东北地区落叶松毛虫灾害气象风险区划初步研究

利用黑龙江省牡丹江市海林市松毛虫发生情况与气象因子进行相关性分析,筛选出≥10℃积温正距平、夏季气温正距平和日最高气温≥30℃天数正距平、冬季气温正距平以及3-10月降水量负距平与松毛虫大发生有较好的相关性。其次,基于东北地区76个气象站,利用上述关键气象因子作为利于东北地区松毛虫大发生的气象条件进行分析。结果表明,1971-2010年40年东北地区年≥10℃积温、夏季和冬季气温均呈明显增加趋势,3-10月降水呈微弱的降低趋势,也就是说40年来东北地区气候变化趋向于利于松毛虫灾害发生。另外,对东北地区1971-2010年上述关键气象因子单因子利于松毛虫灾害发生的历史风险以及综合气象因子利于松毛虫灾害发生的历史风险进行分析,得出东北地区松毛虫灾害气象风险区划分布,结果表明吉林省中部、黑龙江大小兴安岭、牡丹江半山区的南部和西部松毛虫灾害气象风险约为10年二、三遇;辽宁大部,吉林省东南部、黑龙江松嫩平原和三江平原松毛虫灾害气象风险约为10年三至四遇。     

我国气象灾害减灾救灾标准体系完备性研究

在全球变暖的背景下,气象灾害发生的频次增多且造成的影响不断加重,气象灾害的管理已成为国家公共安全管理的重要内容,气象灾害标准体系建设的完备性,对于气象灾害管理有着十分重要的意义。按照气象灾害标准体系框架,搜集国家气象相关权威部门标准委员会门户网站公布的气象灾害相关标准库,并分析了气象灾害减灾救灾标准体系在专业、门类和层次三个维度的完备性。最终指出了气象灾害减灾救灾标准体系存在的不足,进而给出了减灾救灾标准体系建设的政策建议。     

云南省冰冻灾害气象条件及风险评估——基于模糊信息分配方法的研究

利用1959—2008年云南省125个气象站的逐日资料,采用模糊信息分配方法和三分段法进行了雨、雾淞(冰冻)天气发生的气象条件研究;基于模糊信息分配和超越极限概率法进行了云南冰冻灾害气候风险评估和风险区划研究。结果表明:模糊信息分配方法用于概率密度估计,可减少分析、评估误差,且不需要假定数列总体概率分布函数,就能得出较为接近实际概率密度分布的分析和评估结果;雨、雾淞(冰冻)出现当日最低气温≤1℃的气候概率达99.8%,最低气温≤1℃是出现雨、雾淞(冰冻)天气的阈值;当温度条件达到时,微量以上降水、日照时数≤1 h、日平均相对湿度大于80%是出现雨、雾淞(冰冻)的阈值。云南省大部分地区(96个站,占全省总站数的77%)没有出现冰冻灾害的风险,无风险的区域分布在云南省的中、西部和南部地区;冰冻灾害风险较大的是滇东北和滇东地区,其中有12个站累积概率值在50%～100%之间,有年年出现或2年1遇的气候风险,风险较大,特别是镇雄、鲁甸2个县的概率值为100%,有年年出现冰冻灾害的气候风险,风险很大。     

基于气象灾害预报的作物种植类型决策方法

干旱、雨涝是农业生态方面重要的水文气象灾害,科学地根据水文气象预报来选择种植作物品种,一直是农业管理者、生产者非常关心的问题,传统的决策方法是根据农业总体区划、作物种植习惯和耕作习惯确定的,具有一定的局限性。提出了基于气象灾害预报对错概率的作物种植类型决策新方法,综合考虑了农业气象预报的误报概率和作物适应性,克服了传统方法的不足。对绥棱农场某种植区20年的水文气象资料进行了分析,计算了旱涝预报与实况联合概率矩阵,推导出水文气象预报对错概率矩阵;根据作物品种在不同天气状况的产量,确定了决策失误损失矩阵。实证分析表明,所提决策方法可有效地减少因旱涝灾害给粮食产量带来的损失,对作物品种的选择具有很好的实用参考价值。     

Assessment of Seasonal Enrichment of Heavy Metals in Respirable Suspended Particulate Matter of a Sub-Urban Indian City

Heavy metals in respirable suspended particulate matter (RSPM) were analyzed for different seasons, from July 2002 to December 2002, at different locations in Hisar (Haryana, India). The samples were analyzed for Pb, As, Ni, Cu, Mn, Fe and Mg on atomic absorption spectrophotometer (AAS) in air-acetylene flame. The concentration of heavy metals was more in the studied residential area followed by industrial area and commercial area. The concentrations of Fe, As, Ni and Mn were found to be more compared to other metals. Further, the concentrations of all the heavy metals were higher in pre-monsoon (extended summer) and monsoon followed by post-monsoon, autumn and winter. Meteorology played an important role in concentration of heavy metals in RSPM. Turbulent conditions resulted in higher concentration owing to re-suspension and external input whereas, low wind speed, low temperature and high relative humidity favoured low concentration of the pollutants. The evaluation of enrichment factor revealed that Pb, As, Ni, Cu, and Mn are emitted, chiefly from anthropogenic sources and Fe and Mg are associated with natural sources.     

