A guide for assessing control room operator performance using speed and accuracy,perceived workload,situation awareness,and eye tracking

In the petrochemical industry, control room operators must address safety-critical alarms and other tasks using complex interfaces. This study developed a guide for assessing human performance using standard human factors measurement tools, and tested the sensitivity of those tools with two interface designs (i.e., gray and black) at three levels of workload (i.e., easy, medium, and difficult). The guide measures human performance through speed and accuracy, perceived workload using two standard instruments (i.e., NASA Task Load Index (NASA-TLX) and Subjective Workload Assessment Technique (SWAT)), situation awareness through the Situation Awareness Global Assessment Technique (SAGAT), and gaze through eye tracking coordinates. Twelve engineering student participants completed one simulation session at each of the three workload levels using one of two interface designs. Workload was manipulated through the number of simulated events (failures) in each session. Overall, the speed and accuracy measures, workload ratings, and eye tracking showed sensitivity to differences in workload level, and situation awareness showed sensitivity to the interaction between workload level and interface type. None of the tools were sensitive to interface type alone. Accuracy was highest under easy workload. Time per failure decreased at higher workload levels. Perceived workload ratings from the SWAT increased as workload increased, but workload ratings from the NASA-TLX were not different across workload levels. When workload increased, situation awareness remained steady for the gray interface but decreased sharply for the black interface, illustrating an interaction effect. Finally, the percentage of time spent looking at different areas of the screen during steady-state periods differed among workload levels. The tools in this guide can be used in the petrochemical industry to make design decisions for control room interfaces when workload levels are a concern.     

Assembly operator training and process planning via virtual systems

In this paper, we present an integrated intuitive system for assembly operators training and assembly process planning by combining virtual reality with motion-tracking technologies. The developed conceptual prototype for assembly planning and training enables individuals to interact with a virtual environment in real time. It extends the new technologies of motion tracking and integrates them with virtual environment technologies to create real-time virtual work cell simulations in which assembly operators may be immersed with hands-on experiences. In addition to operators training, the experimental results to date are presented to demonstrate the potential contributions of human skills in achieving effective assembly planning including disassembly operations. It is expected that this approach will lead to environment-friendly and sustainable operations by conserving energy and cost that are first tested in a human-emerged virtual system.     

浏阳河长沙段CODMn、NH3-N和TP综合降解系数研究

采用现场水团追踪法,研究了浏阳河长沙段COD_Mn、NH₃-N和TP的综合降解系数与河段水流流速之间的相关关系,并通过河段历史水文和水质监测数据对所建立的相关方程进行了验证.结果表明,浏阳河长沙段COD_Mn、NH₃-N和TP的综合降解系数与流速之间呈明显的线性相关关系,相关方程形式分别为K（COD_Mn）=0.037+0.635v、K（NH₃-N）=0.059+0.315v和K（TP）=0.004+0.140v.所建立的线性相关方程对研究河段COD_Mn、NH₃-N和TP浓度预测结果的决定系数均大于0.90、相对均方根误差均小于0.10.受风浪作用、紊动水流和弯道环流的影响,当流速小于0.35m/s时,顺直河段的污染物综合降解系数均大于弯曲河段的污染物综合降解系数;当流速大于0.46m/s时,弯曲河段污染物综合降解系数均大于顺直河段的污染物综合降解系数.研究成果对浏阳河长沙段水质管理与水环境保护具有重要的参考价值.     

Two-phase flow insights into open-channel flows with suspended particles of different densities

The effect of particle density on the turbulent open-channel flow carrying dilute particle suspensions is investigated using two specific gravities and three concentrations of solid particles. The particles, identical in size and similar in shape, were natural sand and a neutrally buoyant plastic. The particles were fully suspended, and formed no particle streaks on the channel’s bed. Accordingly, the changes in the flow are attributed to the interactions between suspended particles and flow turbulence structures. Measurements were obtained by means of image velocimetry enabling simultaneous, but distinct, measurement of liquid and particle velocities. The experimental results show that, irrespective of particle specific gravity, particle suspension influences bulk velocity of flow and the Kármán coefficient, while friction velocity essentially remains constant. The results also show that particles in suspension modify local water turbulence over the flow depth, but in ways not accurately predicted using the customary parameters for characterizing turbulence modification.     

