TRIZ进化理论在粉碎机创新安全设计中的应用

为了准确评价林木生物质粉碎机现有产品的技术水平,预测其研发方向以适应规模化生产的需要,将TRIZ进化理论应用于林木生物质粉碎机创新安全设计中,通过TRIZ理论的S曲线分析明确当前产品的技术水平处于初始期,应加大研发力度,提高系统的有用功能,降低成本和有害功能;改进产品可能的结构状态,在此基础上,提出新产品概念方案。在新产品的开发中,应用TRIZ进化理论有助于企业准确定位现有产品的技术成熟度,预测产品未来的发展趋势,作出科学的研发决策,减少研发周期,提高创新能力。     

基于生物免疫的化工园区事故发生机理研究

基于生物免疫系统抵御疾病(抗原)的原理,从事故致因、事故演化过程和事故发展规律出发,分析化工园区事故发生机理。结果表明,安全生产免疫系统的免疫力持续低于抗原系统的抗原强度是化工园区事故发生的根本原因;化工园区事故演化过程包括潜伏期、萌芽期、暴露期和恢复期,各个时期的形成是安全生产系统的免疫力和抗原系统的抗原强度之间的差异决定的;化工园区事故发生具有周期性,每个事故发展周期内都包含安全生产免疫系统→免疫力过低的免疫因子→事故触发免疫因子和安全生产抗原系统→抗原强度过大的抗原因子→事故触发抗原因子的变化过程。     

基于公众参与行为的化工企业监管治理演化博弈分析

化工生产安全事故频发对社会生活和公共安全造成严重影响。针对化工企业监管治理问题,将公众参与行为纳入到监管过程,基于演化博弈理论构建地方政府、化工企业、公众三方博弈策略收益矩阵,对比分析各博弈主体行为策略的演化稳定均衡。研究结果表明:对于化工企业,降低企业安全投入成本、加大政府处罚力度和提高政府严格监管的概率,将促使化工企业更倾向于选择安全投入策略;对于地方政府,降低政府的监管成本、增大上级政府的问责和对疏忽安全投入企业的罚款力度,将有助于地方政府最终选择严格监管策略;对于公众,降低监督举报的成本和提高对公众监督举报行为的奖励,将有利于公众积极参与监督,实现对化工企业的有效监管治理。     

灾害演化网络时序性风险评估模型

为探究灾害演化过程中风险的时变特征和时序性风险评估的可行性,采用灾害演化理论和方法,综合考虑灾害链式效应、灾害后果时变性和政府干预等因素,首先,建立由灾害损失度、灾害发生概率、灾害直接风险和灾害综合风险共4个子模型构成的灾害演化网络时序性风险评估模型;然后,通过数值算例验证该模型的可行性;最后,分析所提模型的优越性.研...     

终端区飞行冲突事件情景演变网络构建研究

为了控制终端区飞行冲突的风险,基于复杂网络,将飞行冲突的情景演变过程转化为复杂网络进行分析计算.分析侧向交叉跑道机场的主要安全风险,构建包含527个节点与2644条边的终端区飞行冲突情景演化复杂网络模型;采用无权有向网络中的节点度、度中心性、介数中心性、聚类系数等进行风险分析;采用Dijkstra算法,确定影响飞行冲突...     

基于事故演化网络的旅游安全及风险防控研究

为做好旅游活动的安全管理和风险防控,构建旅游安全事故演化网络,从旅游事故演化的角度分析旅游中常见的事故类型及其演化过程;根据旅游事故发生的时序和相关程度将旅游安全事故分为4级,从事故节点的出入度、子网节点数和支链数进行分析,判断不同旅游事故的风险大小;此外,从不同结构演化链的角度,总结旅游事故演化的特征.结果表明:旅游...     

海州露天煤矿排土场土壤现状评价

通过对海州露天煤矿排土场土壤进行调查取样,测试分析了海州露天煤矿排土场土壤中的重金属含量和营养元素含量,用单因子评价和模糊数学方法对5种重金属(铜、铅、镉、锰、锌)测试结果进行评价,认为海州露天煤矿排土场土壤中的主要污染重金属为铜、铅和镉,而锰和锌对土壤污染没有造成重大影响.对露天矿排土场重金属的分布规律进行了分析,综合评价了海州露天矿排土场的土壤环境状况.对氮、磷、钾及有机物质等的测试分析表明,海州露天煤矿排土场缺乏的营养元素主要为氮,在排土场土地复垦时应注意施加氮肥以提高肥效.     

青藏高原下大武地区炭屑浓度所反映的环境演变与人类活动

青藏高原主体海拔在4000 m以上,4000 m以上的人类活动与环境演变之间的关系研究很薄弱。本文通过对下大武遗址各粒级炭屑浓度的分析,试探讨其与人类活动和环境的关系。研究发现:(1)全新世大暖期时,气候温暖湿润,适宜生存。在对应的历史文化层中各粒级炭屑浓度出现高值区,说明此时下大武地区人类活动频繁,地方火和区域火频繁出现。(2)全新世中期,季风减弱,气候向冷干转变,植被退化,炭屑浓度普遍处于稳定的低值区,反映当时下大武地区人类活动的强度与范围缩小。(3)全新世晚期以来,3700—1800 cal.a BP炭屑浓度出现明显高值区,指示高原区域火的发生;1800 cal.a BP以来各粒级炭屑浓度波动频繁,粗粒炭屑浓度的波幅最大,指示下大武地区人类活动增强。     

A case study of bats and white‐nose syndrome demonstrating how to model population viability with evolutionary effects

Ecological factors generally affect population viability on rapid time scales. Traditional population viability analyses (PVA) therefore focus on alleviating ecological pressures, discounting potential evolutionary impacts on individual phenotypes. Recent studies of evolutionary rescue (ER) focus on cases in which severe, environmentally induced population bottlenecks trigger a rapid evolutionary response that can potentially reverse demographic threats. ER models have focused on shifting genetics and resulting population recovery, but no one has explored how to incorporate those findings into PVA. We integrated ER into PVA to identify the critical decision interval for evolutionary rescue (DIER) under which targeted conservation action should be applied to buffer populations undergoing ER against extinction from stochastic events and to determine the most appropriate vital rate to target to promote population recovery. We applied this model to little brown bats (Myotis lucifugus) affected by white‐nose syndrome (WNS), a fungal disease causing massive declines in several North American bat populations. Under the ER scenario, the model predicted that the DIER period for little brown bats was within 11 years of initial WNS emergence, after which they stabilized at a positive growth rate (λ = 1.05). By comparing our model results with population trajectories of multiple infected hibernacula across the WNS range, we concluded that ER is a potential explanation of observed little brown bat population trajectories across multiple hibernacula within the affected range. Our approach provides a tool that can be used by all managers to provide testable hypotheses regarding the occurrence of ER in declining populations, suggest empirical studies to better parameterize the population genetics and conservation‐relevant vital rates, and identify the DIER period during which management strategies will be most effective for species conservation.     

滇池水环境演变与藻类监控技术发展分析

就滇池水环境的演变,藻生物量发展变化导致原有的监测技术难以满足环境监测的需要进行分析。采用水面快速蓝藻生物量监测和卫星遥感监测技术相结合的技术方法,大大提高了对滇池蓝藻水华发生、发展、暴发、分布以及变化的预警监测能力。．