The Role of Prices in Conserving Critical Natural Capital

Abstract: Until recent decades, economic decision makers have largely ignored the nonmarket benefits provided by nature, resulting in unprecedented threats to ecological life‐support functions. The economic challenge today is to decide how much ecosystem structure can be converted to economic production and how much must be conserved to provide essential ecosystem services. Many economists and a growing number of life scientists hope to address this challenge by estimating the marginal value of environmental benefits and then using this information to make economic decisions. I assessed this approach first by examining the role and effectiveness of the price mechanism in a well‐functioning market economy, second by identifying the issues that prevent markets from pricing many ecological benefits, and third by focusing on problems inherent to valuing services generated by complex and poorly understood ecosystems subject to irreversible change. I then focus on critical natural capital (CNC), which generates benefits that are essential to human welfare and have few if any substitutes. When imminent ecological thresholds threaten CNC, conservation is essential and marginal valuation becomes inappropriate. Once conservation needs have been met, remaining ecosystem structure is potentially available for economic production. Demand for this available supply will determine prices. In other words, conservation needs should be price determining, not price determined. Conservation science must help identify CNC and the quantity and quality of ecosystem structure required to ensure its sustained provision.     

Sustaining co-operation for coastal sustainability

Coastal-zone sustainability policies are socially constructed. It follows that their effective implementation depends on the sustainable voluntary co-operation of stakeholders with competing interests and priorities. No form of integrated coastal-zone management can nurture such co-operation as long as the objective is to determine ‘best’ policies, derived by expert-based rational analysis, instead of seeking to identify ‘correct’ policies, ones that can draw the maximum possible stakeholder support. The latter task requires a co-operative coastal-zone management that incorporates the relevant public discourse into the policy formation process in a direct, proactive and conflict minimizing manner. Towards this end, four major challenges are examined for maximizing the stakeholders' motivation for voluntary co-operation: (1) optimism about the level of optimism; (2) agenda setting; (3) value discourse; and (4) information and empowerment.     

科尔沁沙地生态系统服务价值变化研究

研究土地利用变化引起的区域生态系统服务价值的改变。可定量评价土地利用活动对区域生态环境的影响。基于1995年和2000年的土地利用数据．应用谢高地等人制定的中国陆地生态系统单位面积服务价值表．估算了科尔沁沙地土地利用变化引起的生态系统服务价值的改变。结果表明。从1995—2000年5年间。科尔沁沙地的耕地增加4．87％。林地减少2．25％。草地减少0．03％．水域减少1．32％．湿地增加0．54％，城乡工矿居民用地减少3．21％。未利用地减少8．83％；研究区内土地利用变化的区域差异性很大．表现为大部分旗县仍维持着毁林毁草开荒的不合理土地利用活动。科尔沁沙地生态系统服务价值从1995年的1463．67亿元增加到2000年的1467．36亿元。净增加值为3．69亿元，增幅为0．25％；其增加值并非因耕地面积增大所产生．而是个别旗县的大面积沙荒地得到有效治理所致。     

基于余震序列分布信息的地震极灾区快速判断方法研究

利用震级加权标准差椭圆法研究了基于震后短期内(24 h)余震序列判定地震极灾区的方法,研究结果表明:1利用该方法判断宏观震中是一种比较可行的方法,不同震源破裂方式的震例利用该方法判断宏观震中的精度不同,倾滑-近倾滑型破裂方式的震例利用余震序列判定宏观震中的精度最高;2整体上看,利用该方法判断极灾区长轴方向的准确性低于利用距震中最近活动断裂判断的准确性,但对于倾滑-近倾滑型破裂方式的震例,利用该方法的准确性高于利用断层数据判定的准确性。     

基于投入产出分析的虚拟水研究综述及展望

将国内外基于投入产出模型的虚拟水研究进行系统概括,认为按研究层面可以归纳为区域之间的虚拟水贸易和产业间部门用水关联两方面,并指出:(1)目前基于投入产出分析技术的虚拟水研究基本建立在价值型投入产出模型的基础上,实际上将产业虚拟水替代了原本产品虚拟水的概念.(2)目前针对工业品、服务品的虚拟水量化研究不足,并未独立研究非农产品虚拟水量化时的差异性.最后文章提出产业生态学中近年来发展的混合生命周期评价方法(Hybrid life-cycle assessment,HLCA).     

