环境问题的由来、过程机制、我国现状和环境科学发展趋势

从地球演化的观点,探讨了环境问题是地表环境进入人文时期发生的一种新行星现象,其形成过程归纳为源、流、场、效应的链式机制,考虑到对环境问题的防治,构成了源、流、场、效应和调控的链式关系,并结合中国的环境状况,讨论了我国近期环境科学发展的动向     

南京市水环境-大气环境-经济系统优化及仿真模型

将通常的污染控制问题加以推广,把水环境、大气环境、工业经济和污染控制作为一个有机整体,研究南京市环境－经济系统优化及仿真数学模型,从而为这种多目标和多变量决策问题提供了有效的定量分析工具;对其它区域的类似问题亦有参考价值。关键词     

离散型多准则最优化决策模型在NEQDSS中的应用

离散型多准则最优化决策模型(简称DMODM)是解决由有限决策变量离散取值生成的、评价准则为多个的一类决策优化问题的模型。与目前常见的决策模型或方法相比,该模型具有适应性强、交互式过程、吸收决策者的参与以及离散性和求解速度快等特点。本文简要地介绍了该模型的原理及其两种求解方法,并具体描述了国家环境质量决策支持系统(简称NEQDSS)选择该模型的依据、决策过程、具体数学模型的选择与匹配、决策控制变量确定与取值,以及决策目标确定和交互式过程等应用情况。最后对该模型在NEQDSS中的应用效果作了总结评价。     

密切值法用于环境质量的比较

本文将密切值法应用于多个环境单元或区域环境质量优劣的比较。实例分析表明该方法直观性强,结构合理,计算简便。排序结果与实际环境质量状况相符合。      

Some questions regarding problem definition in coastal management research

The aim of this paper is to explore the issue of problem definition in coastal (zone) management, with particular emphasis on social and institutional aspects. Do the existing scientific theories provide the necessary tools for open formulation of questions or problem definition, without preconceived ideas? Or are they rigid frameworks, which lead our curiosity along well-paved trails to predetermined results? Formulation of the right questions is probably the most important step in arriving at relevant answers.     

试论环境工程地质学的科学性质与学科发展

环境工程地质学是一门新兴的边缘学科,发展历史较短,理论体系尚不够成熟。本文分析了环境工程地质学产生的动因与研究现状,探讨了环境工程地质学的科学性质与学科发展。     

水环境功能区管理信息系统研究与开发

介绍了水环境功能区管理信息系统的系统目标、系统结构、系统特点,提出将水环境相关技术、网络数据库技术与GIS技术结合,为水环境管理提供快捷、方便的决策支持。采用该系统能够以水环境功能区管理为目标,提供水环境数据维护、数据查询、水质评价、统计分析、水质预测等功能,将各种水环境信息以可视化的方式进行表达。该系统的运用,可以替代传统的信息处理方法,提高水环境管理工作的有效性。      

智能型城市防洪除涝决策支持系统总体设计研究

智能型城市防洪除涝决策支持系统是城市防洪除涝减灾的一种综合性非工程 措施。本文根据作者的经验总结和研究工作,着重阐述了其总体设计的思路、原 则、特点、及结构设计,并对专家系统、GIS技术、遥感遥测技术等高新科技在 城市防洪除涝减灾辅助决策中的作用,作了专门论述。     

高精度格式在河道水温模拟中的应用

水温是水环境质量评价的一项基本因素,准确的水温预测是许多水质模型的基础.水温变化过程可用对流扩散方程来描述,其模拟精度直接关系到水温模型的精度.结合交错网格,将高精度HAUC2格式应用到河道水温预测中,建立了一维河道水温模型,最后将模型应用于汉江皇庄--仙桃河段水温纵向输移扩散模拟中,取得良好的效果.     

Swarm cognition in honey bees

We synthesize findings from neuroscience, psychology, and behavioral biology to show that some key features of cognition in the neuron-based brains of vertebrates are also present in the insect-based swarm of honey bees. We present our ideas in the context of the cognitive task of nest-site selection by honey bee swarms. After reviewing the mechanisms of distributed evidence gathering and processing that are the basis of decision making in bee swarms, we point out numerous similarities in the functional organization of vertebrate brains and honey bee swarms. These include the existence of interconnected subunits, parallel processing of information, a spatially distributed memory, layered processing of information, lateral inhibition, and mechanisms of focusing attention on critical stimuli. We also review the performance of simulated swarms in standard psychological tests of decision making: tests of discrimination ability and assessments of distractor effects.