秸秆焚烧影响南京空气质量的成因探讨

综合利用卫星遥感的火点和云覆盖信息,结合气团后向轨迹分析,探讨了由秸秆焚烧造成的空气污染物的区域尺度输送和本地源对城市空气质量的影响.结果表明,在一定气象条件下,污染物可以发生区域尺度的输送,上风火点与下风城市的污染有明显的相关,将空气污染分为局地型(如,2006年5月31日、2009年11月8日)、区域型(如,2008年10月28日),以及局地区域相结合型(如,2006年6月14日、2007年6月5日、2008年6月2日)3种.应用本文的方法,在有云时,可以通过部分火点和气团后向轨迹分析推测污染物源地.空气污染气象条件分析表明,秸秆焚烧若伴随高空(500hPa)有槽(或位于槽前),低空存在弱切变,气流由周边向中心辐合;同时,若在均压场控制下,等压线稀疏,风速较小或静风,污染物则易积聚而不易输送;逆温层的形成将污染物禁锢在混合层以下,不利于垂直扩散;再加上较大的相对湿度,有利于霾的形成,造成严重空气污染.     

基于随机森林模型的中国近地面NO2浓度估算

NH₃针对传统近地面NO₂浓度空间模拟过程中NO₂浓度与其影响要素之间关系的复杂非线性机制解释不充分的缺陷,本研究基于随机森林（RF）算法、融合多源地理要素开展了近地面NO₂浓度空间分布模拟研究.以卫星OMI对流层NO₂柱浓度数据和多源地理要素（道路交通、气象因子、土地利用/覆盖、地形高程、人口数量）为输入变量,近地面NO₂浓度为输出变量,利用RF算法构建近地面NO₂浓度反演模型.通过对比地面观测数据与传统土地利用回归模型（LUR）检验RF模型的有效性,基于所构建的最优RF模型在不同时间尺度下模拟分析中国大陆地区近地面NO₂浓度空间分布特征.结果表明：（1）集成多源地理要素的RF回归模型精度高,月均模型整体拟合度R² 0.85,RMSE 6.08μg/m³,交叉验证的R² 0.84,RMSE 6.33μg/m³,显著高于LUR模型（拟合R² 0.53,RMSE 10.48μg/m³,交叉验证的R² 0.53,RMSE 10.49μg/m³）; （2）地面NO₂浓度与预测变量呈现显著的复杂非线性与时间尺度依赖关系,卫星OMI柱浓度对模型影响程度最大,重要性指标IncMSE介于97.40%~116.54%,多源地理特征变量对RF模型同样具有不可忽视的贡献力（IncMSE在23.34%~47.53%之间）;（3）中国大陆地区NO₂污染程度较高,年均模拟浓度为24.67μg/m³,存在明显季节性空间差异,NO₂浓度冬季（31.85μg/m³） > 秋季（24.86μg/m³） > 春季（23.24μg/m³） > 夏季（18.75μg/m³）,呈现以华北平原为高值中心、向外围逐渐减轻的空间分布格局.较已有研究揭示对流层NO₂柱浓度宏观分布特征,本研究对近地面NO₂污染特征的研究成果对于合理制定污染防控策略、降低居民暴露健康损害具有指导意义.     

