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221.
利用2015—2018年四川盆地内18个城市的6种污染物逐日质量浓度监测资料、同期的常规气象观测资料,采用插值、相关分析等方法,分析了四川盆地3个区域6种污染物的时空分布特征,探讨了各个污染物质量浓度与气象要素之间的关系.结果表明:①O3在盆地中西部污染较重,PM2.5和PM10在德阳、成都、眉山、内江、自贡一带污染较重,在广元和巴中污染较轻,SO2在巴中、南充、绵阳、德阳一带污染较轻,在广元和盆地中南部污染较重;②NO2平均浓度呈先增后减的趋势,O3呈增加趋势,而CO、PM2.5、PM10、SO2均呈减小趋势;③CO、NO2、PM2.5、PM10、SO2呈"夏低冬高"的特征,O3则相反,CO、NO2、PM2.5、PM10均表现为"双峰双谷"型,O3和SO2则表现为"单峰"型;④偏东风有利于CO、NO2、PM10、PM2.5的稀释扩散,偏北风有利于O3、SO2的稀释扩散;⑤6种污染物质量浓度均与气压、气温、24 h变温、24 h变压、相对湿度、10 m风速、700 hPa散度、850 hPa高度显著相关.风速、相对湿度、混合层高度、逆温层平均高度的增加有利于大多数污染物的稀释扩散. 相似文献
222.
为了解宜都市PM2.5与O3的污染特征及潜在来源,利用宜都市2020年3月至2022年2月在线监测数据及气象数据,对宜都市PM2.5与O3质量浓度变化特征、气象影响因素及潜在源区进行了分析,结果表明:宜都市PM2.5质量浓度冬高夏低,日变化呈双峰特征,O3质量浓度夏高冬低,日变化呈单峰特征。高湿、静稳的气象条件以及较强偏北风作用下的区域污染传输对PM2.5污染有重要影响,高温以及中湿度对O3污染过程有重要作用。春、夏、秋季偏南方向气流轨迹占主导,且携带较高的污染物浓度,冬季来自湖北东北及西南方向的气流占比较高且携带的PM2.5浓度较高;宜都市PM2.5、O3的潜在源区具有季节性差异,总体来看,主要分布在河南南部、湖北东部及湖南的北部区域。 相似文献
223.
选取2015—2019年抚州市临川区不同时间尺度的空气质量指数(Air Quality Index,AQI)与6种常规大气污染物监测数据,分析了临川区主要大气污染物的时空变化及影响因素。结果表明,临川区大气PM2.5、PM10、SO2和CO年均质量浓度整体呈现下降趋势,O3年均质量浓度逐年增加,说明临川区应警惕O3污染的加剧。PM2.5、PM10和NO2质量浓度的月变化趋势表现为冬高夏低的特征。此外,2015—2019年临川区大气PM2.5、PM10月均浓度与AQI的相关性极高(r>0.96,P≤0.01),表明临川区大气污染类型为颗粒型污染。根据污染物浓度日变化规律以及相关性分析结果可知,PM2.5、PM10、SO2、NO2日变化趋势与AQI相似。通过对2015—2019年临川区除夕至大年初一期间大气污染物变化规律和复合污染特征的分析可以发现,2018年和2019年空气污染程度较之前的3年有所下降,说明烟花爆竹燃放禁令对春节期间空气污染的控制具有明显成效。此外,控制移动源排放成为临川区大气污染治理亟需解决的重要问题。 相似文献
224.
随着社会经济的快速发展,我国臭氧污染日益严重,因此,研发出能定量评估气象条件对臭氧污染影响程度的诊断指数,成为提高和改善气象服务质量的重要任务之一。利用中国大陆地区2018年温度、总云量、风速、风向、相对湿度等气象场数据与臭氧浓度数据,研究臭氧污染敏感气象条件,统计各气象因子分布在不同数值区间时发生臭氧污染事件的相对频率(即分指数),按照分指数最大值和最小值的差值大小进行排序,筛选出10个与臭氧污染密切相关的气象因子,将10个气象因子的分指数进行累加,即得出臭氧综合指数。随后,对各地构建臭氧综合指数时采用的气象要素进行统计,得到出现频率最高的3个气象要素,并参考这些气象要素构建了臭氧潜势指数。分别以臭氧潜势指数和臭氧综合指数对北京市2019年臭氧日最大浓度建立拟合预报模型,结果表明:两类指数的拟合预报值与实测值有着相似的变化趋势;利用臭氧综合指数计算得到的预报值与实测值的相关系数为0.76,优于利用臭氧潜势指数计算得到的预报值与实测值的相关系数(0.64)。 相似文献
225.
