放射性污染的危害及防护措施

环境巾的各种放射性污染都能影响人类健康。介绍了放射性污染性质、来源和特点,重点介绍了各种影响人类生活的放射性污染。和环境中的其他污染小同,它不易察觉,但容易在人体中积累,人们要关注放射性污染,对它有一个科学的认识,才能保护自身的健康。     

工程系统的安全分析与风险管理

安全性是许多工程系统设计、研制和运行时要考虑的一项重要内容,其中安全分析和风险管理是两项主要的工作。在基于事故场景的安全性模型的基础上。研究了工程系统的安全分析和风险管理技术方法,提出了进行安全分析和风险管理的工作流程。     

山西省大同市煤气化总公司职业健康安全基准评估

随着国家安全生产工作力度的不断加强,加强职业健康安全管理成为许多国有企业的一项重要任务。对此,大同市煤气化总公司结合企业清洁生产实践．建立职业健康安全咨询委员会。在该委员会协助下．通过文件分析、现场观察、与职工交流和对比分析,在全公司范围内识别出26项职业健康安全问题,并对其中主要问题实施简要评估,以此作为该公司建立职业健康安全管理体系和改进职业健康安全管理水平的基准。     

企业在建立OSHMS中危害辨识问题的探讨

危害辨识是职业安全健康管理体系建立过程中至关重要的一环,是职业安全健康管理体系的基础和动力．如何进行有效的危害辨识是企业在体系建立过程中最大的难题。本文从某钢铁企业实例出发,对企业如何进行危害辨识进行系统的讨论,包括危害辨识范围的确定、危害因素的分类、作业活动的划分、危害辨识方法的选择等。本文实例是冶金行业的危害辨识,但对其它行业危害辨识问题同样有很大的借鉴意义。     

浅谈对重大危险源的有效控制

阐述了重大事故、重大危险源的定义,论述了有效控制重大危险源的必要性,并介绍了重大危险源控制系统的组成。在借鉴国外重大危险源控制系统的基础上,结合我国的实际安全生产管理的情况,对我国如何建立一个有效的重大危险源控制系统,分别从企业和政府两个方面提出了几点建议。     

基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识

为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重。以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(TOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度。研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%。     

危险化学品生产企业危险源辨识方法研究

随着经济社会的发展和化工行业投资规模快速增长,社会对危化品的关注日益增长,这就加大了企业安全生产压力。危化品生产企业往往存在着诸多危险源,其中化学性危害因素是在危险源辨识过程中需考虑的重点要素。为了正确辨识危险化学品企业的危险源,保障安全运营,本文梳理了危险源的几种分类,包括物理性危害因素、化学性危害因素、生物性危害因素、心理生理性危害因素、行为性危害因素等,并在此基础上重点研究了工作危害分析、安全检查表、危险与可操作性分析等危险源辨识方法。最后以两个危化公司为样本,介绍了危险源辨识方法的具体内容和操作流程,为企业选用正确方法,科学辨识危险源,顺利排查隐患提供依据。     

建筑企业员工职业病危害认知影响因素的调查分析

随着建筑行业的持续快速发展,建筑企业作业场所中的职业病危害呈现出高发性、复杂性和持续性等特点.通过针对建筑企业员工的实际状况设计调查问卷获取第一手资料,并运用SPSS17.0统计软件建立相关分析、回归分析等模型进行数据分析,可以得知建筑企业作业场所员工遭受职业病危害的可能性与对安全知识的了解程度、从业时间、性别及文化背景这四个因素的线性相关性.通过对建筑企业作业人员职业病危害的调查与分析,辨识出影响职业病危害的人为因素,提出相关的建议措施以改善建筑企业作业场所职业病危害严重的局面,提高建筑企业员工自我保护意识,增加其职业病危害防护知识,减少职业病危害事故的发生.     

The potential implementation of green infrastructure assessment using high-resolution National Agriculture Imagery Program data for sustainable hazard mitigation

As green infrastructure gets its attention in hazard mitigation, it is necessary to improve general understanding on what makes green infrastructure important for hazard and resiliency research. To better understand how green infrastructure fits with more traditional notions of structural and nonstructural mitigation, this study examines the relationship between green infrastructure and ‘structural and nonstructural’ mitigation approaches for hazard mitigation. Also, this study discusses a new measurement of locational aspects and spatial patterns of green infrastructure by utilizing high-resolution data in urban areas, and its potential implementation in hazard mitigation. Compared to previous research using land-use land-cover datasets, the normalized difference vegetation index (NDVI) utilizing National Agriculture Imagery Program dataset provides an ability to capture green infrastructure in greater detail. A visual comparison suggests that the NDVI data are able to capture and identify more types of ‘green’ land uses in Harris County. The total green infrastructure percentages for Harris County, Texas, based on 1-m high resolution were found to be 61.5% of the area, compared to the 51.5% based on the National Land Cover Database. This study provides support for utilizing high-resolution data to establish guidelines for green infrastructure’s spatial characteristics and sustainable hazard mitigation. The outcomes of this study will be helpful in the strategic planning and implementation of green infrastructure in urban areas with hazard issues.     

Effect of admixture of solid inertant on fire hazard of dust layers oriented at varying degrees of inclination

Unlike metallic dust layers, the layer flammability levels (LFL) of non-metallic dust layers exhibit a wide range from Class 1 (No self-sustained combustion) to Class 6 (explosive combustion). However, determinations of layer flammability have not considered the effect of inclination angle, thereby potentially underestimating fire hazard of combustible dust layers in many industrial situations. In this research, inclined dust layers showed greater fire hazard than did horizontally oriented dust layers. For example, LFL of wood dust jumped from class 3 to class 5 when layers were positioned with an incline. Flame spread rate of PMMA dust layers increased from 1.8 to 3.6 mm/s when the angle of inclination increased from 0 to 40°. Even small amounts of solid inertant significantly decreased surface layer fires. The required amount of inertant to completely inert layer fires was far less than that for smoldering layer fires or dust explosions.