温带亚高山针叶林土壤碳循环微生物群落的时空动态

选取参与碳固定的二磷酸羧化/加氧酶基因（cbbM）、有机碳降解的淀粉酶基因（amylase）和纤维素酶基因（cellulase）作为分子标记,用实时定量PCR方法对温带亚高山华北落叶松（Larix gmelinii var.principis-rupprechtii）林、白杄（Picea meyeri）林、青杄（P.wilsonii）林和油松（Pinus tabulaeformis）林土壤碳循环功能微生物类群丰度的时空动态开展研究.结果显示,总碳（TC）、总氮（TN）、总硫（TS）、有机质（OM）和有机碳（TOC）、pH值、铵态氮（NH₄⁺-N）、硝态氮（NO₃^--N）、过氧化氢酶、蔗糖酶和脲酶活性在4种森林土壤中都有不同程度的差异,且有显著的季节变化特征.高海拔华北落叶松林土壤TC、TN、TS、C/N、OM和TOC含量最高,而pH值最低.土壤TC、TN、亚硝态氮（NO₂^--N）含量、蔗糖酶和脲酶活性,与碳循环微生物类群的丰度呈极显著相关.土壤NO₃^--N含量与有机碳分解和固碳微生物类群的相对丰度显著相关;土壤C/N、NO₂^--N、pH值、OM、TOC、过氧化氢酶及脲酶活性,与降解易分解碳（labile C）和难分解碳（recalcitrant C）的微生物类群的相对丰度呈极显著相关.植被类型和季节变化共同影响土壤碳循环微生物类群的丰度,而季节变化是主导因素.植被和土壤环境因子通过调控微生物群落碳代谢功能类群的结构,影响森林土壤碳源-汇的平衡.     

GPS在结构健康监测中的研究与应用进展

在土木工程领域,采用GPS对建(构)筑物进行健康监测是该学科发展的一个新的突破,因其具有高效、快速、全天候、全自动等优点,近年来基于这一技术的健康监测方法在特大型建筑物的变形监测中开始应用.首先阐述了结构健康监测的必要性和迫切性,简要回顾了传统的结构变形监测方法,然后探讨了GPS技术的发展历程,重点讨论了GPS中的RTK技术的原理、特点和当前国内外的应用情况,最后对基于RTK技术的健康监测方法在土木工程中的应用前景进行了展望.     

Application of a Swab Sampling Method for the Detection of Norovirus and Rotavirus on Artificially Contaminated Food and Environmental Surfaces

Noroviruses and rotaviruses are the leading causes of non-bacterial gastroenteritis in humans worldwide. Virus-contaminated food and surfaces represent an important risk to public health. However, established detection methods for the viruses in food products are laborious and time-consuming. Here, we describe a detailed swabbing protocol combined with real-time RT-PCR for norovirus and rotavirus detection on artificially contaminated food and environmental surfaces. Recovery rates between 2 and 78% for norovirus and between 8 and 42% for rotavirus were determined for contaminated food surfaces of apple, pepper, cooked ham and salami. From contaminated environmental surfaces (stainless steel, ceramic plate, polyethylene, wood), recovery rates between 26 and 52% (norovirus) and between 10 and 58% (rotavirus) were determined. The results demonstrate the suitability of the swab sample method for virus detection on food and environmental surfaces. Compared to other methods, it is easy to perform and significantly time-saving, predestining it for routine testing.     

基于浮动车数据的机动车排放实时测算模型

根据浮动车检测技术可针对单车采集,所收集数据中的平均速度按照采样间隔连续的特点,利用道路实测数据建立了面向其应用的轻型车尾气排放实时测算模型.模型中引入平均速度增量(ASI)指标对平均速度进行细分,并以其来反映相同平均速度下的排放变化.结果表明,与实测数据相比,模型对CO2的计算误差在10%以内;NOx、HC和CO的计算误差在15%以内.同时提出了模型使用方法,可以实现对路网中交通尾气污染的实时测算和动态评估.     

B/S构架下基于JavaEE与Comet技术的油气泄漏实时监控系统

针对传统WEB监控技术实时性较差、服务器负担重、监控人员任务繁琐等问题,提出了一种基于JavaEE(Java 2 Platform Enterprise Edition)与Comet技术(服务器推技术)的油气泄漏实时在线监控技术。该技术采用多层B/S(Browser/Server)模式软件体系结构,充分利用JavaEE分布式计算平台的优越性,建立了基于Comet目标参数实时在线监控技术的系统模型。通过实时监控实例,对其工作性能进行了验证,实现了实时、远程应急管理与控制。