合现阶段我国在微塑料监测和污染防治方面的不足,初步提出了针对我国微塑料污染监测技术发展和监测体系建设的对策建议,阐述了数据模型方法在微塑料污染监测中的重要作用。研究成果可为我国“十四五”期间微塑料监测网络和监测体系建设等提供参考和借鉴。