厦门市PM10浓度空间与时间差异分析

在厦门市环境大气污染物中,PM10是其首要的大气污染物。厦门市大气中的PM10浓度受天气和气候以及土地利用类型、交通排放、工业状况等诸多自然因素和人为因素的共同影响而呈现出一定的时空变化规律,文章对厦门市2001年至2002年PM10浓度的空间变化和时间变化特点进行了分析,揭示了影响厦门市环境大气中PM10浓度空间变化和不同尺度的时间变化的影响因素。     

基于系统水平的湖泊流域生态风险评估

为实现流域范围内的生态环境管理和生态风险控制,在生态风险评估框架基础上,基于相对风险模型构建了系统水平的湖泊流域生态风险评估模型. 模型分析了社会经济系统与生态系统的耦合方式,将生态系统整体作为风险受体、生态系统服务作为评估终点,通过风险组分及其关系的分析量化实现了区域相对生态风险水平的表征,并以太湖流域上游区域为例进行了试算. 结果表明:研究区内无锡-江阴区域(沿江水系)生态风险最高,溧阳-宜兴、常州-金坛、湖州-德清和长兴-安吉区域风险值分别为无锡-江阴区域的73.2%、78.8%、74.4%和59.9%;长兴-安吉区域(西苕溪水系)生态风险最低. 不同区域风险主要来源不同,湖州-德清区域主要受水利设施影响,长兴-安吉区域各风险源贡献率较为均衡,其他区域主要风险源为工业、种植业和水产养殖业,其风险贡献率分别为13%~18%、12%~19%和8%~15%;研究区域内,水产品、水质净化等生态系统服务的产出受到较大影响.      

饵料对稀有鮈鲫幼鱼和成鱼生长的影响及摄食优化策略研究

在实验室适宜的饲养条件下,进行不同发育阶段的稀有鮈鲫为期30 d的摄食-生长实验,研究3种饵料在投喂量分别为鱼体湿重的3.0%、4.0%和6.0%的3种摄食水平条件下,对稀有鮈鲫幼鱼(初始湿重为(0.0749±0.02)g)和成鱼(初始湿重为(0.2603±0.06)g)的生长影响。结果表明,不同摄食水平组的稀有鮈鲫幼鱼的相对增重率和特定生长率随摄食水平的增加而增加,但饲料转化率呈下降趋势;而稀有鮈鲫成鱼的相对增重率、特定生长率和饲料转化率的变化趋势基本相同。适宜摄食水平随稀有鮈鲫体重的增加而降低,稀有鮈鲫幼鱼和成鱼的适宜饵料分别为O.S.I.微细颗粒和O.S.I.细颗粒,适宜摄食水平分别为6.0%和4.0%。     

天津滨海新区生态系统服务评估及空间分级

采用提出的“功能当量”相对评估模型,并以RS和GIS为技术平台对2009年天津滨海新区生态系统服务功能进行评估,采用区域网格化空间表达,对研究区进行分级研究.结果表明,滨海新区生态系统单位面积服务功能当量大小依次为湿地、水体、林地、草地、耕地、裸地;2009年滨海新区生态系统服务功能当量总和为1068680.13,III级以上功能当量的单元格比例为71.22%,总体处于较高水平;通过与价值量法结果对比,得出利用“功能当量”相对评估模型对研究区的评估结果与价值量法的评估结果具有显著相关性,证明该评估模型的可行性和合理性.     

施肥对农田土壤抗生素抗性基因影响的整合分析

探讨施肥措施对农田土壤中抗生素抗性基因(ARGs)的影响,为了解和掌握农田土壤中ARGs的来源与积累特征,制定保障生态环境安全和人类健康的管理策略提供科学依据.通过收集近20年(2000～2020年)来已发表的文献,获得独立实验条件下农田土壤ARGs数量和相对丰度匹配数据215组和201组.结果表明,与不施肥相比,配施...     

