萝北县矿山企业的环境问题与整治对策

萝北县矿产资源丰富,矿山开采遍布北部山区,对环境造成一定的破坏.本文分析了环境破坏的原因,提出了整治对策.     

氚水在模拟水稻田中的消长动力学

氚水在模拟水稻田中迁移，输运动态过程的研究表明，引入田水氚水，不仅在系统各隔室间转移和分配，而且也向系统外迅速地散逸，氚水的氚以自由水氚和结合态氚形式存在下水稻和土壤中，水稻地上部中自由水氚浓度开始增大，至第８天达最大值后便下降，而结合态氚基本上呈增中趋势，稻根中氚浓度低下地上部，表层土中二种形态氚随时间的变化与水稻植株中情况类似。     

假单胞杆菌抗镉基因的克隆

以pBR322为载体,将抗镉的假单胞杆菌R4染色体的抗镉基因克隆至大肠杆菌HB101,从5000个重组体中筛选出一株抗镉基因克隆株,命名为大肠杆菌HB101(pBC311)。重组质粒pBC311经PstⅠ酶解和琼脂糖凝胶电泳证实抗镉基因位于3.6kb长的PstⅠ片段上。克隆菌株可在含100μg/ml CdCl_2的L-肉汤中生长,其生长停滞期比受体大肠杆菌HB101短得多,说明克隆菌株含有抗镉基因。     

假单胞菌的氯儿茶酚1,2-双加氧酶基因的克隆和表达

 从土壤中分离得到1株降解2,4-二氯酚(2,4-DCP)能力较强的细菌菌株GT241-1,克隆了该菌株的3,5-二氯儿茶酚1,2-双加氧酶基因(dcpB),采用的克隆策略为:用Southern杂交对dcpB进行定位后,构建重组质粒,再用斑点杂交从重组质粒中筛选目的转化子.经序列测定得知dcpB亚克隆片段全长4303bp,其中dcpB基因编码区765bp.核苷酸和推测的氨基酸序列分析表明,dcpB与已在GenBank登记的相关基因有一定的差异.dcpB基因能够在大肠杆菌转化子中成功地表达有生物活性的酶.     

城市生活垃圾堆肥对水稻生长和土壤的影响

利用城市生活垃圾堆肥作为肥料,采用水培法和土培法对水稻生长和土壤的影响进行了试验研究。结果表明,施用城市生活垃圾堆肥明显提高了水稻的生长量,增加了水稻植株茎叶中硅的含量;降低了糙米中有毒元素镉的含量;改变了土壤的酸度,增强了土壤的肥力;水稻植株和土壤中某些有害元素的含量略有增加,但远低于环境的允许值。     

呋喃丹在模拟水稻-鱼和水稻-萍-鱼生态系统中行为归趋的比较研究

用~(14)C标记法研究呋喃丹在水稻-鱼和水稻-萍-鱼两种模拟生态系统中的分布、消失和残留行为。结果表明,由于萍的引入,使在水稻-萍-鱼系统中,田表水中的残留较低,而鱼体中残留较高。结合态残留物是土壤、鱼和植株体中呋喃丹的主要残留形态。     

海南岛水稻气候生产潜力和人口承载量的估算

本文从海南岛自然优势出发,采用联合国粮农组织《产量与水的关系》中介绍的气候生产潜力的农业生态方法: 计算了海南水稻的气候生产潜力,从海南岛水稻生产和人口的现状出发,采用灰色系统中的GM(1,1)预测模型:计算和探讨了当前和未来水稻生产的人口承载量问题。试图揭示水稻生产的现状、问题和发展前景,为全岛水稻的产、销、购提供科学依据。     

黑龙江省影响水稻安全生产的气象要素

在分析水稻安全生产条件的基础上，探讨了有关气象因素及灾害对水稻生长发育和产量的影响。重点分析了地区冷害的发生状况及干湿条件，在充分考虑黑龙江省地区气候特征、农业生产区域及品种熟性的基础上，确定了影响水稻安全生产的灾害和气象指标。利用多年气象资料，计算了黑龙江省各地的冷害发生机率及稻田干燥度指数等，通过指标对比分析，初步提出了黑龙江省水稻安全生产的区域划分，为水稻生产的防灾减灾提供了科学的气象依据。     

移栽期变化对黑龙江省水稻低温冷害的影响——以2002年为例

针对影响黑龙江省水稻生产的低温冷害问题,利用黑龙江省水稻主要种植区域10个农业气象观测站1999-2004年每年5-9月的水稻生长观测数据和逐日平均温度数据,运用统计方法建立了产量构成与温度指标的关系方程,并结合黑龙江省2002年逐日平均温度格点化数据,对3个不同移栽日期情况下低温冷害的发生情况进行了分析。结果显示:2002年的低温冷害在黑龙江中部最严重,东部次之,西部受害最轻;北部地区受害面积和冷害损失比南部地区更大;在3个移栽日期中,随着移栽日期的推后,水稻产量有5%～11%的不同程度的减少,冷害损失逐渐增大,即按时间5月中旬—5月下旬—6月初依次递增。     

Implications of Macroalgal Isolation by Distance for Networks of Marine Protected Areas

The global extent of macroalgal forests is declining, greatly affecting marine biodiversity at broad scales through the effects macroalgae have on ecosystem processes, habitat provision, and food web support. Networks of marine protected areas comprise one potential tool that may safeguard gene flow among macroalgal populations in the face of increasing population fragmentation caused by pollution, habitat modification, climate change, algal harvesting, trophic cascades, and other anthropogenic stressors. Optimal design of protected area networks requires knowledge of effective dispersal distances for a range of macroalgae. We conducted a global meta‐analysis based on data in the published literature to determine the generality of relation between genetic differentiation and geographic distance among macroalgal populations. We also examined whether spatial genetic variation differed significantly with respect to higher taxon, life history, and habitat characteristics. We found clear evidence of population isolation by distance across a multitude of macroalgal species. Genetic and geographic distance were positively correlated across 49 studies; a modal distance of 50–100 km maintained F_ST < 0.2. This relation was consistent for all algal divisions, life cycles, habitats, and molecular marker classes investigated. Incorporating knowledge of the spatial scales of gene flow into the design of marine protected area networks will help moderate anthropogenic increases in population isolation and inbreeding and contribute to the resilience of macroalgal forests. Implicaciones del Aislamiento por Distancia de Macroalgas para Redes de Áreas Marinas Protegidas