神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

人为泥石流灾害严重等级的定量模糊综合评判

根据神府－东胜矿区人为泥石流的调查分析，选择１５个因素（含５个主控因素）作为其严重程度的评价因子，确定了四值逻辑（严、中、轻、否）评判的定量标准。应用模糊综合评判和分层定量模糊综合评判两种方法对该煤田６５条泥石流沟的严重等级进行综合判别，准确性达９３．１％，它为保护该地煤田建设和工农业生产提供了重要的科学依据。     

建筑火灾区域模拟竖孔流动的计算

本文根据建筑火灾双层区域模拟思想，给出其常微分控制方程组，并分析了其压力求解方法，然后，运用伯努力利方程推导了相邻房间通过矩形竖孔（门或窗）的质量流率计算公式，还讨论了竖孔流动中性面产生条件。在此基础上，结合一两房间、两孔建筑中烟气运动实例，运用Ｃ．Ｗ．Ｇｅａｒ刚性稳定算法对火灾发展及烟气流动过程进行了数值模拟；给出各竖孔中性面位置、数量和各主环境之间通过竖孔的质量流率；还给出各房间气体平均温升、     

Assessment of the maximum possible liquid superheat during flashing leak flow

During the discharge of flashing liquids through leaks due to abrupt depressurization a transient thermodynamic non-equilibrium in the form of a boiling delay in the superheated liquid flow can occur. As a consequence the actual mass flow quality is smaller than calculated under the assumption of an immediate adjustment of the thermodynamic equilibrium between the phases. For the prediction of the leak mass flow for a given pressure difference the magnitude of this self-adjusting mass flow quality is needed.

Most of the models cited in the literature include only the equilibrium mass quality as limiting quantity and ignore further effects as that of the depressurization velocity or the mean nucleus distance. For the assessment of the maximum possible liquid superheat during flashing only the conduction heat transfer from a stagnant liquid to the bubble surface is used to describe the bubble growth.

The sub-model for the bubble growth due to expansion and mass transfer necessary for the global prediction of the transient thermodynamic non-equilibrium in flashing liquids was validated using bubble radii measured by Hooper et al. [Bubble growth and pressure relationship in the flashing of superheated water. Technical publication 6904, Mechanical Engineering Department, University of Toronto, 1969] for the case of a sudden depressurization of initially saturated water. On this basis the calculated time-dependent temperature field, the actual mass quality, the mean liquid temperature and, in comparison to the corresponding values based on the assumption of immediate thermodynamic equilibrium, the maximum possible liquid superheat are predicted.     

平衡调温调湿方式中变流量冷冻水系统设计

通过对变流量冷冻水系统的分析指出，在运用平衡调温调湿方式的空调系统中，应用变流量冷冻水系统可以较大地节约能源和投资；并提出了实现这种应用的方法。     

基于神经网络的重大危险源动态分级研究

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的     

四川泸定县"2005.6.30"群发性泥石流灾害调查与评价

分析了四川泸定县“2005．6．30”群发性泥石流的形成原因和触发条件，论述了泥石流特征，包括固体物质补给特征、群发性特征、动力学特征、堆积特征、危害特征、活动特征及发展趋势，对泥石流危险度、易损度、风险度以及灾害损失作了定量评价，并提出了相应的防治建议。     

四川德昌县典型泥石流灾害风险评价

四川德昌县虎皮弯沟、凉峰沟和凹米罗沟为凉山州安宁河一级支流茨达河的3条支沟，泥石流危险度依次为0．49，0．65和0．45，分别属于中度危险、高度危险和中度危险的泥石流沟；泥孑亍流易损度依次为0．79，0.82和0.81，分别属于高度易损、极高易损和极高易损的泥石流沟；泥石流风险度依次为0．39，0．53和0.37，均属于高风险泥石流沟，容易造成较大的泥石流灾害损失。2004年8月24日，因持续高强度降雨，导致3沟同时暴发泥石流，给当地社会经济和人民群众的生命财产造成丁巨大损失。建立了泥石流灾害损失评价方法，对这3场泥石流灾害损失进行了评价。针对此类严重灾害的高风险泥石流沟，提出了相应的整治建议，以减少和避免重大灾害的再次发生。     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.