Long-term trends and short-term variability of water quality in Skive Fjord, Denmark – nutrient load and mussels are the primary pressures and drivers that influence water quality

Nineteen years of monitoring data from the eutrophic Skive Fjord, Denmark were examined for linkages to external pressures and drivers, including nutrient inputs, meteorology and stocks of blue mussels. Linkages were examined by: 1) time-series analysis to document effects of nutrient reduction programs, 2) Pearson Rank correlations, 3) multivariate statistical analysis (PLS) to identify water quality variables with high predictability and their linkages to pressures, and 4) regression analysis to quantify relationships between pressures and water quality. Freshwater input, nitrogen load and phosphorus load showed decreasing trends through the period 1984–2002. The load reductions were only partially translated into trends in water quality: phosphorus decreased in most seasons, while total nitrogen decreased during winter and spring only. Phosphorus concentration had the highest predictability (explained by seasonal temperature variation) followed by transparency, silicate, tot-N, chlorophyll-a, primary productivity, phytoplankton diversity and phytoplankton turnover. The variation in pressures other than nutrient input confounded the relations between loads and water quality. High biomass of mussels led to reduced chlorophyll-a and increased transparency, while short-term variability in water column mixing led to changes in chlorophyll-a due to nutrient entrainment and coupling to benthic mussels.     

解悟美国气象经济的发展轨迹和经验

美国政府在引导和规范国内气象经济发展的过程中,始终关注并有效抑制国有气象部门的垄断企图,及时果断地采取措施消除不利于气象事业顺应社会经济和技术发展要求的陈规陋习,适时坚定地扶持充满创造活力的民间资本的竞争努力.可以说,没有这种理智而清醒的管理理念,没有这种不昧于时的前赡眼光和超脱手法,没有这种不拘于内的国际视野和全球战略,是断难有其今天的作为的.我国气象经济的起步较美日等发达国家要晚近40年,更因发展思路不明至今已远远落后于诸多国家.如今面对国内社会经济发展对气象信息日益广泛而精细化的迫切需求,面对全球"气候政治"氛围愈益浓烈的全新形势.特别是"WTO'冲击渡带来的沉重的竞争压力,中国气象经济市场势必将在格局和规则方面进行重大调整.我国在推进气象服务市场化进程中亟需借鉴"美国经验",以确保我国气象事业的健康、协调、可持续发展.     

天津地区气象要素与花粉浓度的关系

通过分析天津市1999-2005年的逐日花粉量与气象要素之间的关系,研究了相关气象要素对花粉浓度的影响。结果表明:气象条件不同,每年花粉浓度高峰期出现的时间以及花粉浓度存在很大差异,而且不同气象要素对花粉的影响程度明显不同。同时分析了不同降水、风力、云量条件下花粉量变化的百分比。根据此研究结果订正逐日花粉浓度预报方程,该方程的预报准确率较以前提高了9.5%。     

东北漫岗区村落的分布特征分析

对黑龙江省绥化市的6个村落、九三垦区鹤山农场的8个村落和嫩江县双山镇的蔡窑村进行实地考察。依据鹤山农场1980-1995年气温、日照时数、风速、降水量和≥5级风日数的气象资料,同时考虑到地形、土壤等因素,分析了东北漫岗区村落分布的特征,即：日照和太阳辐射影响了村落分布的坡向,就不同坡向而言,村落分布数量大小顺序为：东南坡、西南坡、东北坡、西北坡;风影响室温,并可能对房屋造成破坏,故大部分村落分布在坡中部以下;降水量和土壤特性决定了村落的分布下限;地理环境因素和人的选择性、能动性共同决定了东北漫岗区村落呈狭长形沿坡分布。     

北京市城市街区PM10浓度日变化特征及其影响因子

为了解北京城市街区PM10浓度日变化特征及其影响因素,利用2003年10月BECAPEX(Beijing City Air Pollution Experiment)街道、街区及周边小区4个测点PM10浓度的对比观测试验资料和同期街道机动车流量、采样点附近自动气象站风速及探空资料进行了综合对比分析.通过天气诊断和统计学分析相结合,初步分析了北京市城区街道大气污染物PM10浓度日变化特征及机动车排放污染、气象条件对PM10浓度日变化的影响.结果表明,试验期间北京市城区街道PM10浓度日变化特征存在明显差异,交通源污染物PM10浓度日变化具有单峰与双峰型差异的特殊性.工作日PM10浓度日变化出现双峰,周末PM10浓度日变化仅有单峰出现; 交通污染源和气象条件对城市街区PM10浓度日变化特征的影响程度存在空间差异.离交通污染源较近的街区PM10浓度日变化受机动车排放污染的影响程度较大,而离交通源较远的小区PM10浓度受机动车排放污染的影响相对较小; 不稳定天气条件下交通污染源影响范围较小,在特定天气条件下,气象条件的影响强度可显著超过交通污染源的影响.