Site Tenacity in the Willow Ptarmigan (<Emphasis Type="Italic">Lagopus lagopus</Emphasis> L.) in the Northern Yamal Peninsula

The return of willow ptarmigans to the sites in which they nested the previous year has been studied using color banding. No factors influencing the return index have been revealed, except for its dependence in males on the time when spring begins in a given year. In northernYamal, in contrast to the temperate zone, some surviving birds fail to return to their former nesting sites. Polymorphism of individuals with respect to territorial behavioral strategy is proposed for L. lagopus populations at the northern boundary of the species range.__________Translated from Ekologiya, No. 3, 2005, pp. 215–221.Original Russian Text Copyright © 2005 by Tarasov.     

智能算法及其在环境预警中的应用

智能算法具有学习非线性问题的能力,可有效优化环境模型结构与参数,是环境预警的重要工具。重点分析了遗传算法和人工神经网络的相关特征,并以太湖蓝藻水华预报预警为例,介绍其在提高环境模型精度中的应用。     

贵州省安龙县地质灾害发育特征及成因分析

安龙县位于贵州省西南部,地处扬子陆块与右江造山带的过渡地带。该县境内山地、丘陵地貌发育,地形切割较强烈,地质构造、地层岩性复杂。在自然因素、人为因素的作用下,引发了多种地质灾害,使区内生态地质环境遭受严重破坏,给工农业生产和人民生命财产带来较大的损失和严重危害。本文分析研究了因降雨为主引发的滑坡、崩塌,因岩溶充水矿床疏排地下水所引起的岩溶塌陷,因矿山企业采矿形成的采空区为主引发的采空塌陷等地质灾害发育特征及成因分析。地质环境是一个复杂多变的、不稳定的开放系统,其变化就构成了地质灾害形成与发展的基础与条件。地质灾害的发育、分布、致灾程度与地质环境中的地形地貌、地质构造、岩土体地质类型、水文地质条件等因素及人类工程活动强度有着密切的关系。并针对存在的地质灾害隐患提出防治措施及建议。     

分子遗传技术与生物遗传多样性研究

各种分子遗传技术为不同生物种类间进行直接比较和分子水平的遗传多样性的度量、研究提供了新的途径。本文讨论了此类分子水平研究所取得的一些新的进展，并指出了有关分子工具应用于生物多样性研究中存在的一些问题。     

水质综合评价的遗传投影寻踪插值模型

为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度 ,本研究采用大样本数据 ,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标准 ,为水质综合评价建立了一种新的数学模型———遗传投影寻踪插值模型 (GPPIM)。实例研究表明 ,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高 ,既具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,可广泛应用于各种环境质量的综合评价。     

岩生植物金发草遗传多样性的ISSR和AFLP比较研究

禾本科岩生植物金发草〔Pogonatherum paniceum(Lam.)Hack.〕具有开发为新型国产草坪草种的潜力.用IS-SR与AFLP分子标记,分析了四川、重庆、云南及广西等地22个金发草种群的遗传多样性.用14个ISSR引物、10对AFLP引物分别扩增出239、485条谱带,多态位点百分率分别为94.98%、90.93%.两种标记均揭示出金发草种群具有丰富的遗传多样水平.由于标记原理不同,两种标记的结果呈现出微小的差别.相对而言,基于ISSR标记分析的遗传多样性参数高于AFLP标记得到的遗传多样性参数,这可能是由于金发草种群间存在着大量的微卫星变异所致.两种标记基于Nei遗传距离的聚类分析结果存在着一定的差异,但用Mantel测试对两种方法检测的遗传一致度进行相关性分析表明,它们之间存在着显著的相关性(r=0.3146,P=0.0150),用SPSS11.5软件进一步分析两种标记遗传一致度的相关性,Pearson相关系数为0.315(在0.01水平上),两种标记的聚类分析都揭示出金发草的遗传变异呈现出一定的地域分布规律.ISSR标记与AFLP标记均能应用于金发草种群的遗传多样性研究.图1表2参16     

山头郑火山——侵入杂岩的成因探讨

本文以山头郑火山侵入杂岩为例,针对火山岩一次火山岩—侵入岩“三位一体”的成因假说提出质疑和讨论。该火山—侵入杂岩的形成与演化并不遵守“三位一体”的演化规律。其证据是:①侵入岩与火山岩之间存在明显的化学成分间断;②控制稀土元素和微量元素变化的矿物相与侵入岩的矿物相并不吻合;③侵入岩的锶初始值明显小于火山岩。作者认为,导致侵入岩与火山岩存在差别的主要原因是它们的源区不同。     

Efficient thinning regimes for Eucalyptus fastigata: Multi-objective stand-level optimisation using the island model genetic algorithm

A stand-level optimisation problem formulated to determine a set of efficient thinning regimes satisfying two objectives, i.e. value production for sawlog harvesting and volume production for a pulpwood market, was demonstrated for a Eucalyptus fastigata trial in Kaingaroa Forest, New Zealand. Genetic algorithms were used to estimate the set of efficient thinning regimes (i.e. regimes that occur when it is not possible to increase the achievement of one objective without reducing another) known as a Pareto frontier. Each thinning regime specified a unique combination of initial planting density; frequency, timing and intensity of thinning; final crop number; and rotation length. Specifications for the “best” regime in the Pareto set (i.e. the one that satisfied a balanced trade-off between value and volume production) were similar to those recommended through professional judgment based on pooled long-term field observations from different eucalypt species grown throughout New Zealand. The advantage of Pareto optimality was the ability of not only identifying a unique thinning regime, but equally efficient regimes each providing a different combination of value and volume production. Research on this approach has the potential of being applied to other forest sites, providing there is sufficient re-measurement data to reflect stand growth dynamics.     

饮用水处理中不同来源生物活性炭微生物群落多样性和结构研究

通过限制性片段长度多态性技术考察了饮用水深度处理中5种不同来源生物活性炭的微生物群落多样性和结构.单宁酸与腐殖酸吸附值相对较高的A炭、B炭和C炭的多样性指数较为接近,其微生物多样性更为丰富,而单宁酸与腐殖酸吸附值相对较低的D炭、E炭多样性指数较低.生物活性炭样品的系统发育树中包含β-Proteobacteria、α-Proteobacteria、Planctomycetes、γ-Proteobacteria、Bacteroidetes等5类种群.其中β-Proteobacteria和α-Proteobacteria是微生物群落的优势种群,对水中有机物的去除起到重要的作用.Planctomycetes、γ-Proteobacteria和Bacteroidetes是微生物群落的非优势种群.Bacteroidetes出现在A炭、B炭、C炭和D炭中,而没有出现在E炭中.研究结果进一步加深了对生物活性炭中微生物群落的认识,为确保饮用水质安全提供理论基础.