工业聚集区规划环评中废水量估算问题的探讨

根据作者在参与工业园区规划环境影响评价报告编制及评审中的实际经验，针对不同评价单位在环评报告中对工业园区规划实施后可能产生的废水排放量，采用的不同估算方式进行了分析，提出了作者认为较为合理的估算方式。     

水体悬移质对重金属吸附规律研究——以长江宜昌段为例

随着长江三峡工程的建设 ,上游来水的流速在此减缓 ,随江水而下的大量泥沙在此沉淀 ,将使坝下 (长江中下游 )水中的悬移质浓度降低、粒径改变 ,从而改变水环境容量。利用长江宜昌江段的周年悬移质样及水样 ,研究了悬移质对重金属 (铜、锌、铅、镉及铬 )的吸附特征。结果表明 ,悬移质对上述金属的吸附可用Freundlich型及Langmuir型等温式较好进行拟合 ;当较高浓度的金属污染物排入江水后 ,在吸附及沉淀的共同作用下 ,浓度明显降低 ;单位悬移质的吸附量随悬移质浓度降低而上升 ,但总吸附量降低 ,从而导致水中的金属污染物的平衡浓度升高。所得结果为预测水环境容量提供了依据     

基于GAM模型的四川盆地臭氧时空分布特征及影响因素研究

为研究四川盆地臭氧(O_3)时空分布特征及其气象成因,对四川盆地18个城市2015—2016年国控环境监测站点和气象台站数据进行了研究分析.结果表明:2015—2016年四川盆地O_3污染愈发严重,高值污染区呈扩张态势,污染区主要位于盆地西部成都、德阳、资阳、眉山、内江一带和以广安为中心的周边区域.O_3浓度有明显的季节变化特征:夏季(110.70±41.52)μg·m~(-3)春季(95.24±41.23)μg·m~(-3)秋季(67.58±39.55)μg·m~(-3)冬季(47.17±41.15)μg·m~(-3).基于广义相加模型(GAM)分析发现O_3浓度与气压、气温、相对湿度、风速、日照时数、降水量间均呈非线性关系,其中日照时数、相对湿度以及气温对四川盆地O_3浓度影响较大,而风速、气压以及降水量对O_3浓度影响相对较小.通过构建GAM模型对四川盆地18个城市O_3污染的主导气象因子进行识别,并对2017年O_3浓度进行预测和检验,结果显示GAM模型能较为准确地预测四川盆地各城市O_3浓度的变化趋势.     

粮食产量预测理论、方法与应用Ⅳ.粮食估产理论、模型及其应用

粮食估产的“通道-概率”理论：把属于最近通道的历年来的产量划分为5个气候年型通道,即丰产年、偏丰年、平产年、偏欠年、欠产年;计算产量出现在5个气候年型中的频率作为概率使用,估产年的初始估产值等于预测年各通道内平均产量与概率之积的和;估产值等于初始估产值与气候年型修正参数之积,专家根据当年气候条件和作物长势实时确定修正参数。预报单元为全国、省和县。应用结果表明：国家尺度上不需要修正,省和县级尺度需要气候年型参数修正;预测误差在3％以内;所述估产理论严谨、方法简单,参数少,参数来自原始数据本身和专家经验,易于推广使用。     

粮食产量预测理论、方法与应用Ⅴ.粮食潜力实现率及其评价方法

为说明粮食潜力与估产的关系,定义了“粮食潜力实现率”的概念,它是与粮食潜力预测值相比,当年实际达到或能够达到的百分比,它将潜力值和当年估产值或实际产量结合在一起,可用来评价潜力实际达到的程度,并可反映气候年型。应用结果表明：2010年各省单产和总产潜力平均实现率围绕100％波动,说明科技进步对增产仍然起到支撑作用,而1999-2008年各省单产和总产潜力平均实现率低于100％,说明科技进步对增产作用在减小。因此,粮食潜力实现率可以用来评价粮食增产趋势和科技进步的贡献,其方法实用、误差小。     

Distribution of a Community of Mammals in Relation to Roads and Other Human Disturbances in Gabon,Central Africa

We present the first community‐level study of the associations of both roads and other human disturbances with the distribution of mammals in Gabon (central Africa). Our study site was in an oil concession within a littoral mosaic landscape. We conducted surveys along 199 line transects and installed camera traps on 99 of these transects to document mammal presence and abundance. We used generalized linear mixed‐effect models to document associations between variables related to the ecosystem (land cover, topography, and hydrology), roads (coating, width of rights of way, condition, type of vehicle used on the road, traffic level, affiliation of users, and general type of road), and other human disturbances (urbanization, agriculture, hunting, logging, gathering, and industrial activities) and the abundance or presence of 17 species or groups of mammals including elephant (Loxodonta cyclotis), buffalo (Syncerus caffer), sitatunga (Tragelaphus spekei), red river hog (Potamochoerus porcus), smaller ungulates, gorilla (Gorilla gorilla), chimpanzee (Pan troglodytes), side‐striped jackal (Canis adustus), carnivores, monkeys, and large rodents. Some types of roads and other human disturbances were negatively associated with the abundance or presence of elephants, buffalos, gorillas, sitatungas, some monkeys, and duikers. The pattern of associations of mammals with roads and other human disturbances was diverse and included positive associations with road presence (red river hog, some monkeys, and duikers), agriculture (sitatunga, small carnivores, and large rodents) and industrial activities (sitatunga, red river hog, red duikers, and side‐striped jackal). Our results suggest that the community of mammals we studied was mostly affected by hunting, agriculture, and urbanization, which are facilitated by road presence. We recommend increased regulation of agriculture, hunting, and road building in the area. Distribución de una Comunidad de Mamíferos en Relación a Carreteras y Otras Perturbaciones Humanas en Gabón, Africa Central     

基于GLM模糊评价在煤矿安全中的应用

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重〖AKω- ij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。     

土壤有机碳储量估算的影响因素和不确定性

土壤作为陆地生态系统最大的碳库和碳循环过程的关键环节,其源、汇的变化直接影响全球碳平衡,因此,土壤有机碳储量估算成为生态领域的重要研究内容之一。通过比较不同研究者在不同研究尺度上报道的有机碳储量的研究结果,发现这些研究结果较不一致。分析认为导致土壤有机碳储量评估结果存在较大差异的原因,主要是来自于采样过程中人类干扰以及气候变化等环境要素的波动,特别是研究者所采取的不同估算方法和背景资料。从环境要素（外因）和估算方法（内因）两个角度出发,提出了土壤有机碳储量的研究意义,阐述了造成土壤有机碳储量估算的不确定性和目前研究中存在的问题,并在此基础上,对其未来研究方向和重点进行了展望。