Fungicide sensitivity of Trichoderma spp. from Agaricus bisporus farms in Serbia

Trichoderma species, the causal agents of green mould disease, induce great losses in Agaricus bisporus farms. Fungicides are widely used to control mushroom diseases although green mould control is encumbered with difficulties. The aims of this study were, therefore, to research in vitro toxicity of several commercial fungicides to Trichoderma isolates originating from Serbian and Bosnia-Herzegovina farms, and to evaluate the effects of pH and light on their growth. The majority of isolates demonstrated optimal growth at pH 5.0, and the rest at pH 6.0. A few isolates also grew well at pH 7. The weakest mycelial growth was noted at pH 8.0–9.0. Generally, light had an inhibitory effect on the growth of tested isolates. The isolates showed the highest susceptibility to chlorothalonil and carbendazim (ED₅₀ less than 1 mg L^?1), and were less sensitive to iprodione (ED₅₀ ranged 0.84–6.72 mg L^?1), weakly resistant to thiophanate-methyl (ED₅₀ = 3.75–24.13 mg L^?1), and resistant to trifloxystrobin (ED₅₀ = 10.25–178.23 mg L^?1). Considering the toxicity of fungicides to A. bisporus, carbendazim showed the best selective toxicity (0.02), iprodione and chlorothalonil moderate (0.16), and thiophanate-methyl the lowest (1.24), while trifloxystrobin toxicity to A. bisporus was not tested because of its inefficiency against Trichoderma isolates.     

非时序加权灰色关联分析在环境质量综合评价中的应用

本文根据灰色关联分析的基本性质，提出一种环境质量综合评价的新方法。该方法用待评价样本各指标值组成参考数列，环境质量分级标准值组成被比较数列，通过计算参考数列与被比较数列的关联度，按最优关联识别原则综合评价环境质量等级。用４个实例与其它方法进行了对比，取得满意的效果。     

模块化火灾综合评估系统

火灾的综合评估,由于火灾过程的复杂性和人类干预的介入而变得比较困难,本文充分注意到火灾发展的不同阶段和不同过程,以及人类干预的不同侧重点,将火灾综合评估系统分解成五个既相互独立,又相互关系的评估模块,并对这些模块的结构进行了初步的探讨,火灾综合评估系统的模块化设计,有利于不同评估方法的独立发展和火灾综合评估工作的灵活操作。     

火灾后钢筋混凝土损伤程度的灰关联分析

由于火灾对钢筋混凝土结构的影响存在不确定性,使得人们不能准确地确定火灾后钢筋混凝土结构的损伤程度,给评估和加固修复带来很大困难。本文运用灰色系统理论中灰关联分析数学模型定量分析了高温下钢筋混凝土梁的3种影响因素,并确定了各因素间的主次关系,为高温后钢筋混凝土结构的安全评估及修复加固提供了理论依据。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

区域洪涝灾害风险的模糊综合评价与预测

以广西1992~2006年洪涝灾情数据为基础,选取适当的评价指标,用基于遗传算法、特征值法和优化算法的投影寻踪法和层次分析法确定各评价指标的分类权重和排序权重,用优化算法进行综合得到组合权重,经过加权求和得出洪涝灾害的模糊综合评价,进而对15个评价对象进行了分类排序,其分类结果很好地反映了洪涝灾情的实际情况。在以上模糊综合评价结果的基础上,利用距离贴近度进一步计算和分析各个评价指标之间的贴近度,并由择近原则确定各个评价指标之间在洪涝灾害评价中的相关程度。同时,建立了基于改进的灰色GM(1,1)的时间响应式的灾变年份预测模型。     

改进的灰色关联分析在滑坡危险性评价中的应用——以广东省滑坡危险性评价为例

利用改进的灰色关联分析方法,采用“中心化”无量纲的处理方法,对广东滑坡灾害危险性的影响因素进行灰色关联度分析。通过地形地貌条件、地层岩性特征、地质构造特征、岩土体结构特性、水文地质条件、植被覆盖率、降雨分布、地震、人类经济工程活动等9个评价因素与滑坡危险性的关联度计算,得出各影响因素与滑坡危险性评价的关系,具有一定的客观性、科学性和合理性。     

时变参数模型用于滑坡位移量预测的研究

滑坡的位移量发展受地质条件、气候环境以及人类活动等多种因素的影响,变化复杂,通常难以用固定参数的数学模型准确表达。时变参数模型的模型参数随时间变化,能够描述更为复杂的函数关系。将时变参数模型应用于滑坡位移量预测,通过对比发现,时变参数模型有望提高滑坡位移量的预测精度。     

影响安全生产状况的经济社会发展指标及灰色关联度分析

为研究我国经济社会发展指标与安全生产状况之间的关系,首先对新中国建立以来安全生产状况的规律性作了分析研究。然后选取了与安全生产密切相关的7个经济社会发展指标,应用灰色系统理论的关联度分析法计算分析了各指标对安全生产状况的影响程度,得出该时期农业产值占GDP的比重对安全生产状况的影响最大,第三产业的影响其次,科技和教育经费的投入指标对安全生产状况的影响度较小的结论,并深入分析探讨了其内在原因。提出了我国在工业化进程中如何解决安全生产问题的意见和建议。     

基于灰色模糊集理论的船舶搁浅概率分析

为深入分析船舶搁浅概率,在随机性和模糊性的基础上,考虑了系统的灰色性,建立灰色模糊集,模部为正态模糊数,灰部以系统的灰度熵来表示。建立了船舶航行计划失效造成船舶搁浅的事件树,构造了船舶搁浅概率的灰色模糊隶属度函数,根据各基本事件的失效概率来分析因航行计划失效造成船舶搁浅事故的灰色模糊概率分布情况。结果表明,与经典概率论和模糊概率相比,采用灰色模糊概率更能全面地反映船舶搁浅概率的可能性与不确定性。并采用RRW法和RAW法对基本事件的重要度进行了分析,找出了事故主要诱因及对降低事故风险价值最大的基本事件。