对排污权交易的现实思考

排污权交易作为一种制度,在我国尚未完全建立.在准市场机制调整之下的排污权交易市场具有比现行排污收费制度更合理之处.排污权交易制度的目的在于逐步减少污染排放,而非刺激排污.其具有的激励和资源配置功能,不仅能较好地控制排污总量,还能提供更丰富的控制污染的方法和途径.公众甚至可以直接参与对环境的管理.本文作者试图从经济学和竞争法的角度对排污权交易的现实问题作一浅显分析.     

新疆融雪措施对环境的影响及其防治对策

随着国民经济的飞速发展，促进和带动了城市化发展，在我国北方寒冷地区城市中，积雪对城市发展和交通安全运营的制约因素越来越受到各界人士的关注。有关部门引进并使用融雪剂去除冰雪，融雪剂在提高清除积雪效率的同时，也给城市的基础设施和生态环境带来潜在危害。为了正确合理的使用融雪剂，了解融雪剂的特性和它的融雪机理是十分必要的，在此基础上提出减轻危害的对策，为今后正确使用融雪剂提供参考依据。     

地下水水质评价的多元线性回归分析模型研究

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质评价模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质评价.结果表明,建立的模型较符合本研究区的实际情况.     

改性沸石用于饮用水除氟的试验研究

试验针对存在的氟污染饮用水问题,将天然沸石用NaOH和Al2（SO4）3溶液改性制成除氟材料.静态试验研究表明：改性沸石除氟吸附反应快,其最佳pH值范围为5～9,而且对氟离子具有较好的离子选择性能.通过动态试验研究发现,降低进水流量和原水浓度可以增大滤层的吸附容量.两种再生方式对比试验表明：用Al2（SO4）3溶液再生效果优于用NaOH和Al2（SO4）3溶液联合再生.     

用超滤膜分离技术从洗毛废水中回收羊毛脂

洗毛废水中含有重要的工业原料羊毛脂,不做回收处理排放到环境中就是＂三废＂,既污染了环境又浪费了资源.介绍了用超滤膜从洗毛废水中回收羊毛脂的工艺技术,经处理的洗毛废水CODcr去除率达95.5%,BOD5去除率达93.1%,有效的回收了羊毛脂,经济效益良好,符合国家环保产业政策.     

美国环保超级基金制度及其实施

对美国环保超级基金制度的概念和内容作了简要的介绍,并指出了其实施过程中的成功与不足,以期为我国环境法制的完善提供有益的借鉴。     

我国油气企业环境会计核算及信息披露的探讨

在国民经济中占有主导地位的油气企业同时也是造成环境污染的主体之一。因此,建立油气企业环境会计制度有极其重要的现实意义。文章针对我国油气企业环境会计制度应用现状,运用环境会计基本理论,对企业环境会计核算方法及信息传播模式进行了探讨,以期为油气企业环境会计制度的实施提供一些理论依据和具体方法,推动油气企业环境会计制度的发展。     

清洁生产纳入环境影响评价的意义

当前的环境影响评价在某种程度上更侧重于环境的末端治理,无法将污染控制与生产过程控制密切结合,资源和能源不能在生产过程中得到充分利用.而清洁生产在这方面却有着独特的特点和优势.根据清洁生产与环境影响评价的内在联系,尽快地将清洁生产纳入环境影响评价是具有重要意义的,清洁生产应该成为环境影响评价报告撰写中的重要内容.     

化学法处理电镀废水的自动化控制应用

采用化学法自动控制处理含铬和含镍电镀废水,选择合适的化学药剂和pH、ORP控制参数,连续式处理电镀废水.运行结果表明:该工艺简单、处理效果良好、运行稳定、可操作性好、运行成本适中、能很好的适应水质的波动,处理后的水质完全符合排放标准.     

BASIN SCALE WATER MANAGEMENT AND FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

ABSTRACT: Water scarcity in the Sevier River Basin in south‐central Utah has led water managers to seek advanced techniques for identifying optimal forecasting and management measures. To more efficiently use the limited quantity of water in the basin, better methods for control and forecasting are imperative. Basin scale management requires advanced forecasts of the availability of water. Information about long term water availability is important for decision making in terms of how much land to plant and what crops to grow; advanced daily predictions of streamflows and hydraulic characteristics of irrigation canals are of importance for managing water delivery and reservoir releases; and hourly forecasts of flows in tributary streams to account for diurnal fluctuations are vital to more precisely meet the day‐to‐day expectations of downstream farmers. A priori streamflow information and exogenous climate data have been used to predict future streamflows and required reservoir releases at different timescales. Data on snow water equivalent, sea surface temperatures, temperature, total solar radiation, and precipitation are fused by applying artificial neural networks to enhance long term and real time basin scale water management information. This approach has not previously been used in water resources management at the basin‐scale and could be valuable to water users in semi‐arid areas to more efficiently utilize and manage scarce water resources.