基于Copula函数的汉江中上游流域极端降雨洪水联合分布特征

选取汉江中上游流域作为研究对象,根据流域九个气象站点1969~2008年逐日降雨资料以及丹江口水库同时期日入库流量资料,采用年最大值法(AM)和百分位法两种选样方式选取1 d、3 d降雨和1 d、3 d洪量极值样本,分别运用广义极值分布(GEV)、广义帕累托分布(GPD)、伽玛分布(Gamma)3种极值统计模型对样本进行单变量边缘分布拟合,运用Gumbel、Clayton以及Frank Copula函数模型对样本进行多变量联合分布拟合,遴选出描述流域降雨和洪水联合分布规律的最优概率模型。结果显示:对于AM选样样本,边缘分布为GEV时降雨洪量的二维和三维联合分布Frank Copula函数拟合效果最优;对于百分位选样样本,边缘分布为GPD时降雨洪量的二维联合分布Gumbel Copula函数拟合效果最优,三维联合分布则是Frank Copula函数拟合效果最优;比较二维和三维Copula函数模拟结果,三维联合Copula函数推求的设计值更大,说明三维联合分布考虑了更多的变量和极值信息,能更全面地反映极端降雨洪水事件的真实特征,对工程设计更显安全。     

安徽省土地利用变化下的生态敏感性时空规律

土地利用变化过程中生态敏感性的研究有利于土地利用的科学管理和健康长效的城市化发展。选择安徽省为研究区域,通过分析土地利用变化对生态系统的敏感性的影响机制,构建出基于弹性概念的生态敏感性指数模型,并利用2002~2011年安徽省的土地利用变更数据,对其10年的生态敏感性的时空变化规律进行研究。结果表明:(1)2002~2011年,安徽省土地利用综合强度由2.26增加到2.49,生态服务价值由2.84×10¹²元减少到2.75×10¹²元,两者呈现出很强的负相关,且安徽省17个地级市的土地利用综合强度与生态服务价值也均呈现负相关关系;(2)安徽省土地利用变化下的生态敏感性指数由2003年的2.26上升到2011年的2.49,在研究期内均属于低敏感性,表明安徽省整个生态系统受其土地利用变化的影响程度不是很强烈,能够适应目前城市化发展的速度和强度;(3)安徽省由2003年的16个生态系统低敏感或不敏感市(占全省总面积的92.97%)减少到2011年的12个低敏感市(占全省总面积的67.06%),表明人类活动对生态系统已经造成了一定的影响。     

川中丘陵县域土壤pH空间变异及影响因素分析——以四川仁寿县为例

利用2012年在仁寿县采集的555个表层土样(0~20cm),应用地统计学方法分析了该县域尺度表层土壤pH值的空间变异特征;并采用方差分析和回归分析量化主要影响因素对土壤pH值空间变异的影响程度。结果表明:研究区土壤pH值在4.02~8.14之间,平均为6.80,总体上以中性和碱性土壤为主;变异系数为14.48%,属中等程度的空间变异性。地统计分析表明,研究区土壤pH值变异函数的最佳理论模型为球状模型,具有中等程度的空间自相关性,且空间自相关范围较大。方差分析和回归分析表明,土壤类型、成土母质和土地利用方式是显著影响土壤pH值的主要因素。其中,成土母质和土地利用方式分别能独立解释76.2%和4.8%的土壤pH值空间变异。土壤类型的解释能力与分类级别有关,土类、亚类和土属可分别独立解释41.3%、57.3%和83.7%的土壤pH值空间变异,因而能反映成土过程和母质特性的土属是研究区土壤pH值空间变异的主控因素。研究结果可为川中丘陵县域尺度土壤pH空间变异分析及区域生态环境管理与建设提供有益参考。     

静态应力降与动态应力降比值方法在东北地区震后趋势判定中的应用

计算静态应力降与动态应力降之比Y值,根据Y值的大小初步判定地震类型,是震后趋势判定的一种新方法,对震后趋势快速判定有一定意义。通过计算我省历年有影响地震的Y值,发现2005年以来黑龙江省及其周边地区中强地震静态应力降与动态应力降之比(Y值)在0.3~0.6之间,总体来说Y值较大,其地震类型以孤立型地震为主,吉林省前郭县地震Y值为0.37,与我省其他中强地震相比,Y值相对较低,初步判定为震群型地震。