东北区域空气质量时空分布特征及重度污染成因分析

东北已成为我国又一个霾污染多发和重发区域.采用2013～2017年东北区域大气污染物地面监测数据、卫星数据和气象数据等信息,探讨了中国东北地区空气质量时空分布特征与重度污染成因.结果表明,"沈阳-长春-哈尔滨"带状城市群是全年污染最严重的区域,空气质量指数(AQI)的空间分布具有明显的季节性,冬季污染最严重,春季吉林省西部周围为椭圆形污染区,夏季和秋季大部分时间空气质量最佳.3个典型的霾污染时期是10月下旬和11月上旬(即秋末和初冬,时期一),12月下旬和1月(即冬季最冷的时候,时期二),及4月到5月中旬(即春季沙尘和农业耕作期).时期一,季节性作物残茬焚烧和冬季采暖用煤燃烧产生的PM_(2.5)强排放是极端霾事件发生的主要原因(AQI 300);时期二,在最严寒月份里,重度霾污染事件(200 AQI 300),主要由燃煤和汽车燃料消耗的PM_(2.5)排放量高,大气边界层较低,以及大气扩散性差等共同引起;时期三,春季PM_(10)浓度较高,主要是由内蒙古中部退化草原的风沙和吉林省西部裸地的区域性扬尘传输造成的.同时,当地农业耕作本身也释放PM_(10),并提升了裸土的人为源矿物尘的排放强度.     

南方小流域典型水污染调查研究

某河流的污染状况在南方小流域中具有普遍性。本研究通过传统调查分析＋卫星遥感监测的技术手段,摸清掌握该河流各主要断面水质污染状况及流域内各类污染源的排放情况,在此基础上对水质污染程度、污染特征及污染成因进行了分析评价。调查表明,该流域水质污染程度与降水量密切相关,生活污水是水体污染的主要来源,治理的关键在于截污,同时要解决一定的补水问题。研究结果可为该流域环境综合整治提供必要的技术支持,研究方法可为今后开展类似小流域污染调查提供可行借鉴。     

医疗废物管理信息系统的设计与开发研究

结合医疗废物无害化处理的运作管理,分析了医疗废物管理信息系统的数据流程,进行了系统设计,最终建立了长春市医疗废物管理信息系统,并阐述了该系统实现的主要技术特点。该系统利用条形码技术、GPS(全球卫星定位系统)、GPRS(General Packet RadioService)、在线监测等信息技术实现了对医疗废物的装载、运送、核实、焚烧、残渣处理的全程数字化跟踪管理。     

粤港澳大湾区NO2污染的时空特征及影响因素分析

利用Aura卫星搭载的臭氧观测仪（OMI）反演的对流层NO₂柱密度数据,分析了自2005年以来粤港澳大湾区（GBA）对流层NO₂柱密度的空间分布特征、时间变化趋势及其影响因素.研究结果表明GBA对流层NO₂柱密度从2005~2018年呈减少的趋势,每年递减约为2.8%.小波系数显示时间演化过程中存在9个月的主振荡周期,冬季浓度较高,夏季较低.人为排放和各种自然因素,导致了GBA对流层NO₂柱浓度月变化在时间和空间上存在明显差异,最小值和最大值分别出现在6和12月,多年平均值分别为3.9665×10¹⁵和12.3423×10¹⁵molec/cm².NO₂在空间分布上呈现明显的空间分异特征,冬季12月最明显.NO₂污染严重的高值区主要出现在中部地区,如广州市、佛山市和中山市,最大的对流层NO₂柱密度可达18.8306×10¹⁵molec/cm²,大约是周边地区的3 倍,且高污染区域向四周逐渐扩散,连成一片.低值区主要在北部的肇庆市和东部的惠州市,多年平均的对流层NO₂柱密度约为7.1400×10¹⁵molec/cm².对流层NO₂柱密度的增长率在不同区域的变化趋势呈现明显的差异,变化范围为-15×10¹⁵~6×10¹⁵molec/cm²,增长率百分比范围为-65%~65%.出现增长的地区主要是肇庆市北部和惠州市东部的低值区;对流层NO₂出现明显减少的区域集中在中部的高值区,减少量最大的地区为广州市、佛山市和中山市交界处.