全自动自适应四边形有限元网格生成/再生成方法与软件AUTOMESH-2D/PC

独立提出并研究开发了一种密度控制和区域分解相结合的四边形网格自动生成方法 ,简称区域分解法。以区域分解法为基础 ,自主开发了商品化网格自动生成 /再生成软件AU TOMESH ,并已经在中国版权保护中心进行了软件著作权登记。介绍区域分解法和软件AU TOMESH ,并给出多个划分实例     

酸碱度变化对日本三角涡虫生存及再生的影响

用自来水和去离子水配制不同的pH溶液，测定涡虫生存及再生的情况，以及涡虫可承受的pH变化幅度，确定日本三角涡虫对不同酸碱环境的耐受性。结果表明涡虫对酸碱环境的耐受力较强。     

MAE/GC-MS测定底泥中PCBs的研究

采用微波辅助萃取、气相色谱柱分离、质谱检测器检测底泥中PCBs的含量.通过实验对微波辅助参数优化,研究表明优化后的微波辅助萃取法不仅能够取得与索氏萃取法相当的效果,而且它还具有溶剂用量少、提取时间短等优点,是提取底泥中PCBs较好的方法.     

载甲苯活性炭微波脱附再生试验

研究了利用微波对载甲苯饱和活性炭的辐照再生。从甲苯的脱附和回收率2个方面探讨了活性炭再生的工艺条件。得出工艺的最佳条件：微波功率为500W、载气流速为300mL／min、辐射时间3min、活性炭量为10g。     

新型绿色化学反应介质的研究进展

综述了绿色化学在反应介质方面的研究进展。新型的有机合成反应介质主要包括离子液体、超临界流体、水溶剂及微波无溶剂技术。这些新型反应介质不仅可以取代传统的挥发性有毒有害有机溶剂,同时还可提高反应的活性和选择性,加速反应的进行,且有利于催化剂的回收利用及产品的分离。新型绿色化学反应介质是实现有机合成绿色化的重要途径。     

农业旱灾监测中土壤水分遥感反演研究进展

土壤水分是农业干旱监测最重要的指标之一。文章全面回顾了光学遥感和微波遥感土壤水分遥感反演进展，重点讨论了符种反演方法的优点和不足。光学遥感中，热惯量法和作物缺水指数法可分别较好地应用于裸露地和作物覆盖地的土壤水分监测；距平植被指数、植被条件指数采用了植被指数因子实现农业旱情监测，温度植被指数、植被供水指数和条件植被温度指数同时考虑了作物植被指数和地表温度。微波遥感被认为是当前土壤水分监测中最有效的方法。主动微波遥感空间分辨率较高，但对土壤粗糙度和植被敏感；被动微波遥感空间分辨率低，重访周期短，对大尺度农业旱灾监测具有较大潜力。为提高农业旱灾监测巾土壤水分遥感反演的精度和效率，采用光学遥感和微波遥感的结合可能是较为实际的方法。     

ZnCl2-微波法制甘蔗渣活性炭工艺条件研究

以工业副产物甘蔗渣为原料,ZnCl2-微波法制备活性炭,用正交实验研究了活化剂ZnCl2浸泡浓度、浸泡时间、微波功率和作用时间等实验因素对活性炭性能的影响.     

改性沸石用于饮用水除氟的试验研究

试验针对存在的氟污染饮用水问题,将天然沸石用NaOH和Al2（SO4）3溶液改性制成除氟材料.静态试验研究表明：改性沸石除氟吸附反应快,其最佳pH值范围为5～9,而且对氟离子具有较好的离子选择性能.通过动态试验研究发现,降低进水流量和原水浓度可以增大滤层的吸附容量.两种再生方式对比试验表明：用Al2（SO4）3溶液再生效果优于用NaOH和Al2（SO4）3溶液联合再生.     

用微波消解-光度法测定废钻井液中的总铬

采用微波消解-光度法处理钻井液废水中的总铬。该方法克服了常规消解方法的缺点,测定步骤简单、快速,准确性高。通过实验探讨了微波功率、加热时间、样品体积对样品消解的影响。与常压的硫酸-硝酸消解法进行比较的结果表明,用微波消解-光度法处理泥浆废水可将消解时间由原来的6h缩短为20min,加标回收率由60%提高到92%,降低了工作强度,改善了工作环境。     

Effect of 450 MHz Microwave Modulated with 217 Hz on Human EEG in Rest

Summary This study focuses on discrimination of changes, produced by low-level microwave exposure in intensity and time variability of the human EEG at rest. The power spectral density (PSD) method and nonlinear scaling analysis of the length distribution of low variability periods (LDLVP) were selected for analysis of the EEG signal. During the study, 19 healthy volunteers were exposed to a microwave (450 MHz) of 217 Hz frequency on-off modulation. The field power density at the scalp was 0.16 mW/cm². The experimental protocol consisted of ten cycles of repetitive microwave exposure. Signals from frontal, temporal, parietal and occipital EEG channels on EEG theta, alpha and beta rhythms were analysed. Exposure to microwave causes average increase of EEG activity. LDLVP analysis discriminated significant effect in time variability for 2 subjects (11%). PSD method detected significant changes in intensity for 4 subjects (21%). The effect of low-level microwave exposure is stronger on EEG beta rhythm in temporal and parietal regions of the human brain.