一种应用于不均衡小样本集的石化设备故障智能诊断方法

针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(One-Class SVM)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM),提出一种分步诊断策略。利用One-Class SVM构建超球诊断模型,可在没有任何故障先例的前提下实现异常状态辨识和未知故障甄别,提升算法对不均衡监测数据(正常样本数量远超故障样本数量)的适用性;利用GA-SVM,针对小样本故障数据集构建并优化智能诊断模型,判别故障模式,降低算法对大量有标签故障样本的依赖。故障诊断实验结果表明,该方法能够在不均衡小样本场景中显著降低漏报率、误报率和误诊率,对实验数据和工程数据的诊断准确率分别达99%和100%。     

基于模糊层次分析法的某超高层建筑疏散效率分析

超高层建筑人员疏散效率直接影响建筑安全水平。基于模糊层次分析法(FAHP),构建了评价超高层建筑疏散效率的指标体系,分析了各因素对疏散效率的影响。结果表明疏散宽度和人员数量对疏散效率影响较大。通过人员疏散软件对评估结果进行了验证。疏散效率结果与人员疏散模拟软件的计算结果基本吻合,能较准确地预测各因素变化所带来的影响,但对于人员数量较少时疏散宽度发生变化的情况尚不能完全适用。     

基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。     

数据资源规划在宏观环境督察业务领域应用研究

信息流的畅通和数据资源的有效利用是信息化可持续发展的基础。本文介绍了基于顶层设计的数据资源规划方法,提出数据资源规划的工作步骤。结合宏观环境督察业务现状和业务发展需要,归纳、分析、聚类、抽象出宏观环境督察业务职能域和全域数据元素集,形成了宏观环境督察数据资源的整体规划,为建立宏观督察业务的业务模型和数据模型提供了基础。     

基于最小数据集的成都平原某区土壤养分综合评价体系的构建

成都平原是我国重要的粮食、蔬菜、水果产地,进行土壤养分综合评价有利于了解区域土壤养分空间分布、丰缺程度,对区内土地的合理利用、养分变化监测具有重要作用.为此,本文基于土壤地球化学数据,通过相关分析、主成分分析、Norm值计算,构建了研究区土壤养分综合评价的最小数据集(MDS),并对比了国内16个MDS土壤养分评价体系....     

Reliability evaluation of fire alarm systems using dynamic Bayesian networks and fuzzy fault tree analysis

In almost all industries, fire alarm systems play a vital role in the reducing the risks associated with fires and damages. Therefore, it is necessary to evaluate their reliability and performance in emergency situations. The present study aimed to use fault tree analysis (FTA) to determine the root causes involved in the failure of fire alarm systems, to use Fuzzy set theory and expert elicitation to determine relative probabilities, and finally, to evaluate the reliability of a fire alarm system using dynamic Bayesian networks (BNs) during a thirty-six months period. A total of 29 basic events were detected from the FT. The reliability of the fire alarm system was estimated at 0.954 according to the FT and 0.957 according to conventional BNs. The reliability of the fire alarm system after 36 months was estimated at 0.375 according to dynamic BNs. All the events involved in the failure of fire alarm systems were drawn in the fault tree diagram. The results indicate that remodeling of these systems and simultaneous construction activities are the most important factors in the failure of the fire alarm system. System reliability can also be increased to 0.965 by providing preventive and control measures to reduce the probability of critical events.     

基于LabVIEW设计的热延伸试验机

根据GB/T 5013.1和GB/T 2951.12的要求,对电线电缆的绝缘和护套需要进行热延伸试验。为了提高检测数据的准确性和可靠性,利用LabVIEW设计了热延伸试验机,不仅实现了数据采集、计算、存储及监控,还可以查看历史记录、实时报警等功能。该试验机控制界面设计友好,在线参数设定方便、扩展性强等优点,具有较高的实用价值。     

一种城市生态系统健康评价方法及其应用

利用集对分析方法,将评价城市生态系统健康状况的多个指标系统合成一个与最优评价集的相对贴近度,用来描述城市生态系统健康状况.运用集对分析方法,以北京、大连、上海、武汉、厦门、广州等城市为例,对1995～2003年间的城市生态系统健康进行了评价.结果表明,不同时期各城市生态系统健康状况排序有所变化,但厦门和广州一直名列前茅.此外,对北京1992～2003年间城市生态系统健康状况的变化情况进行了具体分析,结果显示,北京城市生态系统健康状况随着时间的推移而不断改善.     

高层建筑火灾风险的二级可变模糊评价

随着国民经济的迅速发展,结构复杂、人员密集的高层建筑正在逐渐增多,由于其特殊的结构形式,高层建筑火灾的性质与一般建筑火灾不同,因此,高层建筑的火灾风险评价方法是火灾安全学中的一个热门研究方向。本文以可变模糊集理论为基础,建立了一种新的高层建筑火灾风险评价模型—二级可变模糊评价模型。以某高层建筑火灾安全评价为例,运用二级可变模糊评价模型进行风险等级计算,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析。最后,通过变动权值,对该建筑的火灾风险等级进行了重新评价,结果表明,本文建立的模型有效,且评价结果对指标的权值依赖较小。该模型考虑了隶属度的相对性,使评价结果更为可靠,具有普遍适用性。     

集对分析法在大气环境质量评价中的应用

在集对分析原理的基础上,建立集对分析方法评价大气环境质量的新模型。通过实例研究,与模糊综合评判法、属性识别法以及改性属性识别法比较,集对分析方法评价模型严谨,计算简便,评价结果更合理、精细、稳定,为大气环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。