可持续农业指标体系研究

如何评判农业可持续发展水平,是可持续农业研究的一个重要方面。本文论述了可持续农业评判的指导思想和原则,提出了相应的评判指标体系,使国家和政府在建设和发展可持续农业进程中确定优先考虑的问题,同时提供给决策者和公众一个了解和认识可持续农业进程的有效信息。     

土壤吸附菲的灰色关联分析

在分析吸附机理研究方法的基础上,提出了一种判别吸附机理与模型的新方法.从影响吸附的诸因素入手,用灰色关联分析方法计算了不同颗粒粒径(26.9～38.9 μm)、SOC(8.85～17.15mg/g)和CEC(12.49～38.74 cmol/kg)的6种土壤吸附菲的反应中,SOC、CEC及颗粒粒径对吸附量的影响.结果表明,各影响因素的重要性顺序为:颗粒粒径＞SOC＞CEC;表面吸附理论是土壤吸附菲的主要吸附机理,分配理论次之.还讨论了描述此反应的吸附模型,认为多端元反应模型能较好地解释土壤吸附菲的反应.最后得到了一种判定土壤对有机污染物吸附机理与模型的数学方法,对机理研究有一定的指导意义.     

The Nutrient Status of Some Graminaceous Species in Britain. 1. Molinia Caerulea (L.) Moench

Above-ground biomass biomass of Molinia caerulea from 36 sites throughout Britain was analysed for concentrations of elements (N, P, K, Ca, Mg, Fe, Mn, Cu, Zn and Na), with matching analyses of soil nutrients, together with pH and LOI. Between-year and seasonal variation in the nutrients was also studied at one of the sites. the grass was found on acid sites ranging between pH 3.1 and 5.8. the soil humus content varied widely, and there were significant correlations between that and elements (N, P, K, Ca, Mg and Na) in the soil. Concentrations of calcium, magnesium, zinc and manganese in the plant material were significantly correlated with extractable levels in the soils. Between year variation in the plant nutrient concentrations at one site was of a similar order to variation between the sites. Generally there was less variation in nitrogen, phosphorus and potassium tissue levels than in calcium, magnesium, zinc and copper. Iron and sodium were the most variable. Tissue concentrations of nitrogen, phosphorus, potassium and copper declined throughout the growing season, whereas magnesium, calcium and iron built up until August/September after which a decline set in as the leaves senesced. the results are discussed in relation to the importance of standardizing the time of sampling, in comparison with concentrations of tissue levels in other plants and the growth strategy of this deciduous grass.     

北京城区大气颗粒物与地表土壤金属元素空间关联分析

为研究北京市区大气降尘金属来源及其与表层土壤的关系,在北京市区五环内的典型地段采集落尘与土壤样品。研究中使用电感耦合等离子体原子光谱仪(ICP-AES)测定了9种金属元素Cd、Cu、Zn、Fe、Pb、V、Ti、Mn、Al的质量分数。结果显示,降尘和土壤中Al、Fe两种元素所占比例最大,质量分数分别为16144.8、12881.9μg· g-1和21400.9、815712.2μg· g-1。其次降尘中Zn、Ti和土壤中Ti、Mn居第二位。随后基于灰度关联法对大气降尘与表层土壤的金属元素关系分析可知,大气降尘与表层土壤是高度关联的,关联值均介于0.92~0.95之间,二者间关联较为紧密。其中在空气降尘对表层土壤的影响研究中分析得出,空气降尘对表层土壤的影响与采样点的空间位置变化相关性不强,与风向、风速等自然环境因素的关联度较大。在表层土壤对空气降尘的影响研究中分析得出,表层土壤对空气降尘的影响度随采样点环境变化较大,尤其是北京南站。最后,通过对降尘金属元素进行因子分析得出,第一因子Z1同时与Pb、V、Ti、Mn、Al、Fe、Cu、Cd等元素有较大关系;第二个因子Z2与Cd、Cu等元素有较大的相关性;第三个因子Z3与Zn、Fe等元素有较大相关性,与其它7种元素的相关性不明显。前三因子 Z1、Z2、Z3方差累积贡献率可达97.2%,由此可知,降尘来源主要与风引起的地面扬尘,与塑料制品的焚烧,冶金、化工等工业影响及轮胎磨损有关。     

郑州环境空气中粉尘浓度的统计分析及预测

对郑州市2005年1月—2009年12月份的可吸入颗粒物(PM10)指数数据进行统计分析,并利用Matlab软件建立了利用气象要素预测PM10的BP神经网络模型。结果表明:2005—2009年郑州市PM10指数的年均值和空气质量超标天数逐步下降,且趋于稳定;年内各月的PM10指数浓度差异很大,冬季PM10指数显著高于夏季,8月最低,而12月最高;采暖期PM10指数显著高于非采暖期,而节假日对于PM10指数的影响不明显;通过平均风速、平均气温、平均气压和平均相对湿度预测PM10浓度可以达到最高精度86.85%。