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In this study, we evaluated the heterotrophic microbial communities colonising stone ballasts at diesel depots. The number of bacteria (both total culturable heterotrophic bacteria and hydrocarbon-degrading bacteria) was proportional to the level of hydrocarbon contamination. However, there was no significant difference in the level of total culturable heterotrophs (TCHs) and the hydrocarbon degrading bacteria. Addition of nutrients to the ballast stimulated the biological activity and possibly the removal of hydrocarbons. However, this was only evident in the highly contaminated stone ballasts samples. The biological activity was evaluated using CO2 production. The production of CO2 was higher in nutrient amended treatments in which high numbers of TCHs were present. Characterisation of heterotrophic communities using Biolog revealed differences in the microbial metabolic profiles for the different sites. The results suggest that the heterotrophic microbial communities at different diesel depots are different. 相似文献
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基于改进支持向量机的石煤提钒行业清洁生产评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)进行改进,并将其应用于石煤提钒行业清洁生产评价.在系统研究石煤提钒工艺类型的基础上,根据前期已建立的石煤提钒行业清洁生产评价指标体系,提出GA改进SVM的应用思路,通过对3种工艺类型企业的现场数据采集,形成训练和测试样本,并利用GA算法确定出各类参数(惩罚参数C和核函数参数g),分别为强酸浸工艺C=2.1049,g=5.2184;弱酸浸工艺C=0.0035286,g=1.9947;水浸工艺C=0.39587,g=1.4105.GA-SVM模型测试结果表明,分类精度达到100%.通过与其他评价方法对比表明,训练好的GA-SVM方法针对小样本数据在分类精度和可操作性上都较其他方法有明显优势,实现了对石煤提钒行业清洁生产水平的定量评价. 相似文献