基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM2.5逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM2.5日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构建各分量与气象因子的模型,最后依据短期分量和基线分量的回归模型和残差分析,对序列进行重建,获取消除气象条件影响的PM2.5长期分量。KZ滤波分析结果表明:2018—2020年气象条件对江淮区域PM2.5污染改善影响存在波动,在2018—2019年为负贡献,而在2020年秋冬季则变为正贡献;江淮地区3个城市2018年和2020年PM2.5修正后的长期分量均值表明气象条件对各市PM2.5改善影响存在差异较大,气象条件对合肥PM2.5改善的贡献仅为1.0%,芜湖为7.8%,马鞍山为21.0%;NAQPMS数值模式情景分析结果显示,减排措施对江淮之间PM2.5浓度改... 相似文献
226.
227.
Assessment of seasonal variations of carbon dioxide concentration in Iran using GOSAT data
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Seyed Mohsen Mousavi Samereh Falahatkar Manouchehr Farajzadeh 《Natural resources forum》2017,41(2):83-91
Global warming and climate change have been identified as the most important challenges of the 21st century. Greenhouse Gases Observation Satellite (GOSAT) measures the concentrations of carbon dioxide (CO 2) and methane (CH 4) in the atmosphere column from the earth's surface to the upper atmosphere. In this research, GOSAT Thermal And Near Infrared Sensor for Carbon Observation – Fourier Transform Spectrometer (TANSO‐FTS) level 2 data and meteorological parameters were used in the assessment of changes in CO 2 concentration (XCO 2) from 2009 to 2015. We investigated the relationship between XCO 2 and meteorological parameters (temperature and precipitation) obtained from weather stations and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the year 2013 in Iran. The results reveal a steady increase in the mean atmospheric CO 2 concentration, from 384.89 to 400.39 ppm. It was observed that the XCO 2 varied significantly depending on the month, with the highest concentration of CO 2 in April/May and the lowest concentration in August/September. The correlation between XCO 2 and average monthly air temperature is negative, which means that a reduction in XCO 2 with an increase in temperature is dependent on photosynthetic activities in the growing seasons. The highest and lowest correlation coefficient between the NDVI and XCO 2 was obtained in the spring and in the fall, respectively. These findings are useful for recognizing factors that affect CO 2 concentration in different seasons in arid and semi‐arid regions, and as an initial step toward sustainable management. 相似文献
228.
Jinsang Jung Hanlim Lee Young J. Kim Xingang Liu Yuanhang Zhang Jianwei Gu Shaojia Fan 《Journal of environmental management》2009,90(11):3231-3244
Optical and chemical aerosol measurements were obtained from 2 to 31 July 2006 at an urban site in the metropolitan area of Guangzhou (China) as part of the Program of Regional Integrated Experiment of Air Quality over Pearl River Delta (PRIDE-PRD2006) to investigate aerosol chemistry and the effect of aerosol water content on visibility impairment and radiative forcing. During the PRIDE-PRD2006 campaign, the average contributions of ammonium sulfate, organic mass by carbon (OMC), elemental carbon (EC), and sea salt (SS) to total PM2.5 mass were measured to be 36.5%, 5.7%, 27.1%, 7.8%, and 3.7%, respectively. Compared with the clean marine period, (NH4)2SO4, NH4NO3, and OMC were all greatly enhanced (by up to 430%) during local haze periods via the accumulation of a secondary aerosol component. The OMC dominance increased when high levels of biomass burning influenced the measurement site while (NH4)2SO4 and OMC did when both biomass burning and industrial emissions influenced it. The effect of aerosol water content on the total light-extinction coefficient was estimated to be 34.2%, of which 25.8% was due to aerosol water in (NH4)2SO4, 5.1% that in NH4NO3, and 3.3% that in SS. The average mass-scattering efficiency (MSE) of PM10 particles was determined to be 2.2 ± 0.6 and 4.6 ± 1.7 m2 g−1 under dry (RH < 40%) and ambient conditions, respectively. The average single-scattering albedo (SSA) was 0.80 ± 0.08 and 0.90 ± 0.04 under dry and ambient conditions, respectively. Not only are the extinction and scattering coefficients greatly enhanced by aerosol water content, but MSE and SSA are also highly sensitive. It can be concluded that sulfate and carbonaceous aerosol, as well as aerosol water content, play important roles in the processes that determine visibility impairment and radiative forcing in the ambient atmosphere of the Guangzhou urban area. 相似文献
229.
湖北省重大自然灾害数据库的设计与应用 总被引:1,自引:1,他引:1
自然灾害,尤其是重大自然灾害是影响生产布局、制约区域经济发展的重要因素,在重大灾害中,气象灾害和地震灾害是对人类威胁最大的灾种。湖北省地处长江中游,是我国重大自然灾害的多发区与重灾区,其减灾、防灾的研究具特别重要的意义。通过对湖北省历代有关气象灾害和地震灾害历史文献的收集、整理、分等分级,并且在计算机软硬件平台的支持下生成数据库,将零散、杂乱的各处有关灾害的史料变成一个有序的信息源,为有关抗灾、防 相似文献
230.